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OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

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OA協(xié)同辦公系統(tǒng)實施應(yīng)用

大數(shù)據(jù)推動經(jīng)濟增長

大數(shù)據(jù)不僅是經(jīng)濟“富礦”,更是戰(zhàn)略資源。國務(wù)院去年印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》明確指出,數(shù)據(jù)已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源!笆濉币(guī)劃綱要更是利用一章專門闡述了實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的思路。中國社會科學(xué)院信息化研究中心秘書長姜奇平表示,應(yīng)從戰(zhàn)略高度理解大數(shù)據(jù)對于經(jīng)濟增長的意義。首先,大數(shù)據(jù)為創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新提供了機遇。據(jù)業(yè)內(nèi)估算,全國的大數(shù)據(jù)公司已超過了500家,分布在北京的最多,貴陽、武
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工業(yè)4.0+服務(wù)機器人的發(fā)展拐點

隨著工業(yè)4.0戰(zhàn)略規(guī)劃的出臺,我國服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)站在風口,正迎來發(fā)展拐點。不過,要想將服務(wù)機器人全面產(chǎn)業(yè)化,獲得更多的市場認同,仍然需要加強核心技術(shù)層面的研發(fā)投入,努力與世界領(lǐng)先水平接軌。例如,當前國內(nèi)市場上銷量較大的“掃地機器人”,功能就很單一,更像一個智能家電產(chǎn)品。這與消費者所構(gòu)想的功能多元化、服務(wù)人性化的機器人產(chǎn)品相比,還有很大差距。從全球范圍來看,在發(fā)展較為成熟的工業(yè)
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大數(shù)據(jù)及其思維特點

大數(shù)據(jù),源于“人、機、物”,規(guī)模大且復(fù)雜以至于很難在一定時間范圍內(nèi)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具或數(shù)據(jù)處理工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,其特征業(yè)界概括為“4V+1C”:Volume(規(guī)模大)、Variety(類型多)、Value(價值密度低)、Velocity(處理速度快),Complexity(復(fù)雜)。大數(shù)據(jù)思維特點:不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù):小數(shù)據(jù)時代,用少量數(shù)據(jù)樣本獲得最多信息是受限于與數(shù)據(jù)交流的技術(shù)限制而非自然限制;大數(shù)
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大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)

1、加大隱私泄露風險從個人隱私的角度而言,用戶在互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有累積性和關(guān)聯(lián)性,單點信息可能不會暴露隱私,但如果采用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性抽取和集成有關(guān)該用戶的多點信息并進行匯聚分析,其隱私泄露風險將大大增加,其關(guān)聯(lián)性利用類似于現(xiàn)實生活中的“人肉搜索”將某人或事物暴露。從企業(yè)、政府等大的角度而言,大數(shù)據(jù)安全標準體系尚不完善,隱私保護技術(shù)和相關(guān)法律法規(guī)尚不健全,加之大數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)
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企業(yè)KM系統(tǒng)實施的關(guān)鍵因素

  而知識資本上的投入對每個公司的商業(yè)表現(xiàn)和知識管理都有直接的聯(lián)系。因為在知識經(jīng)濟時代,決定企業(yè)成功的最主要的因素就是企業(yè)所有人的知識創(chuàng)新能力,知識管理的目標也就是要提高企業(yè)所有知識的共享水平和知識創(chuàng)新的能力。          一、知識管理系統(tǒng)    關(guān)于什么是知識管理系統(tǒng),并沒有一個統(tǒng)一的定義。根據(jù)組織狀況的不同,每個組織都需要發(fā)
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SCM供應(yīng)鏈行業(yè)解決方案

一、您為什么要做好供應(yīng)鏈管理:   今天,隨著網(wǎng)絡(luò)時代的來臨和電子商務(wù)浪潮的沖擊,供應(yīng)鏈管理已被視為企業(yè)運營成功的關(guān)鍵。實施供應(yīng)鏈管理的企業(yè)與戰(zhàn)略性供應(yīng)商共同設(shè)計、創(chuàng)造及分享市場供求信息,其運作空間也已無限延伸至企業(yè)運營領(lǐng)域之外。同時,傳統(tǒng)企業(yè)間的競爭方式也隨之轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)供應(yīng)鏈間的競爭:企業(yè)本體、供應(yīng)鏈合作伙伴乃至整個行業(yè)都把注意力聚焦于供應(yīng)鏈管理的信息化、一體化和全球化。無論
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SAP財務(wù)管理系統(tǒng)解決方案

