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企業(yè)常用OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù),建設(shè)透明政府的必要性

偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
用程序、140個(gè)移動(dòng)應(yīng)用。歐盟European data portal歐洲數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站,涵蓋34個(gè)歐洲國(guó)家,包括醫(yī)療、教育、交通、能源、食品、環(huán)境、科技、人口、司法等13大類(lèi),超過(guò)24萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)集,歐盟各國(guó)公民通過(guò)這個(gè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站可無(wú)縫獲取公共數(shù)據(jù)。 發(fā)達(dá)國(guó)家作為全球開(kāi)放數(shù)據(jù)的主要參與者,在政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的范圍和程度、安全和形式、開(kāi)放許可證和質(zhì)量管理、開(kāi)放..

面向服務(wù)架構(gòu)與應(yīng)用軟件的不同之處

偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
是緊偶合、封閉式、自成體系,屬于一次性投入一次性完結(jié)的產(chǎn)品。這樣的產(chǎn)品很難適應(yīng)或快速響應(yīng)市場(chǎng)或客戶(hù)靈活多變的需求,以及后續(xù)的擴(kuò)展。在這樣的市場(chǎng)、及客戶(hù)需求下,從而催生了軟件產(chǎn)品一種新的設(shè)計(jì)或架構(gòu)的理念:面向服務(wù)架構(gòu)(SOA架構(gòu)),那么面向服務(wù)架構(gòu)與應(yīng)用軟件的不同之處在哪呢?   面向服務(wù)架構(gòu)其原理是,通過(guò)分析服務(wù)之間的相互調(diào)用,SOA使得公司管理..

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個(gè)人隱私與大數(shù)據(jù)

作者:佚名  來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)
今天世界上最不缺的就是人們留下的數(shù)字痕跡:每一次注冊(cè)登錄、每一次網(wǎng)絡(luò)搜索、每一步行走、每一條社交網(wǎng)站上的狀態(tài)更新,都會(huì)被忠實(shí)記錄,被分析和整理,最終做出針對(duì)你的個(gè)性化決策。

這些決策不僅用在商業(yè)活動(dòng)、娛樂(lè)和營(yíng)銷(xiāo)中,美國(guó)大選也不例外。2016年的美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選被德國(guó)《商報(bào)》稱(chēng)作“第一次數(shù)字化競(jìng)選”,在這場(chǎng)盛大的政治活動(dòng)中頻繁出現(xiàn)了許多名詞:大數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)、軟件機(jī)器人、黑客,甚至是維基解密。兩黨候選人都組織起了龐大的技術(shù)班底,將大量資金花在獲取和使用投票者的信息上,并且借助社交網(wǎng)絡(luò)的力量,將自己獲勝的希望最大化。

今天的候選人們已經(jīng)意識(shí)到,以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的信息技術(shù)可以在政治角逐中起到巨大的作用。人們將自己的信息放在網(wǎng)上,讓各種網(wǎng)站記錄自己的個(gè)人和財(cái)產(chǎn)信息,在社交網(wǎng)絡(luò)上公開(kāi)發(fā)表觀點(diǎn)。這些公開(kāi)的信息可以用來(lái)描繪出特定用戶(hù)的面貌,其準(zhǔn)確程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人口普查的結(jié)果。在這些數(shù)據(jù)中,蘊(yùn)藏著商業(yè)和政治的新機(jī)會(huì)——雖然并非清晰可見(jiàn),但是的確是個(gè)金礦。

這和傳統(tǒng)的美國(guó)大選很不一樣。2008年奧巴馬獲選的重要原因之一,正是借助了互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)。在他競(jìng)選成功后,《紐約時(shí)報(bào)》的一篇文章寫(xiě)道:“如果沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng),奧巴馬就不可能是總統(tǒng)!眾W巴馬和選民們?cè)谏缃痪W(wǎng)站上的互動(dòng),幫助他獲得了歷史上最多的選民票,以及數(shù)額最高的小額募捐資金。按照《連線》雜志的說(shuō)法,奧巴馬在競(jìng)選連任時(shí),“對(duì)當(dāng)初幫他入主白宮的69,456,897名美國(guó)人姓甚名誰(shuí)了如指掌。”

所以在今年的美國(guó)總統(tǒng)大選中,兩黨對(duì)數(shù)據(jù)收集、分析、整理和使用的高度重視,也就不算是難以理解的舉措了。

在2016年的美國(guó)大選中,新技術(shù)被開(kāi)發(fā)出來(lái),過(guò)去的傳統(tǒng)技術(shù)被應(yīng)用到極致。美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選從來(lái)都是一項(xiàng)注重公眾參與的活動(dòng),了解公眾的需求,獲得公眾的喜好再加以滿(mǎn)足,是入主白宮的根本;現(xiàn)在的候選人們?cè)缫岩庾R(shí)到,數(shù)據(jù)技術(shù)是必要的途徑。

