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當(dāng)前全球網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程發(fā)展迅速。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的類別日益增多。復(fù)雜程度越來越高,網(wǎng)絡(luò)與信息安全正在上升為大家普遍關(guān)注的核心焦點(diǎn)之一。網(wǎng)絡(luò)欺詐、利用應(yīng)用軟件漏洞進(jìn)行傳播惡意代碼以致計(jì)算機(jī)或信息系統(tǒng)不可用等事件時(shí)有發(fā)生。從目前來看,只依靠安全產(chǎn)品進(jìn)行被動(dòng)防守已經(jīng)很難抵御日益瘋狂的各種進(jìn)攻,建議每一個(gè)信息系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)者可通過加強(qiáng)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和分級(jí)管理,做到系統(tǒng)安全可控,保護(hù)每一個(gè)最終用戶的切身利益。..


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云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的商務(wù)智能發(fā)展趨勢(shì)分析

作者:佚名  來源:轉(zhuǎn)載
      傳統(tǒng)的紙質(zhì)書信、電話等是企業(yè)與客戶溝通的主要方式。近年來,企業(yè)與時(shí)俱進(jìn),充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、信息化來維護(hù)客戶關(guān)系,增強(qiáng)顧客滿意度。然而,企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)環(huán)境、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等每天都源源不斷地生成大量數(shù)據(jù),而且平均每18個(gè)月數(shù)據(jù)量就翻一番。然而,這些數(shù)據(jù)的價(jià)值并未真正體現(xiàn)出來。甚至有大部分?jǐn)?shù)據(jù)的質(zhì)量很差,難以使用。如何把分散孤立的數(shù)據(jù)高效地轉(zhuǎn)化為信息,再?gòu)男畔⒅型诰虺鲆?guī)律和知識(shí),最終用這些知識(shí)進(jìn)行輔助決策,成為信息化進(jìn)程中亟待解決的問題。

    在這種背景下,商務(wù)智能(Business Intelligence,BI)進(jìn)入了人們的視野,并很快受到了廣泛的關(guān)注。商務(wù)智能首先對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)信息等進(jìn)行加工處理,提升到知識(shí)層面,然后,運(yùn)用這些知識(shí)對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等加工處理,形成具有輔助決策價(jià)值的信息,以高效地處理企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息,從而賦予企業(yè)強(qiáng)大的生命力。

      云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)商務(wù)智能起到的積極影響毋庸置疑。但是,商務(wù)智能不可避免地面臨著極具挑戰(zhàn)性的問題。如近年來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不是偶然,非常重要的因素是越來越多的組織機(jī)構(gòu)認(rèn)識(shí)到了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,并且積極行動(dòng)起來。例如,大型超市對(duì)自身的銷售數(shù)據(jù)、信息進(jìn)行收集、存儲(chǔ),形成了大量的數(shù)據(jù)資源,如果運(yùn)用得當(dāng),將是一筆巨大的財(cái)富,比如預(yù)測(cè)市場(chǎng),分析消費(fèi)者行為等。然而,并非所有的數(shù)據(jù)分析處理都如此清晰、簡(jiǎn)單,當(dāng)遇到復(fù)雜海量的數(shù)據(jù)信息時(shí),即使在云服務(wù)的技術(shù)支持下,商務(wù)智能也將面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

    又如,一些半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析問題。隨著社會(huì)化媒體的發(fā)展,品牌的口碑傳播速度不斷加快。消費(fèi)者在購(gòu)買產(chǎn)品后,習(xí)慣性地將使用體驗(yàn)感受在網(wǎng)上分享到朋友圈,這些信息很快爆炸性地散播開來,對(duì)企業(yè)的品牌影響巨大。企業(yè)如何控制不良信息,發(fā)現(xiàn)有潛在價(jià)值的信息等成為商務(wù)智能要解決的實(shí)際問題。

      而這些信息往往是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),非常難以處理加工。另外,對(duì)于實(shí)施知識(shí)管理的企業(yè)而言,企業(yè)業(yè)務(wù)、顧客、銷售等信息比較規(guī)范,然而,在數(shù)據(jù)庫(kù)中,他們?nèi)匀皇前虢Y(jié)構(gòu)化甚至是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。目前,對(duì)這類信息運(yùn)用商務(wù)智能技術(shù)進(jìn)行分析處理,仍然面臨著巨大的困難,有待深入研究。
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