|
| 當(dāng)前位置： 偉創(chuàng)軟件 -> 軟件服務(wù)/產(chǎn)品 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng) |  |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
OA協(xié)同辦公系統(tǒng)實(shí)施應(yīng)用 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
淺議企業(yè)app發(fā)展前景未來(lái)的移動(dòng)App開(kāi)發(fā)不僅僅是讓它適應(yīng)一方小小的屏幕， 采用不同的編程語(yǔ)言，基于不同的操作系統(tǒng)。那它是怎樣的呢？現(xiàn)在我想我們應(yīng)該把注意力轉(zhuǎn)向建立現(xiàn)代化的App了。 國(guó)內(nèi)的APP應(yīng)用軟件起步比美國(guó)等西方國(guó)家慢了一兩年，但是目前其發(fā)展速度飛快，處于高速增長(zhǎng)階段�，F(xiàn)今已涌現(xiàn)大量?jī)?yōu)秀的APP開(kāi)發(fā)公司，無(wú)論是老牌的還是創(chuàng)業(yè)型的，他們對(duì)APP應(yīng)用軟件的渴望程度十分強(qiáng)烈。藝術(shù)行業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)選型及分析 | 項(xiàng)目 合同 知識(shí) 檔案 辦公 ERP 客戶 進(jìn)銷存 設(shè)備 淺析數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展現(xiàn)狀近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、三網(wǎng)融合等IT與通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)成了許多行業(yè)共同面對(duì)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和寶貴機(jī)遇，因而信息社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)不僅改變著人們的生活與工作方式、企業(yè)的運(yùn)作模式，甚至還引起科學(xué)研究模式的根本性改變。 數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過(guò)去幾年中,從藝術(shù)行業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)選型及分析 | 項(xiàng)目 合同 知識(shí) 檔案 辦公 ERP 客戶 進(jìn)銷存 設(shè)備 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)淺析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)集中識(shí)別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的知識(shí)的非平凡過(guò)程。這個(gè)定義包括幾層含義：數(shù)據(jù)源必須是真實(shí)的、大量的、含噪聲的；發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識(shí)；發(fā)現(xiàn)的知識(shí)要可接受、可理解、可運(yùn)用；并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準(zhǔn)的知識(shí)，僅支持特定的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘，簡(jiǎn)單地可理解為通過(guò)對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)的操藝術(shù)行業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)選型及分析 | 項(xiàng)目 合同 知識(shí) 檔案 辦公 ERP 客戶 進(jìn)銷存 設(shè)備 企業(yè)內(nèi)容管理應(yīng)用開(kāi)始走向整合式平臺(tái)朝向整合式平臺(tái)架構(gòu)發(fā)展 廠商所推出的ECM方案多朝向整合式平臺(tái)架構(gòu)發(fā)展，以EMC的Documentum 6為例，其核心為Documentum Enterprise Content Services，是在單一管理平臺(tái)上，提供協(xié)同運(yùn)作、交易式應(yīng)用、網(wǎng)站內(nèi)容與歸檔等4大類別應(yīng)用，涵括200多個(gè)模塊功能。 其它廠商也多朝此方向邁進(jìn)，Interwoven大中華區(qū)總經(jīng)理陳愷新表示，以Interwoven來(lái)說(shuō)，目前旗下的數(shù)字資藝術(shù)行業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)選型及分析 | 項(xiàng)目 合同 知識(shí) 檔案 辦公 ERP 客戶 進(jìn)銷存 設(shè)備 分析企業(yè)信息化風(fēng)險(xiǎn)管理目前一些典型的信息化產(chǎn)品或模型，如企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、物料需求計(jì)劃(MRP)、制造資源計(jì)劃(MRPII)、計(jì)算機(jī)輔助制造(CAM)等，已經(jīng)在技術(shù)上成熟，成為有效的管理模式和重要的技術(shù)手段，用的得當(dāng)可以使企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)流程中的資源進(jìn)行有效利用，從而達(dá)到改善管理水平與管理效率目標(biāo)。在注意到信息化項(xiàng)目的優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，我們也要看到信息化項(xiàng)目相對(duì)于一般的項(xiàng)目而言在管藝術(shù)行業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)選型及分析 | 項(xiàng)目 合同 知識(shí) 檔案 辦公 ERP 客戶 進(jìn)銷存 設(shè)備 PC可以替代服務(wù)器嗎在企業(yè)發(fā)展的初級(jí)階段，用戶啟動(dòng)資金很少，低價(jià)成為用戶采購(gòu)信息化產(chǎn)品的最重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。很多廠商瞄準(zhǔn)這個(gè)商機(jī)拿出高端PC機(jī)代替服務(wù)器來(lái)應(yīng)對(duì)企業(yè)存儲(chǔ)和計(jì)算需求，以致很多小微企業(yè)都用PC來(lái)運(yùn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如進(jìn)銷存、財(cái)務(wù)等。問(wèn)題是，這種做法是不是可行，所產(chǎn)生的的成本和風(fēng)險(xiǎn)到底如何？ PC取代服務(wù)器是個(gè)誤區(qū) 多位接受采訪的專業(yè)人士都認(rèn)為，這藝術(shù)行業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)選型及分析 | 項(xiàng)目 合同 知識(shí) 檔案 辦公 ERP 客戶 進(jìn)銷存 設(shè)備 IBM發(fā)展建設(shè)助力企業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)(Big Data)時(shí)代悄然到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的快速興起以及移動(dòng)智能終端的快速普及，正使得當(dāng)前人類社會(huì)的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)比以往任何一個(gè)時(shí)期都要快。