和大多數(shù)政治分析家不一樣,內(nèi)特·希爾沃從來(lái)不靠自己的政治經(jīng)驗(yàn)來(lái)預(yù)測(cè)結(jié)果。這位前審計(jì)顧問(wèn)和德州撲克職業(yè)玩家,因?yàn)橐运惴P蜏?zhǔn)確預(yù)測(cè)了2008和2012年的總統(tǒng)大選和各州投票結(jié)果而名聲大噪,以至于每一次競(jìng)選活動(dòng)之后,報(bào)紙雜志都會(huì)說(shuō):“內(nèi)特·希爾沃預(yù)測(cè)認(rèn)為……”

但是其實(shí)內(nèi)特·希爾沃認(rèn)為什么并不重要,重要的是他的預(yù)測(cè)模型如何認(rèn)為。在個(gè)人網(wǎng)站上,希爾沃展示了候選人的當(dāng)選概率,實(shí)時(shí)更新——每次有什么公眾事件,或者有了新的民意調(diào)查結(jié)果,這些概率就會(huì)變化。這些概率是預(yù)測(cè)模型計(jì)算出來(lái)的,而預(yù)測(cè)模型則建立在數(shù)據(jù)事實(shí)的基礎(chǔ)之上。


民意調(diào)查結(jié)果,一直是總統(tǒng)大選時(shí)最倚重的數(shù)據(jù)來(lái)源。在長(zhǎng)達(dá)半年的總統(tǒng)競(jìng)選活動(dòng)中,會(huì)有許多組織通過(guò)不同方式進(jìn)行大量調(diào)查,將結(jié)果匯總成民意調(diào)查數(shù)據(jù)。他的模型收集整理來(lái)自各個(gè)渠道的民意調(diào)查數(shù)據(jù),根據(jù)歷史表現(xiàn)調(diào)整它們的重要性,靠大量數(shù)據(jù)抹平單次調(diào)查結(jié)果中可能出現(xiàn)的偏差,改善模型的準(zhǔn)確性并且做出預(yù)測(cè)——收集、處理、運(yùn)算、反饋,循環(huán)往復(fù),逐漸完善。

在更大的數(shù)據(jù)規(guī)模上,總統(tǒng)候選人們也采用了同樣的策略,所依賴(lài)的數(shù)據(jù)來(lái)源也不僅僅是民意調(diào)查結(jié)果,還涵蓋了諸多社交網(wǎng)站和公開(kāi)及私有的數(shù)據(jù)庫(kù)。及時(shí)收集這些數(shù)據(jù),并且?guī)椭贫ú呗砸垣@得更多選民的技術(shù),成了兩黨候選人的重要武器。

“我們喜歡用‘武器化’這個(gè)詞……用數(shù)據(jù)來(lái)洞察不同陣營(yíng)的選票上下變化!鄙罡治龉(Deep Root Analytics)的分析主管大衛(wèi)·西賴(lài)特說(shuō),這家公司為共和黨候選人唐納德·特朗普提供數(shù)據(jù)分析支持。在民主黨扮演同樣角色的是“目標(biāo)明智”公司(TargetSmart),它的首席執(zhí)行官湯姆·伯尼爾認(rèn)為,隨著對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視,在今年大選中將不再會(huì)出現(xiàn)奧巴馬那樣獨(dú)占優(yōu)勢(shì)的狀況,兩黨的技術(shù)武器變得更加旗鼓相當(dāng)。

這家公司正在嘗試更有創(chuàng)新意義的做法:將美國(guó)超過(guò)2億的選民資料,與大型網(wǎng)站與社交網(wǎng)絡(luò)上的個(gè)人賬號(hào)相互匹配起來(lái)。這將是一個(gè)巨大的突破,可以將網(wǎng)絡(luò)行為對(duì)應(yīng)到具體的個(gè)體,再和已經(jīng)構(gòu)成的、龐大的用戶(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)相結(jié)合,最終完全由準(zhǔn)確數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)競(jìng)選策略。


傳統(tǒng)上的美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選,候選人代表的是利益集團(tuán)的聲音,但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,每一個(gè)選民都變得重要起來(lái)。由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的競(jìng)選策略,將會(huì)幫候選人篩選出吸引特定選民的最佳行為。這意味著電視廣告的時(shí)段和內(nèi)容、網(wǎng)站廣告的選擇和展示時(shí)間,甚至是應(yīng)該用電子郵件還是電話(huà)來(lái)爭(zhēng)取這位選民的選票。

這和商業(yè)巨頭們對(duì)消費(fèi)者所做的事情很像,讓潛在消費(fèi)者心滿(mǎn)意足地掏出錢(qián)包和投出選票,在本質(zhì)上并無(wú)不同。這同樣也說(shuō)明,政治家入主白宮的爭(zhēng)奪已經(jīng)進(jìn)入了“微競(jìng)爭(zhēng)”時(shí)代——?jiǎng)倮Q于是否能比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更深入地挖掘潛在選民的個(gè)性化需求,并且適時(shí)滿(mǎn)足這些需求。

