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企業(yè)常用OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

開放政府數(shù)據(jù),建設(shè)透明政府的必要性

偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
用程序、140個移動應(yīng)用。歐盟European data portal歐洲數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站,涵蓋34個歐洲國家,包括醫(yī)療、教育、交通、能源、食品、環(huán)境、科技、人口、司法等13大類,超過24萬個數(shù)據(jù)集,歐盟各國公民通過這個門戶網(wǎng)站可無縫獲取公共數(shù)據(jù)。 發(fā)達國家作為全球開放數(shù)據(jù)的主要參與者,在政府數(shù)據(jù)開放的范圍和程度、安全和形式、開放許可證和質(zhì)量管理、開放..

面向服務(wù)架構(gòu)與應(yīng)用軟件的不同之處

偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
是緊偶合、封閉式、自成體系,屬于一次性投入一次性完結(jié)的產(chǎn)品。這樣的產(chǎn)品很難適應(yīng)或快速響應(yīng)市場或客戶靈活多變的需求,以及后續(xù)的擴展。在這樣的市場、及客戶需求下,從而催生了軟件產(chǎn)品一種新的設(shè)計或架構(gòu)的理念:面向服務(wù)架構(gòu)(SOA架構(gòu)),那么面向服務(wù)架構(gòu)與應(yīng)用軟件的不同之處在哪呢?   面向服務(wù)架構(gòu)其原理是,通過分析服務(wù)之間的相互調(diào)用,SOA使得公司管理..

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人工智能面臨哪些挑戰(zhàn)

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。
人工智能發(fā)展面臨哪些挑戰(zhàn)?
人工智能的能力主要包括三大塊:運算能力、感知能力和認知能力,而AlphaGo主要依靠的就是其強大的運算能力,在圖像理解、語言理解和知識理解等感知能力和認知能力上,人工智能還不能與人類相比。

人工智能是對人腦智能的模擬,而人工智能的發(fā)展還面臨三大挑戰(zhàn):首先,人腦智能的產(chǎn)生原理尚未研究清楚,“腦科學(xué)”研究還處于摸索階段;其次,盡管計算機的發(fā)展迅速,但在數(shù)學(xué)和算法研究上還有待突破;最后,和人類學(xué)習(xí)知識一樣,人工智能也需要通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)來提升,這需要人工智能與產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,通過“實踐”來提高人工智能水平。

中國人工智能研究要想突破,就要從三個方面攻關(guān)。第一是開展腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能等基礎(chǔ)理論研究;第二是加強數(shù)學(xué)算法和統(tǒng)計識別模塊等計算領(lǐng)域研究;第三是人工智能要與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合,依托研究院所和企業(yè)開發(fā)人工智能應(yīng)用,積累實驗數(shù)據(jù)。
隨著智能制造戰(zhàn)略的推進,未來的制造業(yè)將到處少不了人工智能技術(shù)。特別在生產(chǎn)環(huán)節(jié),將會出現(xiàn)大量的智能化產(chǎn)線機器人,在數(shù)據(jù)采集和分析環(huán)節(jié),基于大數(shù)據(jù)的智能分析技術(shù)將能讓企業(yè)實時的監(jiān)控和跟蹤生產(chǎn)狀態(tài),在市場銷售環(huán)節(jié),人工智能技術(shù)將幫助企業(yè)更加準確的預(yù)測市場變化,及時的作出戰(zhàn)略調(diào)整。百度CEO李彥宏認為,人工智能將徹底改變制造業(yè)。
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