技術和工具能夠快速自動化的業(yè)務需要，已經(jīng)有很多工具系統(tǒng)能夠輔助決策。但是為了讓自動化進行到底我們勢必為決策的權限進行劃分，系統(tǒng)不能越俎代庖。像對交易合法性的判斷是可以通過交易過程記錄配合商務規(guī)則來判斷的;經(jīng)銷商大量囤貨情況是不是正常操作是可以通過以往經(jīng)營記錄來給出合理決策建議的;客戶額外信用的給予是基于客戶過去的回款記錄和購買數(shù)量的。此類例子舉不勝舉，我們要的是讓合適的人做合適的決策，讓合適系統(tǒng)做合適的決策。
1.日常決策: 重復性強的，任何機構都有大量的這種決策，其實在不進行智能決策的時候也往往是通過郵件或電話確定即可，不影響業(yè)務整體的推進。
2.流程性決策: 在業(yè)務流程規(guī)劃中，有很多決策孤立的看并不重要，但匯總起來是非常有價值的往往在業(yè)務流程優(yōu)化調整上能體現(xiàn)出巨大的商業(yè)價值。
3.小微決策: 小微型的決策往往是針對特定客戶或特定環(huán)境，并有不同的結果。可以通過以往信息進而預測結果。
4.戰(zhàn)略決策: 重復的經(jīng)營決策常常與經(jīng)營、管理為主，但是很多數(shù)據(jù)來源于日常決策和小微決策。
現(xiàn)在看來數(shù)據(jù)分析、挖掘，加上商務規(guī)則引擎和建模工具，可以處理許多重復性強的日常決策。有些決策是不能自動化的，不是技術不能做，而是以人的意志為轉移的事情目前還無法通過技術來實現(xiàn)。戰(zhàn)略決策，例如是否向市場推出公司的新產(chǎn)品?是否投入大筆資金研發(fā)等，需要人為思考、綜合市場等各方面因素決定的事情是不能由數(shù)據(jù)直接決策的。
數(shù)據(jù)分析與決策場景淺析
決策自動化，但是什么情況下自動決策能帶來真正的意義呢。嘗試用幾個實體經(jīng)營的場景區(qū)別分析自動決策和人工決策，決策的數(shù)據(jù)來源于經(jīng)營越貼近民生越能直觀反饋自動決策和人工決策的作用。 ..
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