越來(lái)越大、越來(lái)越快、越來(lái)越復(fù)雜，數(shù)據(jù)特性的演變和發(fā)展，催生了一個(gè)全新的概念——大數(shù)據(jù)。作為信息技術(shù)的又一次變革，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，正在給技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)全新的方向，而誰(shuí)把握了這一方向，誰(shuí)就可能成功。藝術(shù)行業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)選型及分析 | 項(xiàng)目 合同 知識(shí) 檔案 辦公 ERP 客戶 進(jìn)銷存 設(shè)備 在線支付將成為金融科技革命的前沿近期，美國(guó)商務(wù)部發(fā)布了《2016頂尖金融科技市場(chǎng)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)，對(duì)全球金融科技市場(chǎng)進(jìn)行了總結(jié)并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)�！秷�(bào)告》指出：根據(jù)調(diào)查，金融科技產(chǎn)品的使用率可能在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)成倍增長(zhǎng)。過(guò)去幾年中，全球涉及金融科技的活動(dòng)大幅增加，但仍顯著集中在美國(guó)。在金融科技總市場(chǎng)中，支付服務(wù)占比為17.6%，是所有金融科技產(chǎn)品中使用率最高的;其次是儲(chǔ)蓄和投資服務(wù)，占比大約為16.7%;保險(xiǎn)服務(wù)藝術(shù)行業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)選型及分析 | 項(xiàng)目 合同 知識(shí) 檔案 辦公 ERP 客戶 進(jìn)銷存 設(shè)備 關(guān)于大數(shù)據(jù)在2017年的六大預(yù)言1：機(jī)器學(xué)習(xí)變革著名的問(wèn)答網(wǎng)站Quara對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)將怎么樣去影響大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)業(yè)界的變革做了問(wèn)答，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器的學(xué)習(xí)密切關(guān)聯(lián)，在未來(lái)的商業(yè)，不懂機(jī)器學(xué)習(xí)是根本無(wú)法生存的。2：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流戰(zhàn)勝傳統(tǒng)智能Gartner預(yù)言，由于帶有傳感器裝置席卷社會(huì)的方方面面，大約有50%商業(yè)智能平臺(tái)會(huì)投資數(shù)據(jù)流。這樣會(huì)導(dǎo)致一個(gè)新的商業(yè)智能分支浮出水面，在天氣預(yù)報(bào)，制造業(yè)，電力，以及其他領(lǐng)域，將得到廣泛應(yīng)用。藝術(shù)行業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)選型及分析 | 項(xiàng)目 合同 知識(shí) 檔案 辦公 ERP 客戶 進(jìn)銷存 設(shè)備 物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀物流是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心之一，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃（2014~2020年）》明確提出要以提高物流效率、降低物流成本為重點(diǎn)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，物流行業(yè)也必須高度重視統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。物流大數(shù)據(jù)可以劃分為三類：第一是微觀層面，包括了運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、包裝、流通加工登記處數(shù)據(jù)的分類；第二是中觀層面，就是供應(yīng)鏈、采購(gòu)物流、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)分類；第三是宏觀層面，基于商品管理，把商品分成不同的藝術(shù)行業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)選型及分析 | 項(xiàng)目 合同 知識(shí) 檔案 辦公 ERP 客戶 進(jìn)銷存 設(shè)備 如何保證保障云市場(chǎng)關(guān)鍵信息的安全政務(wù)云安全關(guān)系重大，云安全邊界模糊成難點(diǎn) 隨著我國(guó)政務(wù)云需求日益增長(zhǎng)，國(guó)家和民眾對(duì)政企云安全的關(guān)注度也越來(lái)越高。保障政務(wù)云中關(guān)鍵信息的安全，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展、廣大民眾的工作生活，甚至是國(guó)家安全都至關(guān)重要。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，信息安全已經(jīng)成為國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展的基礎(chǔ)。 與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)硬件不同，數(shù)據(jù)上云就是把數(shù)據(jù)暴露在了一個(gè)開(kāi)放藝術(shù)行業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)選型及分析 | 項(xiàng)目 合同 知識(shí) 檔案 辦公 ERP 客戶 進(jìn)銷存 設(shè)備 云數(shù)據(jù)中心，誰(shuí)能力拔頭籌云化的數(shù)據(jù)中心價(jià)值幾何： 云計(jì)算技術(shù)的興起，也為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)帶來(lái)了新思路。云計(jì)算正在分擔(dān)越來(lái)越多的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載。有預(yù)測(cè)指出，到2016年，接近三分之二的工作負(fù)載將在云端處理。未來(lái)云端的工作負(fù)載量將超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的負(fù)載量。 與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比，云化的數(shù)據(jù)中心提供的是彈性服務(wù)，可根據(jù)用戶的需求在一個(gè)超大的資源池中藝術(shù)行業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)選型及分析 | 項(xiàng)目 合同 知識(shí) 檔案 辦公 ERP 客戶 進(jìn)銷存 設(shè)備 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
