電商快速發(fā)展的一個特點是創(chuàng)造了大量的存量數據，為商家的整體數據化運營提供了支撐，而電商面臨的挑戰(zhàn)則是電商的銷售波動性。大多數品牌的電商運營主要依靠促銷活動，而在促銷活動過程中，會形成一次次的數據大爆炸，特別是在雙十一這樣短期內產生大量訂單的時候，更需要CRM系統對數據檢索、分析和分組數據處理做到快速響應和實時更新。

電商CRM系統業(yè)務主要聚焦在會員管理、個性化體驗服務與數字化營銷上，而這三方面都會涉及到數據檢索、分析和客戶分層功能。常規(guī)電商CRM系統的數據流程主要由數據收訂、客戶標簽建立、客戶標簽應用3個步驟組成。

在過去幾年，各個平臺以及服務商通過大量的投入，CRM系統將數據收訂的效率大大提高，解決了原始數據的實時性訴求。而客戶標簽的建立和客戶標簽的應用效率，成為了實時場景的主要瓶頸。核心原因在于當前商家數據體量越來越大，某些大型品牌，一個天貓旗艦店的客戶總量就可以達到2000萬，其背后的交易和行為數據更是以數億計，這對CRM系統采用的結構化存儲、進行標簽的實時建立和標簽的邏輯組合檢索等功能頗具挑戰(zhàn)。在“雙十一”這樣分秒必爭的大促中，商家需要實時對檢索和分組數據進行更新，并在CRM系統等支撐系統中做出營銷、催付等指令。

當前企業(yè)應用CRM系統數據分析優(yōu)勢： 

1、CRM系統都會提供報表分析，不僅能提供立體化的、多視角的、有滲透力的數據，還能提供具有預測性的、潛在的客戶分析和銷售分析。 

2、CRM系統能夠提供領導想要的數據，能從多個角度多種方式了解關鍵業(yè)務指標和客戶信息的變化，能確定應該從什么角度來分析客戶和業(yè)務信息。 

3、經過CRM系統實施應用，企業(yè)相關數據采集得以有效的進行，領先的CRM系統正努力在數據統計和分析上做得更加出色，讓使用者更加簡便和直觀的使用系統中數據。