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企業(yè)信息安全建設時該如何保證其安全偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動化系統(tǒng)
網(wǎng)絡是企業(yè)信息化的基石，而網(wǎng)絡信息安全則成為網(wǎng)絡運用的障礙。企業(yè)對網(wǎng)絡的利用率低，不僅僅是網(wǎng)絡帶寬的問題，更多的是考慮到網(wǎng)絡安全的問題。因為害怕在網(wǎng)絡上會出現(xiàn)這樣或那樣的問題，而不愿或不敢在網(wǎng)絡上運行可以信息化的業(yè)務系統(tǒng)，而繼續(xù)使用傳統(tǒng)的或手工的方式來完成繁重的業(yè)務工作。 對于網(wǎng)絡信息安全有兩個普遍的觀點：其一是“三分技術，七分管理”，說的是網(wǎng)絡信息安全主要靠管理手段來保障，技術對網(wǎng)絡信息安全的貢獻只占三成；其二是“木桶原理”，說的是網(wǎng)絡信息安全由一些基本的安全因素構成，這些安全因素中最脆弱的哪一部分將成為網(wǎng)絡信息安全的最大威脅。..
淺析企業(yè)信息安全防護的幾大核心偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動化系統(tǒng)
在信息化環(huán)境下，企業(yè)獲得信息共享、信息交流、信息服務，改善了企業(yè)管理水平、提高了勞動生產(chǎn)率、增強企業(yè)核心競爭力。然而，信息化是把雙刃劍，在帶給企業(yè)機遇與便利的同時，信息環(huán)境固有的開放性、共享性、交互性和分散性，也造成了企業(yè)信息系統(tǒng)具有致命的脆弱性、易受攻擊性。一旦企業(yè)信息系統(tǒng)遭到攻擊，企業(yè)信息泄露，甚至被人篡改，就會給企業(yè)帶來不可估量的損失。因而，研究與防范信息安全問題，對企業(yè)來說是重要的、緊迫的。..
金融行業(yè)bpm系統(tǒng)選擇應該注意哪些方面偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動化系統(tǒng)
隨著金融市場快速發(fā)展以及競爭的日趨激烈，原業(yè)務系統(tǒng)建設所依賴的業(yè)務背景和公司的業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略都可能隨時在變，尤其是業(yè)務處理流程會受公司業(yè)務策略及新的監(jiān)管法律法規(guī)影響，原業(yè)務系統(tǒng)是否能夠通過配置快速滿足新產(chǎn)品、新業(yè)務處理流程的變化，換句話說能否解決業(yè)務、IT兩張皮的問題。提升了業(yè)務成長的穩(wěn)健性，BPM系統(tǒng)提供了很多預警的機制，使業(yè)務風險由事后轉變成事前及事中的風險控制。大大降低了風險可能帶來的損失，為業(yè)務的穩(wěn)健成長提供了有利的利器。..
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數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)階段企業(yè)發(fā)展的應用情況 |
| 作者：佚名 來源：轉載 |
數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的實際應用體現(xiàn)在哪些方面 CRM系統(tǒng)從客戶所得到的數(shù)據(jù)日益增長，積累了大量的客戶和產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，這些海量的數(shù)據(jù)己使得原來的查詢和分析工具往往不能返回更好的信息，不能提供營銷策略的支持。1、現(xiàn)有客戶的維持客戶關系管理理論中有一個經(jīng)典的2/8原則，即80%的利潤來自20%的客戶。通過數(shù)據(jù)挖掘中的分類分析算法對客戶消費行為、盈利能力進行分析，從而將客戶進行分類。數(shù)據(jù)挖掘分類分析可以把大量的客戶分成不同的類，在每一個類別里的客戶具有相似的屬性。企業(yè)可以做到給不同類別客戶提供完全不同的服務從而提高客戶的滿意度。將那些消費額最高、最為穩(wěn)定的客戶群，確定為“重點VIP客戶”。根據(jù)分類，對不同檔次的客戶確定不同的營銷策略，通過制定個性化的“一對一營more...
