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工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)分析:工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來(lái)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時(shí)代。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等帶來(lái)的低成本感知、高速移動(dòng)連接、分布式計(jì)算和高級(jí)分析,信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合,給全球工業(yè)帶來(lái)深刻的變革,創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和管理方式。這些創(chuàng)新不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來(lái)了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。..

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協(xié)同辦公系統(tǒng)給企業(yè)帶來(lái)的作用,管理層可工作任務(wù)功能實(shí)現(xiàn)任務(wù)布置、任務(wù)審批、任務(wù)接受、任務(wù)匯報(bào)、任務(wù)督辦、任務(wù)總結(jié)和任務(wù)評(píng)閱等任務(wù)事情跟蹤,同時(shí),管理者可統(tǒng)計(jì)任務(wù)數(shù)量和監(jiān)控部門任務(wù)完成情況。 ..

協(xié)同辦公系統(tǒng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析

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未來(lái)協(xié)同辦公系統(tǒng)的精髓,基于項(xiàng)目,而不是組織,團(tuán)隊(duì)人員自由組合,擁抱開放。更進(jìn)一步,目前以人為中心也不過(guò)時(shí),但這個(gè)人不是員工,是客戶,我們的產(chǎn)品研發(fā),工程項(xiàng)目,售后服務(wù),如果能把客戶納入進(jìn)來(lái),那將是一件多么美妙的事情。..


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工業(yè)大數(shù)據(jù)概念與特征

作者:佚名  來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)
工業(yè)數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域信息化應(yīng)用中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)是基于工業(yè)數(shù)據(jù),運(yùn)用先進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù),貫穿于工業(yè)的設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié),使工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策、控制等智能化功能的模式和結(jié)果。工業(yè)數(shù)據(jù)從來(lái)源上主要分為信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化控制與信息化系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),如ERP、MES 等。機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)是來(lái)源于工業(yè)生產(chǎn)線設(shè)備、機(jī)器、產(chǎn)品等方面的數(shù)據(jù),多由傳感器、設(shè)備儀器儀表進(jìn)行采集產(chǎn)生。外部數(shù)據(jù)是指來(lái)源于工廠外部的數(shù)據(jù),主要包括來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)、環(huán)境、客戶、政府、供應(yīng)鏈等外部環(huán)境的信息和數(shù)據(jù)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)具有五大特征:一是數(shù)據(jù)體量大,主要表現(xiàn)在隨著設(shè)備數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的涌入,工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量將達(dá)到EB 級(jí)別;二是數(shù)據(jù)分布廣泛,分布于機(jī)器設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品、管理系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)等;三是結(jié)構(gòu)復(fù)雜,有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等不同類型;四是數(shù)據(jù)速度需求多樣化,有要求實(shí)時(shí)、半實(shí)時(shí)和離線3 種,生產(chǎn)層級(jí)要求實(shí)時(shí)性,需要達(dá)到ms級(jí)別,管理層級(jí)實(shí)時(shí)性要求不高;五是數(shù)據(jù)價(jià)值不均勻,20%的數(shù)據(jù)具有80%的價(jià)值密度(如產(chǎn)品圖紙、試驗(yàn)分析、加工工藝),80%的數(shù)據(jù)只有20%的價(jià)值密度,需要分析挖掘(如工況、圖片數(shù)據(jù))。

與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相比,工業(yè)大數(shù)據(jù)具有自身特點(diǎn):一是多源性獲取,數(shù)據(jù)分散,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例大;二是數(shù)據(jù)蘊(yùn)含信息復(fù)雜,關(guān)聯(lián)性強(qiáng);三是持續(xù)采集,具有鮮明的動(dòng)態(tài)時(shí)空特性;四是采集、存儲(chǔ)、處理實(shí)時(shí)性要求高;五是與具體工業(yè)領(lǐng)域密切相關(guān)。

先進(jìn)制造企業(yè)基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,把產(chǎn)品、機(jī)器、資源和人有機(jī)地結(jié)合在一起,推動(dòng)制造業(yè)向基于大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用基礎(chǔ)的智能化轉(zhuǎn)型。工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)形成企業(yè)和消費(fèi)者之間的信息主動(dòng)反饋機(jī)制,為完善以客戶需求為導(dǎo)向的產(chǎn)品全生命周期信息集成和跟蹤服務(wù)、建立以服務(wù)為核心的整體解決方案提供可行路徑,將大大提升產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)開辟了新途徑。
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