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數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)階段企業(yè)發(fā)展的應(yīng)用情況 |
| 作者：佚名 來(lái)源：轉(zhuǎn)載 |
數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的實(shí)際應(yīng)用體現(xiàn)在哪些方面 CRM系統(tǒng)從客戶所得到的數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)，積累了大量的客戶和產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，這些海量的數(shù)據(jù)己使得原來(lái)的查詢和分析工具往往不能返回更好的信息，不能提供營(yíng)銷策略的支持。1、現(xiàn)有客戶的維持客戶關(guān)系管理理論中有一個(gè)經(jīng)典的2/8原則，即80%的利潤(rùn)來(lái)自20%的客戶。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘中的分類分析算法對(duì)客戶消費(fèi)行為、盈利能力進(jìn)行分析，從而將客戶進(jìn)行分類。數(shù)據(jù)挖掘分類分析可以把大量的客戶分成不同的類，在每一個(gè)類別里的客戶具有相似的屬性。企業(yè)可以做到給不同類別客戶提供完全不同的服務(wù)從而提高客戶的滿意度。將那些消費(fèi)額最高、最為穩(wěn)定的客戶群，確定為“重點(diǎn)VIP客戶”。根據(jù)分類，對(duì)不同檔次的客戶確定不同的營(yíng)銷策略，通過(guò)制定個(gè)性化的“一對(duì)一營(yíng)more...
淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在進(jìn)銷存系統(tǒng)中的應(yīng)用 眾所周知，現(xiàn)代的進(jìn)銷存管理系統(tǒng)迫切需要一種新技術(shù)。這種技術(shù)可以從一定時(shí)期的歷史數(shù)據(jù)和大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，挖掘知識(shí)，從而為企業(yè)管理人員提供決策支持。而數(shù)據(jù)挖掘正是這樣一種可以從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)之后有用信息的技術(shù)，它可以為人們的正確決策提供了很大的幫助。從定義上講，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，它是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。它是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法。數(shù)據(jù)挖掘的最終目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)，包括概念、規(guī)則、模式和模型等，為管理、決策和科學(xué)研究提供有利的參考more...
協(xié)同辦公軟件需要做好數(shù)據(jù)挖掘 鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、購(gòu)買硬件、安裝管理軟件、建立系統(tǒng)不是本質(zhì)，信息資源開發(fā)利用、信息挖掘才是企業(yè)信息化的主線。也只有這樣，企業(yè)信息化才能夠支撐起企業(yè)發(fā)展過(guò)程中業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的信息銜接、數(shù)據(jù)反映、流程規(guī)范和資源挖掘，才能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部管理精細(xì)化和核心應(yīng)用集成化，實(shí)現(xiàn)從資源競(jìng)爭(zhēng)向管理競(jìng)爭(zhēng)的跨越。在此基礎(chǔ)上就要推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。在信息化初期，企業(yè)更關(guān)心的是“銷售”過(guò)程的信息化，相應(yīng)地，銷售管理軟件大行其道。當(dāng)前，業(yè)務(wù)層面的銷售軟件、客戶關(guān)系管理和項(xiàng)目管理軟件、管理層面的辦公自動(dòng)化管理軟件、財(cái)務(wù)管理軟件、人力資源管理軟件等成為信息化建設(shè)核心more...
分析現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)挖掘帶動(dòng)的變遷 隨著數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的膨大，人們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不太滿足了，于是把databases說(shuō)成大數(shù)據(jù)，這便遇到了兩個(gè)不可回避的挑戰(zhàn)，第一個(gè)挑戰(zhàn)是由于關(guān)系代數(shù)的形式化約束過(guò)于苛刻，無(wú)法表示現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù);第二個(gè)挑戰(zhàn)是隨著數(shù)據(jù)量的增大，關(guān)系代數(shù)運(yùn)算性能急劇下降。在這個(gè)時(shí)候，我們的存儲(chǔ)技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，人類進(jìn)入了搜索時(shí)代。搜索因?yàn)榇鎯?chǔ)便宜了，存儲(chǔ)的速度大概每9個(gè)月翻一番，所以存儲(chǔ)帶動(dòng)了技術(shù)的腳步，這種搜索時(shí)代經(jīng)過(guò)了20多年的發(fā)展，帶領(lǐng)我們進(jìn)入了一個(gè)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘時(shí)代。 網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)挖掘 隨著互聯(lián)網(wǎng)帶寬6個(gè)月翻一番的速度，人類進(jìn)入了交互時(shí)代，交互帶動(dòng)著計(jì)算和存儲(chǔ)的發(fā)展。more...
數(shù)據(jù)挖掘時(shí)代 表面上，這是一場(chǎng)爭(zhēng)奪終端入口布局的混戰(zhàn)，但其背后，卻是對(duì)數(shù)據(jù)的“覬覦”�；�(dòng)話題：大數(shù)據(jù)時(shí)代，中小企業(yè)要怎么參與？
在《企業(yè)的金礦藏在大數(shù)據(jù)中》詳細(xì)介紹過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)營(yíng)銷的價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷跟過(guò)去有著質(zhì)的區(qū)別。以往，再精準(zhǔn)的營(yíng)銷，對(duì)象也是某一類人, 而在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，每一個(gè)人都可以被區(qū)別對(duì)待，提供個(gè)性化的營(yíng)銷方案。不僅是每一臺(tái)電腦前的人看到的商品推薦信息不同，即使是同一臺(tái)電腦前，不同人接受到的營(yíng)銷方式也不同。大數(shù)據(jù)的價(jià)值無(wú)處不在
然而大數(shù)據(jù)的價(jià)值還不僅限于精準(zhǔn)營(yíng)銷，它對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理以及供應(yīng)鏈上下游的拉動(dòng)作用也體現(xiàn)得尤為明顯。京東商城的供應(yīng)商開放平臺(tái)可以使京東和供應(yīng)商實(shí)more...
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