很大程度上來說，汽車產(chǎn)業(yè)的競爭最終取決于研發(fā)能力，而研發(fā)的能力的強弱，從管理角度而言認為取決于研發(fā)人才的多寡，而從系統(tǒng)學的角度看，我們認為是取決于知識的積累和運用。任何人才都有可能流失，而知識卻是可以永久儲存下來，不斷加以積累和利用的。
長期在個人頭腦或散落在個人電腦里的知識，其實是企業(yè)花了大價錢，請諸多研發(fā)人才創(chuàng)造的，但卻因為管理不善，不得不面對經(jīng)常流失、急用時找不到、共享困難，甚至是知識的保密等諸多問題。尤其是在汽車產(chǎn)業(yè)，其行業(yè)標準、研發(fā)資料、圖紙、策劃、項目等高含金量的知識內(nèi)容，更需要及時的保存管理起來。通過知識庫的構建，為諸多研發(fā)人員提供一個研發(fā)腦庫，隨時可以找到企業(yè)積累的相關信息數(shù)據(jù)、知識內(nèi)容。 在我服務的客戶里面，商用汽車排名第一的福田汽車，是一個非常注重創(chuàng)新研發(fā)的企業(yè)。
作為福田研發(fā)創(chuàng)新發(fā)動機的汽車工程研究院，就是福田在“技術創(chuàng)造價值”的理念引導下投資建立的，并以汽車工程研究院為核心，建立了由汽車工程研究院、海外研發(fā)中心、國內(nèi)外大專院校和科研院所、國外專業(yè)汽車研發(fā)機構、二級工廠研究所以及供應鏈同步研發(fā)機構等六個層次組成的技術研發(fā)體系。這個技術研發(fā)體系使得福田汽車產(chǎn)品技術既能適應國內(nèi)市場需求，又能緊跟國際汽車技術發(fā)展潮流。
研發(fā)體系的建設和人才的引進培養(yǎng)為福田汽車的技術創(chuàng)新奠定了基礎，而持續(xù)不斷的研發(fā)投入更是為福田技術研發(fā)水平的提升提供了強有力的保障。但是，福田汽車工程研究院也在運行過程中逐步發(fā)現(xiàn)了一個重大問題，那就是研究成果、研究參考資料、研究人員的經(jīng)驗與知識的管理問題，這些寶貴的財富如果管理不善，將在不知不覺間流失，缺乏一個龐大知識庫的支撐，也將造成創(chuàng)新研發(fā)的重復和遲滯，這些都是研發(fā)管理過程中必須面對的難題。結合其實際情況，提出了六大待解決的問題：
1. 知識管理混亂，日常工作中的資料、方案、計劃、紀要等存儲和管理方式還比較簡單，沒有集中有效的通過系統(tǒng)性的規(guī)則管理起來，導致在使用、查找、版本等方面存在一定的混亂情況，尤其是在部門協(xié)同、公司歷史知識庫等方面得不到有效的知識管理理念支持。
2. 知識資產(chǎn)流失嚴重，人員規(guī)模較大，日常工作60%的工作成果都以知識的形式保存下來，但這些花費了大量人力物力創(chuàng)造的知識資產(chǎn)，因為缺乏有效的管理系統(tǒng)，會因為人員的流動、機器的變動而流失，對我司的無形資產(chǎn)造成了一定的隱患。
3. 知識共享困難，在日常工作過程中，部門與部門之間，崗位與崗位之間，存在著大量知識共享的需求，一般通過郵件、硬盤共享的方式傳遞，既不方便也不安全，在員工出差的情況下，就更難以調(diào)用公司的知識庫。
4. 知識再利用不足，公司的業(yè)務經(jīng)驗、資料、方案等知識重復利用率較低，對新員工、晉升員工的知識培訓還停留在一幫一、傳幫帶的傳統(tǒng)模式上，沒有充分利用知識平臺讓員工自主的學習。
5. 知識資產(chǎn)量化不足，對公司知識資產(chǎn)的統(tǒng)計不足，沒有真正樹立起知識資產(chǎn)也是公司無形資產(chǎn)的重要部分的理念，不能明確的了解各部門的知識存量狀況，知識貢獻狀況等。
6. 個人知識與企業(yè)知識融合不足，員工是公司的財富，他們頭腦中有很多很好的經(jīng)驗和知識，應該充分鼓勵，進行挖掘，通過個人知識門戶，既鼓勵員工整理自己的知識結構，同時也極大豐富了企業(yè)知識庫。
7. 非結構化知識處理能力，我司存在大量的文檔和歷史知識，這部分非結構化的文檔，需要能夠進行快速的導入和管理起來，并能夠進行全文、附件內(nèi)容的檢索。
8. 結構化知識處理能力，對我司在工作運行中產(chǎn)生的結構化數(shù)據(jù)，能夠進行自定義字段的表單生成，依據(jù)此表單進行知識的發(fā)布、管理。
9. 文檔及內(nèi)容管理子模塊，支持對知識的管理需要進行數(shù)據(jù)分析、批量導入、版本管理，建立知識發(fā)布、管理、應用及審核處理等流程定義。
10. 權限管理子系統(tǒng)，能夠定義用戶的角色，并對角色進行權限設定，不同用戶擁有不同的權限，保證系統(tǒng)的文件安全性。
11. 知識維度的自由設定，支持有權限的應用者自行設定部門或板塊的知識結構。
12. 知識搜索引擎，支持對知識正文、關鍵字的搜索，支持對附件文檔內(nèi)容的搜索。
13. 知識統(tǒng)計功能，支持對知識庫的庫存、使用率的統(tǒng)計表現(xiàn)。
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