打造大數(shù)據(jù)管理的兩極：
對企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理來說，兩大系統(tǒng)不容忽視，一是用戶管理系統(tǒng)，另一個就是商品(內(nèi)容)管理系統(tǒng)。這也就是很多企業(yè)，尤其是電商企業(yè)，會推出“用戶畫像”和“商品標(biāo)識庫”的原因，當(dāng)然，它也是制造企業(yè)推動“定制化生產(chǎn)”，“數(shù)據(jù)工廠”的重要前提和基礎(chǔ)。
然而，要建構(gòu)企業(yè)的用戶管理系統(tǒng)和商品(內(nèi)容)管理系統(tǒng)，需要大量數(shù)據(jù)的支撐，這些數(shù)據(jù)到底如何獲取，又如何建適合本企業(yè)的商業(yè)模型呢？
“企業(yè)要擁抱大數(shù)據(jù)時代，需要做好數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個方面的工作，在此基礎(chǔ)上，企業(yè)才能進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，也就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用�！痹谔K萌看來，數(shù)據(jù)收集是幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島的重要工作，在收集過程中，企業(yè)需要建立起第一方數(shù)據(jù)(企業(yè)自身)、第三方數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)(客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù))、交易數(shù)據(jù)等在內(nèi)的多重?cái)?shù)據(jù)匹配系統(tǒng)，同時構(gòu)建起針對客戶的統(tǒng)一視圖，即將企業(yè)網(wǎng)站、移動設(shè)備、展示廣告、線下數(shù)據(jù)、企業(yè)營銷數(shù)據(jù)庫、社會化媒體、電子郵件、呼叫中心、MINI-SITE上所有企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整合。
伴隨信息過載與消費(fèi)者異質(zhì)化，一方面是海量數(shù)據(jù)和海量信息導(dǎo)致用戶信息饑餓感，用戶對非關(guān)聯(lián)信息的容忍度與日俱減。同時，用戶興趣數(shù)據(jù)與日俱增，但用戶甄別信息能力占比與日俱減，消費(fèi)者呈現(xiàn)長尾化趨勢，這一切，導(dǎo)致了個性化成為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向。
由此個性化的技術(shù)被關(guān)注和應(yīng)用，并進(jìn)而推動企業(yè)在生產(chǎn)領(lǐng)域由單純追求成本最優(yōu)的規(guī)�；a(chǎn)向客戶化定制方向轉(zhuǎn)變。同時，個性化推薦、移動跨屏推薦成為典型應(yīng)用。而這些應(yīng)用的背后，是計(jì)算機(jī)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、營銷學(xué)的集成。
以數(shù)據(jù)為支撐的客戶終身價值的評價和分析將有助于公司建立市場細(xì)分的策略，確認(rèn)哪一類客戶才是值得花費(fèi)成本來建立客戶關(guān)系的，并最終找到自己真正的目標(biāo)客戶群。同時，它將幫助企業(yè)更好地推進(jìn)客戶關(guān)系管理，比如通過數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以知道究竟百分之多少的銷售額分別來自于現(xiàn)有客戶和新客戶。當(dāng)然，它還會影響到企業(yè)的定價行為，比如降價可以迅速提升老客戶保留比率和新客戶獲取比率，但同時也會降低利潤率。漲價將提高利潤率，但同時也會降低老客戶保留比率和新客戶獲取比率，這意味著企業(yè)需要用數(shù)據(jù)支持決策，最終獲得一個最優(yōu)化的平衡。
在用戶即資產(chǎn)的時代，客戶流失預(yù)警對企業(yè)的戰(zhàn)略制定有著重要意義，流失的是否是目標(biāo)客戶，這些客戶流失是否代表進(jìn)攻者的強(qiáng)勢進(jìn)攻，還是自然選擇的一個過程，哪一類型的客戶，或者滿足哪些條件的用戶更容易流失，而滿足哪些條件的用戶則不易流失等等，通過不同的算法，可以發(fā)現(xiàn)最終客戶流失的特殊及其原因，最終幫助企業(yè)決定是否需要挽留這些用戶。
對于很多電商公司，或者是O2O公司來說，庫存管理和物流配送正成為企業(yè)重要的競爭力，它不僅直接關(guān)系到企業(yè)的成本、利潤，同時還直接關(guān)系到用戶體驗(yàn)。由此，通過數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以精準(zhǔn)測算出不同品類不同規(guī)格段商品的庫存水平，同時獲取物流配送的時間效率、最佳用戶體驗(yàn)與物流整體配送效益的平衡。 ..
|