兩方都在爭(zhēng)取那些搖擺的投票者,這些人可能因?yàn)槟硞(gè)細(xì)微的舉動(dòng)、某句話(huà)就轉(zhuǎn)投另一個(gè)陣營(yíng)。搖擺投票者們的意識(shí)形態(tài)、價(jià)值觀和哲學(xué)各有不同,樂(lè)于接受的信息方式和接受信息的渠道不同,對(duì)候選人的關(guān)注點(diǎn)也不一樣。英國(guó)的劍橋分析公司與共和黨簽訂了價(jià)值五百萬(wàn)美元的訂單,幫助特朗普分析可能爭(zhēng)取到的搖擺投票者,并且改善針對(duì)他們的信息傳遞方式。這家公司的素材來(lái)自超市購(gòu)物記錄、電視節(jié)目播放記錄和互聯(lián)網(wǎng)瀏覽記錄,為每個(gè)用戶(hù)建立4000-5000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),精確將用戶(hù)分類(lèi),并且設(shè)計(jì)專(zhuān)門(mén)的方案來(lái)說(shuō)服他們。


數(shù)據(jù)決定了誰(shuí)將會(huì)是下一任美國(guó)總統(tǒng),總統(tǒng)競(jìng)選也從政治經(jīng)驗(yàn)和民眾傾向的復(fù)雜判斷變成了精準(zhǔn)微妙的數(shù)字游戲。候選人的技術(shù)顧問(wèn)們通過(guò)各種活動(dòng)、數(shù)據(jù)庫(kù)和社交網(wǎng)站構(gòu)建選民數(shù)據(jù)庫(kù),再精益求精地改善算法,以求設(shè)計(jì)出最可能贏得選民的政策、說(shuō)辭,甚至是細(xì)微的動(dòng)作和外套的顏色。這是高度定制化的競(jìng)選策略,背后隱藏的是對(duì)選民詳細(xì)資料的透徹了解。這些技術(shù)可以達(dá)到相當(dāng)精細(xì)的程度:今年8月,共和黨在一次宣傳活動(dòng)中,通過(guò)10萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)向社交網(wǎng)站Facebook的用戶(hù)展示了廣告,而其中每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)都瞄準(zhǔn)了一位不同類(lèi)型的選民。

在全民上網(wǎng)時(shí)代,想要接觸到選民不再困難,想要了解他們的需求和觀點(diǎn)也不是遙不可及的任務(wù)。社交媒體正在成為新的主要新聞源,僅僅從2013年到2015年,通過(guò)Facebook和Twitter之類(lèi)社交媒體來(lái)獲得新聞的用戶(hù)比例就增長(zhǎng)了30%,在年輕人中,比例還會(huì)更高。甚至是今年的候選人辯論也延伸到了社交媒體上,成了全天候的多方對(duì)話(huà),而不再只是電視上三小時(shí)的激烈辯論直播。

在2016年10月18日晚上最后的總統(tǒng)候選人辯論時(shí),大眾不僅關(guān)注辯論本身,也同時(shí)在關(guān)注以推特為代表的社交媒體。數(shù)據(jù)分析公司實(shí)時(shí)收集用戶(hù)的言論,再把結(jié)論發(fā)給大眾。辯論剛剛結(jié)束,結(jié)果就已經(jīng)出現(xiàn):和特朗普有關(guān)的言論中,帶有負(fù)面情緒的內(nèi)容占了62%;和克林頓有關(guān)的言論中,帶有正面情緒的占了54%。

社交媒體的互動(dòng)特性使收集觀點(diǎn)和預(yù)測(cè)投票變成了常規(guī)的實(shí)時(shí)活動(dòng),兩個(gè)陣營(yíng)都在收集各大社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù),分析每一次發(fā)布的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論,再仔細(xì)考慮下一次發(fā)布的措辭。在了解選民信息和傾向的基礎(chǔ)上,競(jìng)選團(tuán)隊(duì)和選民甚至可以深入地一對(duì)一溝通,從而加深彼此關(guān)系,并獲得更多選票。

2012年,《自然》雜志上的一篇論文證明,社交網(wǎng)站上的用戶(hù)在政治傾向上,會(huì)受到自己網(wǎng)絡(luò)好友的影響。對(duì)于爭(zhēng)取那些還沒(méi)有決定要投票給誰(shuí)的選民來(lái)說(shuō),這一點(diǎn)尤為重要。識(shí)別用戶(hù)之間的社交關(guān)系,帶動(dòng)那些搖擺者投向某個(gè)方向,也是重要的競(jìng)選策略。

今天人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)生活的態(tài)度、對(duì)信息工具的依賴(lài),以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)渠道的重視程度,都和四年前不能同日而語(yǔ)。信息技術(shù)正在影響我們思考和做出決策的方式,而“影響他人”也已經(jīng)有了全然不同的含義。

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