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北京辦公自動化系統(tǒng)

云計(jì)算云計(jì)算的發(fā)展給我?guī)硎裁?/h3>偉創(chuàng)軟件 -> 北京辦公自動化系統(tǒng)
云計(jì)算的發(fā)展給我們帶來什么;云計(jì)算如何及時有效保障信息安全;分析現(xiàn)階段的云計(jì)算服務(wù)器未來;當(dāng)云計(jì)算遇上人工智能服務(wù)會怎樣;云計(jì)算:IBM的解決方案與產(chǎn)品概述;未來CRM與云計(jì)算的融合將成為行業(yè)主流;CRM:云計(jì)算發(fā)展不可或缺的功臣;云計(jì)算下的CRM將走向何方;淺析云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀及前景介紹;..

大數(shù)據(jù)時代如何保障企業(yè)信息安全

偉創(chuàng)軟件 -> 北京辦公自動化系統(tǒng)
信息安全對于企業(yè)信息化建設(shè)的重要性;信息化系統(tǒng)對商業(yè)經(jīng)營管理的價(jià)值;信息化時代 創(chuàng)新、精準(zhǔn)是存儲產(chǎn)業(yè)王道;加密成為企業(yè)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全防護(hù)的利器;淺析信息系統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值;企業(yè)信息系統(tǒng)安全的恢復(fù)與實(shí)踐;大數(shù)據(jù)時代如何保障企業(yè)信息安全;淺析企業(yè)如何構(gòu)建信息安全;..

信息安全對于企業(yè)信息化建設(shè)的重要性

偉創(chuàng)軟件 -> 北京辦公自動化系統(tǒng)
企業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)成為這個時代不可或缺的產(chǎn)物,為各個企業(yè)信息的傳播帶來了極大便利,它是企業(yè)發(fā)展的需要,也是企業(yè)穩(wěn)定的必要前提,但是信息安全的危險(xiǎn)因素也越來越多。因此,現(xiàn)在企業(yè)的首要任務(wù)是建立一個有安全性,有保障性的信息系統(tǒng),以保證企業(yè)的信息安全。..


更多文章..

企業(yè)信息化下的數(shù)據(jù)挖掘

作者:佚名  來源:轉(zhuǎn)載

淺談數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的認(rèn)識誤區(qū)

      現(xiàn)代的企業(yè)日常搜集了大量資料.包括市場、客戶、供貨商、競爭對手以及未來趨勢等重要信息。但是信息的超載與無結(jié)構(gòu)化,使得企業(yè)決策單位無法有效利用現(xiàn)存的信息,甚至使決策行為產(chǎn)生混亂與誤用。妥善地運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從巨量的數(shù)據(jù)庫中發(fā)掘出不同的信息與知識供決策支持所用,必能產(chǎn)生企業(yè)的競爭優(yōu)勢。但是,許多企業(yè)在信息化進(jìn)程中對數(shù)據(jù)挖掘還存在一定的認(rèn)識誤區(qū),對其角色定位還不甚清晰,這  more...

數(shù)據(jù)挖掘提升零售企業(yè)提高管理水平

        對于零售連鎖企業(yè)管理者而言,整合、規(guī)范企業(yè)的業(yè)務(wù)流程,高效、準(zhǔn)確傳輸連鎖體系內(nèi)的龐雜數(shù)據(jù);利用IT支持連鎖企業(yè)的多元化經(jīng)營,提高顧客管理服務(wù)價(jià)值;提高連鎖擴(kuò)張效率,讓IT能為企業(yè)管理創(chuàng)新和升級提供強(qiáng)勁支撐平臺,才能打造智慧賣場,保持企業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢。1、數(shù)據(jù)里淘金   more...

數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谄髽I(yè)實(shí)施CRM系統(tǒng)的重要性

     CRM系統(tǒng)是選擇和管理有價(jià)值客戶及其關(guān)系的一種商業(yè)策略,CRM系統(tǒng)要求以客戶為中心的企業(yè)文化來支持有效的市場營銷、銷售與服務(wù)流程。其實(shí)這個概念簡單的理解起來就是充分挖掘客戶的潛力,將客戶一切的資料進(jìn)行一個規(guī)范性的整理,當(dāng)然面對眾多的數(shù)據(jù),就是體現(xiàn)軟件的重要作用,既然企業(yè)決定使用或者實(shí)施CRM軟件,其實(shí)在實(shí)施的過程中,需要我們關(guān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值,甚至是怎么樣獲得好的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。 more...

