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酒店餐飲業(yè)的管理軟件發(fā)展如何

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我國近年來經(jīng)濟不斷發(fā)展,人們物質(zhì)生活水平逐步提高,人們對生活質(zhì)量的要求也越來越高,享受真正自動化、人性化的酒店服務(wù)成為了人們追求高質(zhì)量生活的重要內(nèi)容。餐飲業(yè)要想跟得上發(fā)展形勢,酒店管理的信息化進程也要加快腳步。為了在總體上實現(xiàn)酒店管理的自動化、規(guī)范化和人性化,需要酒店管理由經(jīng)驗管理轉(zhuǎn)為科學管理,這樣才能跟上現(xiàn)代化的節(jié)奏。這套餐飲管理系統(tǒng),是針對酒店的具體業(yè)務(wù)而開發(fā)的,業(yè)務(wù)管理以酒店的餐飲管理為核心,為用戶提供迅速、高效的服務(wù),減免手工處理的繁瑣與誤差,及時、準確地反映酒店的工作情況、經(jīng)營情況,從而提高酒店的服務(wù)質(zhì)量,并配合現(xiàn)代化的酒店管理,獲得更好的經(jīng)濟效益。..

汽車服務(wù)行業(yè)會員管理軟件

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隨著生活水平的提高,汽車已經(jīng)漸漸的演變?yōu)槿藗兩钪械某S闷罚鵀槠嚩钠嚪⻊?wù)行業(yè),也隨之如春日之筍,怎樣在這多加的汽車美容店中讓客戶選擇自己,不同的商家推出了自己的店鋪的特色服務(wù),比如店鋪裝修升級、服務(wù)升級手工拋光、美女洗車等全套服務(wù)升級,除了這些我們可以從客戶的管理上去進一步提升的,對于汽車美容行業(yè)怎樣留住老客戶是提升業(yè)績的必備點。一套汽車服務(wù)業(yè)會員管理軟件讓你管理會員更輕松。..

金融行業(yè)bpm系統(tǒng)選擇應(yīng)該注意哪些方面

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在金融行業(yè)里,大多客戶都實施過傳統(tǒng)的流程平臺,然而,傳統(tǒng)的工作流平臺存在著一些越來越困擾用戶的問題與挑戰(zhàn)。一般傳統(tǒng)的工作流平臺只定位為滿足具體某個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求,而不是從企業(yè)流程運作IT架構(gòu)的角度去考慮,屬于部門級或系統(tǒng)級的bpm系統(tǒng)。比如:由于人員崗位的調(diào)動,造成各個系統(tǒng)的流程權(quán)限的修改是一個巨大的工作量。..


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數(shù)據(jù)挖掘在各行業(yè)中的應(yīng)用

作者:佚名  來源:轉(zhuǎn)載

數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的實際應(yīng)用體現(xiàn)在哪些方面

     CRM系統(tǒng)從客戶所得到的數(shù)據(jù)日益增長,積累了大量的客戶和產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù),這些海量的數(shù)據(jù)己使得原來的查詢和分析工具往往不能返回更好的信息,不能提供營銷策略的支持。1、現(xiàn)有客戶的維持客戶關(guān)系管理理論中有一個經(jīng)典的2/8原則,即80%的利潤來自20%的客戶。通過數(shù)據(jù)挖掘中的分類分析算法對客戶消費行為、盈利能力進行分析,從而將客戶進行分類。數(shù)據(jù)挖掘分類分析可以把大量的客戶分成不同的類,在每一個類別里的客戶具有相似的屬性  more...

協(xié)同辦公軟件需要做好數(shù)據(jù)挖掘

      鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、購買硬件、安裝管理軟件、建立系統(tǒng)不是本質(zhì),信息資源開發(fā)利用、信息挖掘才是企業(yè)信息化的主線。也只有這樣,企業(yè)信息化才能夠支撐起企業(yè)發(fā)展過程中業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的信息銜接、數(shù)據(jù)反映、流程規(guī)范和資源挖掘,才能幫助企業(yè)實現(xiàn)內(nèi)部管理精細化和核心應(yīng)用集成化,實現(xiàn)從資源競爭向管理競爭的跨越。     在此基礎(chǔ)上就要推動企業(yè)內(nèi)部的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。 在信息化初期,  more...

數(shù)據(jù)挖掘簡單介紹

      豐富而靈活的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可視化技術(shù)使抽象的信息以簡明的形式呈現(xiàn)出來,加深用戶對數(shù)據(jù)含義的理解,更好地了解數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系和發(fā)展趨勢。然而當前數(shù)據(jù)可視化工具的種類、質(zhì)量和靈活性較大的影響數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的使用、解釋能力和吸引力。 為此,本系統(tǒng)使用分布式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行數(shù)據(jù)的存儲和計算,構(gòu)建一個數(shù)據(jù)挖掘可視化平臺,以多種挖掘算法的實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)集進行挖掘,從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘的幾個研究熱點  more...

