傳統(tǒng)的紙質(zhì)書信、電話等是企業(yè)與客戶溝通的主要方式。近年來，企業(yè)與時俱進，充分運用互聯(lián)網(wǎng)、信息化來維護客戶關(guān)系，增強顧客滿意度。然而，企業(yè)資源計劃系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)環(huán)境、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等每天都源源不斷地生成大量數(shù)據(jù)，而且平均每18個月數(shù)據(jù)量就翻一番。然而，這些數(shù)據(jù)的價值并未真正體現(xiàn)出來。甚至有大部分?jǐn)?shù)據(jù)的質(zhì)量很差，難以使用。如何把分散孤立的數(shù)據(jù)高效地轉(zhuǎn)化為信息，再從信息中挖掘出規(guī)律和知識，最終用這些知識進行輔助決策，成為信息化進程中亟待解決的問題。
在這種背景下，商務(wù)智能（Business Intelligence，BI）進入了人們的視野，并很快受到了廣泛的關(guān)注。商務(wù)智能首先對企業(yè)的業(yè)務(wù)信息等進行加工處理，提升到知識層面，然后，運用這些知識對企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等加工處理，形成具有輔助決策價值的信息，以高效地處理企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，從而賦予企業(yè)強大的生命力。
云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對商務(wù)智能起到的積極影響毋庸置疑。但是，商務(wù)智能不可避免地面臨著極具挑戰(zhàn)性的問題。如近年來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不是偶然，非常重要的因素是越來越多的組織機構(gòu)認(rèn)識到了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的潛在價值，并且積極行動起來。例如，大型超市對自身的銷售數(shù)據(jù)、信息進行收集、存儲，形成了大量的數(shù)據(jù)資源，如果運用得當(dāng)，將是一筆巨大的財富，比如預(yù)測市場，分析消費者行為等。然而，并非所有的數(shù)據(jù)分析處理都如此清晰、簡單，當(dāng)遇到復(fù)雜海量的數(shù)據(jù)信息時，即使在云服務(wù)的技術(shù)支持下，商務(wù)智能也將面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
又如，一些半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析問題。隨著社會化媒體的發(fā)展，品牌的口碑傳播速度不斷加快。消費者在購買產(chǎn)品后，習(xí)慣性地將使用體驗感受在網(wǎng)上分享到朋友圈，這些信息很快爆炸性地散播開來，對企業(yè)的品牌影響巨大。企業(yè)如何控制不良信息，發(fā)現(xiàn)有潛在價值的信息等成為商務(wù)智能要解決的實際問題。
而這些信息往往是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，非常難以處理加工。另外，對于實施知識管理的企業(yè)而言，企業(yè)業(yè)務(wù)、顧客、銷售等信息比較規(guī)范，然而，在數(shù)據(jù)庫中，他們?nèi)匀皇前虢Y(jié)構(gòu)化甚至是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。目前，對這類信息運用商務(wù)智能技術(shù)進行分析處理，仍然面臨著巨大的困難，有待深入研究。
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