一直以來，深度學(xué)習(xí)都是各大IT巨頭、科研院所研究的對象，幾年前IBM沃森超級計算機(jī)就曾經(jīng)給我們帶來了驚喜。如今，NVIDIA憑借其強(qiáng)大的GPU和軟件也開始深挖這一領(lǐng)域。看似是一個嶄新的領(lǐng)域，其實(shí)包括我國在內(nèi)的諸多高校和機(jī)構(gòu)早已在這方面投入了研發(fā)力量。據(jù)NVIDIA全球副總裁、PSG兼云計算業(yè)務(wù)中國區(qū)總經(jīng)理Ashok Pandey（潘迪）介紹，ImageNet競賽中香港中文大學(xué)，取得了第二名的成績。另一方面，在國內(nèi)，特別是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，機(jī)械學(xué)習(xí)的研究非常熱，在這個“熱”的背后，它有非常非常多從事機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域研究的工程師和研究者，他們來自國內(nèi)不同的高校和科研機(jī)構(gòu)。這些非常年輕的工程師和研究者，也從另外一個側(cè)面反映出我們國內(nèi)在機(jī)械學(xué)習(xí)，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，跟世界先進(jìn)水平基本上是在一個層次，屬于一個競爭的層面。

ImageNet是一個大規(guī)模圖像處理的競賽，每年一屆。從2012年開始，第一次用到GPU，實(shí)際上這幾年中國一直都有參與。我們國內(nèi)有三家比較強(qiáng)的從事這方面的研究機(jī)構(gòu)，包括香港中文大學(xué)、中科院自動化所，還有公安部的第三研究所。在做圖像圖形的識別方面，他們在中國國內(nèi)是非常權(quán)威的，在2014年的比賽中都拿到了很好的名次。公安部三所拿了兩個單項第二；自動化所，也拿到了一個第二名。他們與NYU、MIT等這樣的高校和谷歌、微軟等這樣的大型科研機(jī)構(gòu)算是同臺競爭，可以說明在技術(shù)水平方面，特別是對于GPU使用這方面，國內(nèi)的高校和科研機(jī)構(gòu)還是非常先進(jìn)的。

與開源社區(qū)合作，推動深度挖掘發(fā)展

談到深度學(xué)習(xí)與開源方面的合作，NVIDIA中國區(qū)技術(shù)經(jīng)理賴俊杰表示，對深度學(xué)習(xí)助力很大的一個因素就是開源的社區(qū)，或者說開源的工具。開源的工具包括Cafee、Theano、Touch這些。NVIDIA在開源方面都有相應(yīng)的開發(fā)人員，會跟這些開源的社區(qū)以及主要的開發(fā)者保持密切聯(lián)系。會跟他們合作，一起研究如何讓這些開源的工具，能夠在NVIDIA平臺，在GPU上，獲得更好的性能。 目前來講NVIDIA現(xiàn)在在推DIGITS的第一個階段，主要做Caffe。包括國內(nèi)的騰訊、百度、阿里以及國外的一些用戶那里，發(fā)現(xiàn)在做深度學(xué)習(xí)的這些應(yīng)用程序的時候，相對來說比較多的用戶選擇了Caffe，所以NVIDIA在一開始就最先集成到Caffe的開源工具里面，包括DIGITS這個開源的深度學(xué)習(xí)的NVIDIA平臺，也是最先把Caffe集成了進(jìn)去。