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用

       企業(yè)在處理與客戶間的關(guān)系的時候,往往只是憑借企業(yè)既定的人際關(guān)系,來加強與客戶間的交流,這導(dǎo)致企業(yè)在處理問題的過程中往往感性多于理性,無章可循,無法可依,從而阻礙了企業(yè)的進一步的發(fā)展壯大。面對競爭的壓力,面對自身在大客戶營銷中出現(xiàn)的不足,公司應(yīng)在營銷策略上下足功夫,在留住現(xiàn)有客戶的基礎(chǔ)上,積極地開發(fā)新的大客戶資源,以提高市場占有率,獲取利潤。 more...

數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用

        這些信息是企業(yè)的財富,它如實地記錄著企業(yè)運作的本質(zhì)狀況,但是面對如此海量的數(shù)據(jù),迫使人們不斷尋找新的工具來對企業(yè)的運營規(guī)律進行探索,為商業(yè)決策提供有價值的知識,使企業(yè)獲得利潤,能滿足企業(yè)這一迫切需求的強有力的工具就是數(shù)據(jù)挖掘。在企業(yè)管理客戶生命周期的各個階段都會用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助企業(yè)確定客戶的特點,從而可以為客戶提供有針對性的服務(wù)。通過數(shù)據(jù)  more...

數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谄髽I(yè)實施CRM系統(tǒng)的重要性

        CRM系統(tǒng)是選擇和管理有價值客戶及其關(guān)系的一種商業(yè)策略,CRM系統(tǒng)要求以客戶為中心的企業(yè)文化來支持有效的市場營銷、銷售與服務(wù)流程。其實這個概念簡單的理解起來就是充分挖掘客戶的潛力,將客戶一切的資料進行一個規(guī)范性的整理,當然面對眾多的數(shù)據(jù),就是體現(xiàn)軟件的重要作用,既然企業(yè)決定使用或者實施CRM軟件,其實在實施的過程中,需要我們關(guān)注數(shù)據(jù)的價值,甚至是怎么樣獲得好的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。 more...

淺析大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        大數(shù)據(jù)的價值無處不在  然而大數(shù)據(jù)的價值還不僅限于精準營銷,它對企業(yè)經(jīng)營管理以及供應(yīng)鏈上下游的拉動作用也體現(xiàn)得尤為明顯。京東商城的供應(yīng)商開放平臺可以使京東和供應(yīng)商實時了解彼此的貨存量等信息,這可以有效減少信息溝通、庫存冗余等帶來的成本浪費,從而提高整體的供應(yīng)鏈管理效率。與此同時,京東的金融業(yè)務(wù)同樣依靠龐大的數(shù)據(jù)支持。比如根據(jù)歷史數(shù)據(jù)可以得知不同用戶的信用  more...

淺談數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的認識誤區(qū)

         現(xiàn)代的企業(yè)日常搜集了大量資料.包括市場、客戶、供貨商、競爭對手以及未來趨勢等重要信息。但是信息的超載與無結(jié)構(gòu)化,使得企業(yè)決策單位無法有效利用現(xiàn)存的信息,甚至使決策行為產(chǎn)生混亂與誤用。妥善地運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從巨量的數(shù)據(jù)庫中發(fā)掘出不同的信息與知識供決策支持所用,必能產(chǎn)生企業(yè)的競爭優(yōu)勢。但是,許多企業(yè)在信息化進程中對數(shù)據(jù)挖掘還存在一定的認識誤區(qū),對其角色定位還不甚清晰,這  more...

金融未來的核心在于大數(shù)據(jù)挖掘

         時下,查詢實時交通路況幾乎成為我們出行前必不可少的事情,而這些躲避擁堵的方案真的是實時監(jiān)控反饋的嗎?答案當然是否定的,它主要在于數(shù)據(jù)分析,即通過帶GPS功能的手機以及其他移動設(shè)備收集位置信息和移動速度信息,并加以計算轉(zhuǎn)換成擁堵信息。 事實上,這樣的技術(shù)在制造業(yè)、零售業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域已經(jīng)逐步顯現(xiàn)出重要性。那么,在金融領(lǐng)域,我們正在面臨或即將面臨怎樣的改變呢?企  more...

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘在科研領(lǐng)域的發(fā)展

        大數(shù)據(jù)在看著你嗎?除了安全和商業(yè),大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘在科研領(lǐng)域也正在風起云涌。越來越多的設(shè)備帶著更加精密的傳感器,傳回愈發(fā)難以駕馭的數(shù)據(jù)流,于是人們需要日益強大的分析能力。在氣象學、石油勘探和天文學等領(lǐng)域,數(shù)據(jù)量的井噴式增長對更高層次的分析和洞察提供了支持,甚至提出了要求。2005年6月至2007年12月海洋表面洋流示意圖。數(shù)據(jù)源:海面高度數(shù)據(jù)來自美國航空航天局(NASA)的Topex/Poseidon衛(wèi)星、Jason-1衛(wèi)星,以及海  more...
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