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破除大數(shù)據(jù)的常見誤區(qū) 企業(yè)如何從大數(shù)據(jù)中盈利

作者:佚名  來源:轉(zhuǎn)載

企業(yè)何時才能從大數(shù)據(jù)中真正盈利

大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著大價值,相信每一位關(guān)注IT技術(shù)創(chuàng)新的人都會聽過這句話。沒錯,從海量數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息,然后通過各種手段將信息轉(zhuǎn)化為洞察力,從而做出正確決策,推動業(yè)務(wù)發(fā)展。在這樣一個信息鏈條中,企業(yè)需要確保每一個環(huán)節(jié)都不出錯,才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值。然而又有多少企業(yè)真正能做到這一點(diǎn)呢?少之又少!大數(shù)據(jù)很火,但是何時才能讓大數(shù)據(jù)真正為企業(yè)帶來盈利? 大數(shù)據(jù)將成為“下一代企業(yè)競爭力,生產(chǎn)力以及創(chuàng)新的前沿”。但現(xiàn)狀是,許多企業(yè)和管理者開始盲目收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行  more...

大數(shù)據(jù)三個重要的技術(shù)問題

 一、如何利用信息技術(shù)等手段處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)   大數(shù)據(jù)中,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占15%左右,其余的85%都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),它們大量存在于社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等領(lǐng)域。另一方面,也許有90%的數(shù)據(jù)來自開源數(shù)據(jù),其余的被存儲在數(shù)據(jù)庫中。大數(shù)據(jù)的不確定性表現(xiàn)在高維、多變和強(qiáng)隨機(jī)性等方面。股票交易數(shù)據(jù)流是不確定性大數(shù)據(jù)的一個典型例子。   大數(shù)據(jù)刺激了大量研究問題。非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的個體表現(xiàn)、一般性特征和基本原理尚不清晰,這些都需要通過包括數(shù)學(xué)、經(jīng)  more...

破除大數(shù)據(jù)的四大常見誤區(qū)

誤區(qū)一:所有數(shù)據(jù)都將盡在掌握   從很多方面來看,我們目前生活的時代都前所未有的,過去從未面對過如此龐大的數(shù)據(jù)量。把MB和PB的概念拋在腦后吧,現(xiàn)在EB(即艾字節(jié))級別的數(shù)據(jù)已經(jīng)真實(shí)存在。筆者最近剛剛拜讀了一份報(bào)告,文章指出生活在當(dāng)今工業(yè)化社會的人們每天所接觸并使用的信息比十五世紀(jì)時一個人一生所能接觸的信息量還大。   由于數(shù)據(jù)總量之龐大完全可以用深不可測形容,目前任何個人或者機(jī)構(gòu)甚至無法對與特定主題相關(guān)的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲及檢索,更不用說整體數(shù)據(jù)量了。  more...

淺析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全球發(fā)展趨勢

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