教務(wù)管理信息系統(tǒng)已經(jīng)普遍應(yīng)用在我國(guó)高校教學(xué)管理中，隨著其使用頻率的不斷上升，系統(tǒng)中積累的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。教務(wù)管理系統(tǒng)中包含了教學(xué)所有環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，包括專(zhuān)業(yè)計(jì)劃、開(kāi)設(shè)課程、課程安排、學(xué)生信息、學(xué)生選課、學(xué)生成績(jī)等，具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)雜、蘊(yùn)含信息多、數(shù)據(jù)表間相互關(guān)聯(lián)多等特點(diǎn)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開(kāi)始就是面向應(yīng)用的，但在教育領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘還是一種全新的技術(shù)。它關(guān)注從教育環(huán)境產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)，這些數(shù)據(jù)可以是從歷史的或者正在運(yùn)行的教育系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得；它的主要作用是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換，通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)其中隱藏的模式、關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)反常等對(duì)教育和教學(xué)決策的起到積極作用的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘更主要是為教學(xué)決策提供真正有價(jià)值的信息，進(jìn)而獲得更好的教學(xué)效益，例如利用數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果可以改進(jìn)教學(xué)效果，提高學(xué)生成績(jī)，找到影響教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的因素。隨著這項(xiàng)技術(shù)的成熟，其在高校教學(xué)、管理中的應(yīng)用更加廣泛。
在數(shù)據(jù)挖掘教育實(shí)踐應(yīng)用過(guò)程中需要選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘功能建立對(duì)應(yīng)模型來(lái)解決問(wèn)題，數(shù)據(jù)挖掘的主要功能包括分類(lèi)、估計(jì)、預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)、聚類(lèi)、描述和可視化等，通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn)目前在教育教學(xué)管理中應(yīng)用的主要有分類(lèi)、預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)、聚類(lèi)等。
分類(lèi)是最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘功能之一，分類(lèi)過(guò)程實(shí)際上是建立某種模型，然后將其用于對(duì)未分類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。決策樹(shù)、最緊鄰技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都是最常用的分類(lèi)技術(shù)。
預(yù)測(cè)是利用歷史數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律，建立模型，并由此模型對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)的種類(lèi)和特征進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)關(guān)心的是精度和不確定性，如由學(xué)生以往課程成績(jī)預(yù)測(cè)學(xué)生轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)或?qū)W籍異動(dòng)情況。預(yù)測(cè)通常使用回歸分析、時(shí)間數(shù)列分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。
關(guān)聯(lián)是要發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系，從而為某些決策提供必要支持，它是數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的一類(lèi)重要的、可被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)，被廣泛應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)。例如，從學(xué)生選修課程的傾向可以了解學(xué)生需求從而為課程開(kāi)設(shè)提供參考。
聚類(lèi)是把一組個(gè)體按照相似性歸成若干類(lèi)型，它的目的是使同一類(lèi)別之內(nèi)的相似性盡可能大，而類(lèi)別之間的相似性盡可能小。聚類(lèi)技術(shù)主要包括傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法和數(shù)學(xué)分類(lèi)學(xué)，例如，將成績(jī)好的和成績(jī)不好的學(xué)生分別聚類(lèi)，分析不同類(lèi)型學(xué)生特點(diǎn)。
數(shù)據(jù)挖掘在教育層面上的研究處于發(fā)展的初級(jí)階段，但發(fā)展速度很快，已經(jīng)應(yīng)用于招生、就業(yè)、教學(xué)計(jì)劃安排、課程安排、課程相關(guān)性分析、學(xué)生評(píng)價(jià)等多個(gè)方面，而且應(yīng)用領(lǐng)域還在不斷擴(kuò)展。我國(guó)高校中對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用起步較晚，但進(jìn)入21世紀(jì)后發(fā)展相當(dāng)迅速，已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用于教育教學(xué)管理的各個(gè)方面。在國(guó)內(nèi)教育研究領(lǐng)域主要利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行計(jì)劃、學(xué)籍管理、教學(xué)運(yùn)行過(guò)程、招生、就業(yè)等數(shù)據(jù)的深層分析。
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