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企業(yè)常用OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

開放政府?dāng)?shù)據(jù),建設(shè)透明政府的必要性

偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
用程序、140個移動應(yīng)用。歐盟European data portal歐洲數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站,涵蓋34個歐洲國家,包括醫(yī)療、教育、交通、能源、食品、環(huán)境、科技、人口、司法等13大類,超過24萬個數(shù)據(jù)集,歐盟各國公民通過這個門戶網(wǎng)站可無縫獲取公共數(shù)據(jù)。 發(fā)達國家作為全球開放數(shù)據(jù)的主要參與者,在政府?dāng)?shù)據(jù)開放的范圍和程度、安全和形式、開放許可證和質(zhì)量管理、開放..

面向服務(wù)架構(gòu)與應(yīng)用軟件的不同之處

偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
是緊偶合、封閉式、自成體系,屬于一次性投入一次性完結(jié)的產(chǎn)品。這樣的產(chǎn)品很難適應(yīng)或快速響應(yīng)市場或客戶靈活多變的需求,以及后續(xù)的擴展。在這樣的市場、及客戶需求下,從而催生了軟件產(chǎn)品一種新的設(shè)計或架構(gòu)的理念:面向服務(wù)架構(gòu)(SOA架構(gòu)),那么面向服務(wù)架構(gòu)與應(yīng)用軟件的不同之處在哪呢?   面向服務(wù)架構(gòu)其原理是,通過分析服務(wù)之間的相互調(diào)用,SOA使得公司管理..

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淺析現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)

    這個時代在快速地朝前發(fā)展,舊的習(xí)慣總是不斷被新的事物改變。比如,互聯(lián)網(wǎng)改變了人們通過報紙、電視獲取信息的習(xí)慣,手機和移動支付工具改變了人們出門帶錢包的習(xí)慣。

    現(xiàn)在,又一個傳統(tǒng)業(yè)務(wù)即將被顛覆——因為大數(shù)據(jù)時代的到來。

    自20世紀(jì)初市場調(diào)查學(xué)在美國建立以來,市場調(diào)研這項業(yè)務(wù)已有百年的歷史。百年來,市場調(diào)研以實證數(shù)據(jù)和理性分析為基礎(chǔ)做出的分析報告一直是企業(yè)決策的重要依據(jù)。

    那么,調(diào)研機構(gòu)一般如何形成一份調(diào)查報告呢?舉個例子,某品牌希望了解新產(chǎn)品上市后吸引的客戶對象是否符合預(yù)期,調(diào)研機構(gòu)接到任務(wù)后便開始設(shè)計調(diào)查問卷,一份問卷包含大約20個問題(如果問題太多,調(diào)查對象是會翻臉的),而性別、年齡段、家庭收入這些基本情況卻占據(jù)了問題的大半;接著派大量的人進行攔截訪問或電話訪問,一份2,000人的問卷樣本通常需要三個月才能完成。

     這就是商業(yè)獲取信息反饋的傳統(tǒng)方式,耗時久,效率低。在分秒必爭、唯快不破的商業(yè)世界里,低效是不被忍受的。事實上,新的更高效的調(diào)研方式已經(jīng)出現(xiàn),那就是大數(shù)據(jù)調(diào)研。

     最新的大數(shù)據(jù)調(diào)研方法通常有三個步驟:獲取樣本—選取標(biāo)簽—得到結(jié)果。

     1.通過線上或線下的數(shù)據(jù)采集方法得到目標(biāo)人群的樣本ID(如新品上市預(yù)訂的手機號),或是通過Wi-Fi探針技術(shù)獲取門店到訪人群的樣本,從中提取目標(biāo)樣本,例如新客戶或高活躍度人群。

     2.選擇要了解的標(biāo)簽類目,比如性別、年齡、購買力、家住小區(qū)、職業(yè),如果是服裝類品牌還可以關(guān)注樣本在服裝類的購買習(xí)慣,或者是尋找異業(yè)里的最佳合作,等等。

     3.得到結(jié)果。

     比起傳統(tǒng)的市場調(diào)研方式,大數(shù)據(jù)調(diào)研的優(yōu)勢顯而易見。

     一是快。大數(shù)據(jù)之所以被冠以“大”字,除了數(shù)據(jù)量大之外,還因為處理速度快。

     二是全。大數(shù)據(jù)分析的另一個優(yōu)勢是讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”,從數(shù)據(jù)里挖掘潛在價值,我們不必知道現(xiàn)象背后的原因,“相關(guān)分析”能找出數(shù)據(jù)集里隱藏的相互關(guān)系網(wǎng),為我們提供新的市場洞見。而這些都是傳統(tǒng)市場調(diào)研無法獲知或是會被忽略的信息。

     三是準(zhǔn)。傳統(tǒng)市場調(diào)研的基礎(chǔ)是抽樣分析,而大數(shù)據(jù)的研究對象是全體用戶的相關(guān)數(shù)據(jù),因此大數(shù)據(jù)刻畫的用戶形象更加完整和準(zhǔn)確。而在操作過程中,機器不會說謊,不會作弊,結(jié)果更可靠。

  

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