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大數(shù)據(jù)三個(gè)重要的技術(shù)問(wèn)題

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當(dāng)今,大數(shù)據(jù)的到來(lái),已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)生活中無(wú)法逃避的挑戰(zhàn)。每當(dāng)我們要做出決策的時(shí)候,大數(shù)據(jù)就無(wú)處不在。大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)廣泛地出現(xiàn)也使得人們漸漸明白了它的重要性。大數(shù)據(jù)漸漸向人們展現(xiàn)了它為學(xué)術(shù)、工業(yè)和政府帶來(lái)的巨大機(jī)遇。與此同時(shí),大數(shù)據(jù)也向參與的各方提出了巨大的挑戰(zhàn),首先是三個(gè)重要的技術(shù)問(wèn)題:..

企業(yè)何時(shí)才能從大數(shù)據(jù)中真正盈利

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大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著大價(jià)值,相信每一位關(guān)注IT技術(shù)創(chuàng)新的人都會(huì)聽(tīng)過(guò)這句話。沒(méi)錯(cuò),從海量數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息,然后通過(guò)各種手段將信息轉(zhuǎn)化為洞察力,從而做出正確決策,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。在這樣一個(gè)信息鏈條中,企業(yè)需要確保每一個(gè)環(huán)節(jié)都不出錯(cuò),才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。然而又有多少企業(yè)真正能做到這一點(diǎn)呢?少之又少!大數(shù)據(jù)很火,但是何時(shí)才能讓大數(shù)據(jù)真正為企業(yè)帶來(lái)盈利?..

社交協(xié)作:團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力

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社交協(xié)作的普及改變了我們定義“現(xiàn)代企業(yè)”的方式。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)工具和社交媒體的組合為推動(dòng)企業(yè)文化的積極變化提供了巨大的機(jī)會(huì),有助于催生參與性更強(qiáng)且更高效的團(tuán)隊(duì),從而為客戶提供真正的創(chuàng)新。今天的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要仔細(xì)考慮如何在企業(yè)內(nèi)部更好地利用這些社交工具。..


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大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)需權(quán)衡四要素

作者:佚名  來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)

 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

  數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題對(duì)于BI和數(shù)據(jù)管理專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)一定不陌生。很多BI和分析團(tuán)隊(duì)努力保證數(shù)據(jù)的有效性并說(shuō)服業(yè)務(wù)使用人員去信任信息資產(chǎn)的準(zhǔn)確性和可靠性。作為個(gè)性化分析庫(kù)而得以廣泛使用的電子表格或電子報(bào)表軟件可以對(duì)數(shù)據(jù)中信任缺乏的問(wèn)題加以彌補(bǔ):在Excel中存儲(chǔ)和操作分析數(shù)據(jù)的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境,但可能不會(huì)激發(fā)其他用戶對(duì)結(jié)果的自信心。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具一起,能夠通過(guò)為管理BI和分析數(shù)據(jù)提供標(biāo)準(zhǔn)化流程來(lái)幫助樹(shù)立信心。但是,由于不斷增加的數(shù)據(jù)容量和更廣泛多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型,特別是當(dāng)涉及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合時(shí),就會(huì)對(duì)一個(gè)大數(shù)據(jù)的實(shí)施增加難度系數(shù)。建立評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及對(duì)它們進(jìn)行升級(jí)以處理那些更大、更多樣數(shù)據(jù)集,對(duì)于大數(shù)據(jù)實(shí)施的成功和分析框架的使用是至關(guān)重要的。

  存儲(chǔ)適用

  數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)的一個(gè)核心要求是處理和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)集的能力。但并不是所有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在這方面都滿足要求。一些是針對(duì)復(fù)雜查詢處理進(jìn)行優(yōu)化,而其他的則并非如此。并且在許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中,相較于事務(wù)系統(tǒng),由于添加了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和收集增速迅猛,用Hadoop和NoSQL技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就成為必要。對(duì)于一個(gè)希望獲取并分析大數(shù)據(jù)的組織來(lái)說(shuō),光有存儲(chǔ)容量是不夠的;而重要的部分在于將數(shù)據(jù)置于何處才是最佳的,這樣數(shù)據(jù)就可以轉(zhuǎn)化為有用信息并為數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他用戶所利用。

  查詢性能

  大數(shù)據(jù)分析依賴于及時(shí)處理和查詢復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力。一個(gè)很好地例子就是:一家公司開(kāi)發(fā)了一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用來(lái)維護(hù)從能源使用計(jì)收集到的數(shù)據(jù)。在產(chǎn)品評(píng)估過(guò)程中,某供應(yīng)商的系統(tǒng)有能力在15分鐘內(nèi)處理七百萬(wàn)條記錄,而另一家則在相同時(shí)間內(nèi)可以處理最高三十萬(wàn)條記錄。能否識(shí)別正確的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持快速的數(shù)據(jù)可用性和高性能查詢就意味著成功還是失敗。

  穩(wěn)定性

  隨著許多組織中數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類(lèi)的增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立需要有對(duì)未來(lái)的考量。必須提前考慮和求證正在進(jìn)行評(píng)估的大數(shù)據(jù)技術(shù)是否能夠進(jìn)行擴(kuò)展,以達(dá)到不斷向前發(fā)展的需求所要求的級(jí)別。這便超出了存儲(chǔ)容量的范疇,將性能也包含了進(jìn)來(lái),對(duì)那些從社交網(wǎng)絡(luò),傳感器,系統(tǒng)日志文件以及其他非事務(wù)源獲取數(shù)據(jù)作為其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)擴(kuò)展的公司來(lái)說(shuō)尤為如此。

  分析多樣而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集需要一個(gè)健壯且富有彈性的大數(shù)據(jù)架構(gòu)。在籌劃項(xiàng)目時(shí)通過(guò)對(duì)這四個(gè)因素進(jìn)行考量,組織可以確定他們是否已經(jīng)擁有能夠處理如此嚴(yán)苛大數(shù)據(jù)的分析程序亦或是需要額外的軟硬件以及數(shù)據(jù)管理流程來(lái)達(dá)到他們的大數(shù)據(jù)目標(biāo)。

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