淺析數(shù)據(jù)挖掘技術在進銷存系統(tǒng)中的應用 眾所周知，現(xiàn)代的進銷存管理系統(tǒng)迫切需要一種新技術。這種技術可以從一定時期的歷史數(shù)據(jù)和大量的細節(jié)數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，挖掘知識，從而為企業(yè)管理人員提供決策支持。而數(shù)據(jù)挖掘正是這樣一種可以從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)之后有用信息的技術，它可以為人們的正確決策提供了很大的幫助。從定義上講，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術，它是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉化、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關鍵性數(shù)據(jù)。它是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法。數(shù)據(jù)挖掘的最終目標是發(fā)現(xiàn)有價值的知識，包括概念、規(guī)則、模式和模型等，為管理、決策和科學研究提供有利的參考more...
協(xié)同辦公軟件需要做好數(shù)據(jù)挖掘 鋪設網(wǎng)絡、購買硬件、安裝管理軟件、建立系統(tǒng)不是本質(zhì)，信息資源開發(fā)利用、信息挖掘才是企業(yè)信息化的主線。也只有這樣，企業(yè)信息化才能夠支撐起企業(yè)發(fā)展過程中業(yè)務環(huán)節(jié)的信息銜接、數(shù)據(jù)反映、流程規(guī)范和資源挖掘，才能幫助企業(yè)實現(xiàn)內(nèi)部管理精細化和核心應用集成化，實現(xiàn)從資源競爭向管理競爭的跨越。在此基礎上就要推動企業(yè)內(nèi)部的信息共享和業(yè)務協(xié)同。在信息化初期，企業(yè)更關心的是“銷售”過程的信息化，相應地，銷售管理軟件大行其道。當前，業(yè)務層面的銷售軟件、客戶關系管理和項目管理軟件、管理層面的辦公自動化管理軟件、財務管理軟件、人力資源管理軟件等成為信息化建設核心more...
分析現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)挖掘帶動的變遷 隨著數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的膨大，人們對數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不太滿足了，于是把databases說成大數(shù)據(jù)，這便遇到了兩個不可回避的挑戰(zhàn)，第一個挑戰(zhàn)是由于關系代數(shù)的形式化約束過于苛刻，無法表示現(xiàn)實數(shù)據(jù);第二個挑戰(zhàn)是隨著數(shù)據(jù)量的增大，關系代數(shù)運算性能急劇下降。在這個時候，我們的存儲技術得到了迅猛發(fā)展，人類進入了搜索時代。搜索因為存儲便宜了，存儲的速度大概每9個月翻一番，所以存儲帶動了技術的腳步，這種搜索時代經(jīng)過了20多年的發(fā)展，帶領我們進入了一個半結構化數(shù)據(jù)挖掘時代。 網(wǎng)絡化的大數(shù)據(jù)挖掘 隨著互聯(lián)網(wǎng)帶寬6個月翻一番的速度，人類進入了交互時代，交互帶動著計算和存儲的發(fā)展。more...
數(shù)據(jù)挖掘時代 表面上，這是一場爭奪終端入口布局的混戰(zhàn)，但其背后，卻是對數(shù)據(jù)的“覬覦”�；釉掝}：大數(shù)據(jù)時代，中小企業(yè)要怎么參與？
在《企業(yè)的金礦藏在大數(shù)據(jù)中》詳細介紹過大數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)營銷的價值。大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷跟過去有著質(zhì)的區(qū)別。以往，再精準的營銷，對象也是某一類人, 而在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，每一個人都可以被區(qū)別對待，提供個性化的營銷方案。不僅是每一臺電腦前的人看到的商品推薦信息不同，即使是同一臺電腦前，不同人接受到的營銷方式也不同。大數(shù)據(jù)的價值無處不在
然而大數(shù)據(jù)的價值還不僅限于精準營銷，它對企業(yè)經(jīng)營管理以及供應鏈上下游的拉動作用也體現(xiàn)得尤為明顯。京東商城的供應商開放平臺可以使京東和供應商實more...
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