挑戰(zhàn)一、大數據數據處理技術更新緩慢 大數據雖然可以通過擴大數據樣本規(guī)模和提升數據處理能力來管理日常經營性的風險，但是代表金融創(chuàng)新風險等未來事件是無法用歷史數據進行預測和分析的。
首先，大數據處理技術面臨數據生成者學習行為的挑戰(zhàn)。大數據處理技術和評估標準影響數據生成者行為，同樣數據生成者行為也會影響大數據處理技術和評估標準。以我國大數據重要來源之一的社交媒體為例，這種大數據來源的有效性是有前提條件的，即人們在社交媒體分享的信息都是真實的、自發(fā)的、不受大數據處理技術和各種評估標準的影響。但是，人們在互聯網時代運用網絡學習的能力是不斷提高的。如果人們通過學習大數據處理技術和各種評估標準而相應改變社交媒體的信息，就會導致大數據生成機制發(fā)生質變。因此，在對大數據進行技術處理時，簡單地認為數據生成者都是無意識地生產大數據，忽略了數據生產者行為背后趨利避害的動機，可能就會得出錯誤的判斷和結論。
其次，大數據處理技術面臨去冗降噪挑戰(zhàn)。在現實中，大數據一般來自于不同的社會主體，以動態(tài)數據流的形式產生，人們在方便獲取數據的同時，也會使得虛假數據、無效數據等噪聲數據的生產成本降低。面對大數據中包含眾多不同形態(tài)的噪聲數據，如何通過數據處理技術的革新來挖掘有價值的信息是我們自始至終都要面臨的一項技術挑戰(zhàn)。這如同人類社會醫(yī)學技術創(chuàng)新與病毒變異之間的“競賽”一樣是長期存在的。
挑戰(zhàn)二、大數據安全與隱私 我國在大數據發(fā)展和應用方面已具備一定基礎，擁有市場優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿Γ泊嬖跀祿_放共享不足、產業(yè)基礎薄弱、法律法規(guī)建設滯后等問題亟待解決。他呼吁，應盡快完善大數據相關的法律法規(guī)，營造互聯網數據產業(yè)發(fā)展的法治環(huán)境；互聯網企業(yè)要 切實履行社會責任，共同促進大數據產業(yè)持續(xù)健康發(fā)展；網民要加強個人隱私保護意識，培養(yǎng)健康安全的網絡使用習慣。
中國互聯網協會理事長鄔賀銓院士發(fā)表題為《大數據安全---技術與產業(yè)及管理》的主旨報告，從大數據安全的技術挑戰(zhàn)、產業(yè)短 板、管理風險以及安全防護四個方面闡述了大數據時代的安全形勢。他指出，大數據已經成為信息社會的熱點，其應用本身既是安全防御的重點，也是保障網絡與信息安全的有力手段。大數據的安全既需要從技術、產業(yè)、管理多維度來保障，也需要人才、法規(guī)來支撐。 目前不光是各家企業(yè)單位重視大數據下的安全，國家也開始對這一塊開始著手管控，因此當下不得不把信息安全放在重要的位置。
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