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云時代下大數據應用分析 |
| 作者：佚名 來源：轉載 |
大數據時代，如何用數據創(chuàng)造價值 那么在“大數據”時代，電子商務又該如何開發(fā)和利用大數據的價值呢？ 尤其是互聯(lián)網的出現，讓我們急速地跨入了大數據(Big Data)時代。其主要的驅動力有以下幾點：1、隨著社會經濟的發(fā)展和個人收入的增加，人們的個性化需求開始凸顯。而企業(yè)要去高效地滿足這些個性化的需求則需要大量的數據支持。2、互聯(lián)網的出現和相關技術的發(fā)展讓海量數據的收集和分析成為可能。互聯(lián)網的特征又導致這些數據能夠被高速度和大容量的傳播。3、互聯(lián)網引入了由用戶產生數據的模式。這種模式的特征是多源頭，低成本，更及時。當然，這些數據的真實性和可靠性需要被核證。 more...
潛伏在大數據項目中的云安全風險 “大多數大數據項目的主要驅動力不是安全性，而是銷量，”Barton表示，“快速的分析和部署是使用云計算的主要原因，而數據安全性和隱私性會減慢這種速度，所以，業(yè)務部門會想辦法繞過IT團隊。” 云安全聯(lián)盟和其他組織已經明確指出了云計算的潛在風險。專家稱，大量不適當的云部署給渠道解決方案供應商帶來了潛在的業(yè)務機會。對于租用計算能力，基礎設施即服務供應商通常是最便宜的選擇，但“便宜沒好貨”，它也帶來最大的風險。除非企業(yè)選擇租用私有云，公共云環(huán)境中的基礎設施通常是與其他用戶共用的；數據的位置往往是不確定的，這增加了數據泄漏的風險。 除了共享基礎 more...
云時代下，大數據安全防護應注重兩大核心 大數據應用安全挑戰(zhàn) 大數據具有容量大、類型多、價值高、速度快的4V特性。由于大量數據集中存儲，一次成功攻擊所導致的損失巨大，因此大數據應用更容易成為攻擊目標。同時，大數據時代數據源多樣化，數據對象范圍與分布更為廣泛，對數據的安全保護更為困難。大數據應用采用全新的Hadoop處理架構，內在安全機制仍不完善，因此在推動大數據技術應用時面臨著很多安全風險和挑戰(zhàn)，具體包括：第一，用戶隱私泄露問題隨著大數據技術應用的深入將更為嚴重。第二，大數據應用信息安全暴增多。第三，大數據應用中數據往往穿越原有系統(tǒng)數據保護邊界，數據屬主與權限隨之發(fā)生遷移，導致原有數據保護方案失效。第四， more...
云時代大數據的應用分析 數據逐漸成為重要的生產因素，人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數據將會創(chuàng)造一個新的經濟領域，該領域的全部任務就是將信息或數據轉化為經濟利益。通過此次調查，初步掌握企業(yè)內部大數據的需求。 在大數據的影響下，現有數據系統(tǒng)架構的問題日益凸顯，在企業(yè)面臨的數據處理技術挑戰(zhàn)的調查中，23.87%的被調查者認為數據讀寫瓶頸是最大的技術挑戰(zhàn)，20.16%選擇了數據類型多樣化，16.26%選擇了存儲壓力，16.26%選擇了系統(tǒng)性能瓶頸。從排名前三位的技術挑戰(zhàn)中可以看出，大數據中快速的數據流轉(velocity)和多樣的數據類型(v more...
大數據產業(yè)化應用價值解析 數據引領的“數據為王”的DT數據時代，正在昂首闊步的走來，大數據正在經歷著產業(yè)化的變遷，數據應用價值亦然成為企業(yè)手中的一把利劍，在企業(yè)競爭角逐中無往不利，所向披靡。 數據之所以成為新商業(yè)經濟社會的必爭之物，在于它實際場景中的應用價值。 數據只有被應用到具體的商業(yè)場景和產業(yè)生產中才具有價值和意義，企業(yè)之所以將建立的交易數據庫、客戶數據庫等視為企業(yè)核心競爭力，是因為得數據者得用戶、得用戶者得天下。企業(yè)之間的激烈競爭是商業(yè)社會優(yōu)勝劣汰的必經之路，如何利用好數據，將之轉化為有價值的數據財富應用到產業(yè)化場景中，是當下企業(yè)建立競爭壁壘的首要問題。 &nb more...
簡單介紹云時代下大數據的幾大應用 大數據，可以說是史上第一次將各行各業(yè)的用戶、方案提供商、服務商、運營商以及整個生態(tài)鏈上游廠商，融入到一個大的環(huán)境中，無論是企業(yè)級市場還是消費級市場，亦或政府公共服務，都正或將要與大數據發(fā)生千絲萬縷的聯(lián)系。近期有不少文章暢談大數據的價值，以及其價值主要凸顯在哪些方面，這里我們對大數據的核心具體價值進行了分門別類的梳理匯總，希望能幫助讀者更好的獲悉大數據的大價值。核心價值究其用戶到底是誰？ 談及價值，首先必須要弄清楚其用戶到底是誰？有針對企業(yè)數據市場的，還有針對終端消費者的，還 more...
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