簡單介紹挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的幾種模式

      隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的興起以及移動智能終端的快速普及,運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)獲得了更完整的用戶數(shù)據(jù)。例如在用戶層面,除了常見的年齡、品牌、資費(fèi)、入網(wǎng)渠道等基本信息外,數(shù)據(jù)還包括上網(wǎng)時間、上網(wǎng)地點(diǎn)、瀏覽內(nèi)容偏好、各種應(yīng)用的使用時間等;在終端層面,包括IMEI、MAC、終端品牌、終端類型、終端預(yù)裝了哪些應(yīng)用、終端的操作系統(tǒng)、終端的尺寸等。運(yùn)營商已深刻認(rèn)識到  more...

幾大數(shù)據(jù)分析,幫你徹底挖掘市場潛能

       1、數(shù)據(jù)分析之記憶基礎(chǔ)推理法    這種方法能夠通過已經(jīng)發(fā)生的案例來預(yù)測未來發(fā)展的一些情況,其主要涉及兩個因素,分別是距離函數(shù)和結(jié)合函數(shù)。前者主要是為了找出相似的案例,后者則是將其結(jié)合在一起,供參考。記憶基礎(chǔ)推理方法的優(yōu)點(diǎn)在于學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能夠從舊案例中找到新案例的知識點(diǎn),為企業(yè)發(fā)展帶來有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)。而另一個優(yōu)點(diǎn)在于這種方法能夠包  more...

大數(shù)據(jù)挖掘的粒計(jì)算理論與方法

        從數(shù)據(jù)分析與處理層面看,粒計(jì)算通過將復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行信息;眯畔⒘4鏄颖咀鳛橛(jì)算的基本單元,可大大提高計(jì)算效率。粒計(jì)算主要包括數(shù)據(jù);、多粒度模式發(fā)現(xiàn)與融合、多粒度/跨粒度推理等核心研究內(nèi)容。大數(shù)據(jù)的表現(xiàn)性態(tài)、大數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)、基于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜問題建模與粒計(jì)算框架的契合之處主要表現(xiàn)在以下3個方面。1、大數(shù)據(jù)經(jīng)常具有多層次/多粒度特性   199  more...

淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

       近十多年來,數(shù)據(jù)挖掘在全世界信息產(chǎn)業(yè)界受到了極大的關(guān)注,并飛速發(fā)展,究其原因,在于全球信息技術(shù)的迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的快速普及造成了數(shù)據(jù)過量和信息爆炸,人們迫切需要有這樣一種技術(shù)可以幫助他們從浩如煙海的信息中找出他們真正需要的、有價(jià)值的那一部分信息和知識。而數(shù)據(jù)挖掘正是解決以上問題的有效手段。關(guān)于數(shù)據(jù)  more...

淺析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

      數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的,以及最終可理解的知識的非平凡過程。這個定義包括幾層含義:數(shù)據(jù)源必須是真實(shí)的、大量的、含噪聲的;發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識;發(fā)現(xiàn)的知識要可接受、可理解、可運(yùn)用;并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準(zhǔn)的知識,僅支持特定的發(fā)現(xiàn)問題。數(shù)據(jù)挖掘,簡單地可理解為通過對環(huán)境數(shù)據(jù)的操作,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識。   more...

數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用

        您的企業(yè)適用嗎?當(dāng)今世界,所有行業(yè)都面臨激烈的競爭環(huán)境,及時做出正確決策是企業(yè)生存與發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。隨著競爭越來越激烈,利潤的降低使得很多企業(yè)必須從粗放經(jīng)營轉(zhuǎn)變到集約經(jīng)營。經(jīng)營決策需要盡可能多的定量分析,而不是似是而非的定性分析;經(jīng)營決策還需要盡可能快的速度,所有這些都需要技術(shù)上的支持。ERP、CRM、OA等信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用以及互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,使得企業(yè)數(shù)據(jù)量激增,人們希望獲得更高層次的數(shù)據(jù)分  more...
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