財務(wù)分析   公司財務(wù)管理模塊提高您現(xiàn)金流分析、營運資本管理、付款歷史和信貸風險分析的工作效率。營運資本管理工具將財務(wù)模塊和物流模塊的信息加以綜合,并通過優(yōu)化物理供應(yīng)鏈來降低庫存量。財務(wù)供應(yīng)鏈的優(yōu)化可以減少應(yīng)收帳。   財務(wù)分析工具還可以用于:   可分解成本和獲利能力管理   基于活動的管理   運營計劃和預(yù)測   mySAPTM 公司財務(wù)管理   業(yè)務(wù)分析   mySAPTM 公司財務(wù)管理
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提高數(shù)據(jù)中心效率的方法

1、優(yōu)化IT功率由于IT系統(tǒng)最終需要供電,數(shù)據(jù)中心管理人員需要嘗試降低所需IT設(shè)備的功率(稱為負載有功功率)。60%的有效負載功率由服務(wù)器消耗,因此采取以下行動降低所需的能耗至關(guān)重要:·清理工作負載,并消除一切不必要的負載!ず喜⑻摂M機!ぬ摂M化更多的工作負載!だ^續(xù)關(guān)閉那些供電但不起作用的服務(wù)器!び幂^新的服務(wù)器替換舊服務(wù)器。2、優(yōu)化數(shù)據(jù)中心空間在服務(wù)器虛擬化出現(xiàn)之前所構(gòu)建的數(shù)據(jù)中心可
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人工智能在大數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用

隨著計算機計算能力越來越強,人工智能的優(yōu)勢才逐漸凸顯出來,被廣泛用于各行各業(yè)中,也包括數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心是計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲技術(shù)集中的場所,是人工智能最好的試驗場,人工智能可以在數(shù)據(jù)中心里得到最大程度的應(yīng)用。1.數(shù)據(jù)中心運維 運維是數(shù)據(jù)中心技術(shù)人員工作的最重要一部分,數(shù)據(jù)中心里有成千上萬臺的設(shè)備,每臺設(shè)備每天輸出的日志都要上萬條,通過人工檢查是非常耗時的,不做檢查又擔心異常告警
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如何在虛擬環(huán)境下測試數(shù)據(jù)分析?

   然而,現(xiàn)實情況是,由于預(yù)算限制以及對更大靈活性的需求,安全專家通常需要在更小的環(huán)境中實施和測試數(shù)據(jù)分析及處理。幸運的是,即使預(yù)算低且時間有限,我們?nèi)匀挥修k法可以測試數(shù)據(jù)分析。    虛擬化    為了保持低成本以及高配置靈活性,我們應(yīng)該盡可能多地利用虛擬化硬件。Vmware ESXi是數(shù)據(jù)分析測試實驗室的不錯選擇,Parallels、Virtual Box和Hyper-V等其他產(chǎn)品也可以使
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服務(wù)器不穩(wěn)定的因素該怎么去選擇

  選擇服務(wù)器 最重要的是穩(wěn)定。只有服務(wù)器 穩(wěn)定了,企業(yè)才能在市場上立于不敗之地。那么我們怎么選擇穩(wěn)定的服務(wù)器呢?首先我們剖析一下不穩(wěn)定的因素,根據(jù)不穩(wěn)定因素我們再去尋求 服務(wù)器 的最佳方法。服務(wù)器是網(wǎng)站不可缺少的一部分,也是最重要的。   服務(wù)器的好與壞直接影響到網(wǎng)站的利益與企業(yè)的效益。在我看來,網(wǎng)站老是出現(xiàn)問題有以下幾個原因:       &nbs
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基于SaaS模式的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)市場分析

   一、國外SaaS的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢   在國外,SaaS模式已經(jīng)在全球得到了廣泛認可,并得到大范圍的普及和全面發(fā)展,目前主流的SaaS服務(wù)供應(yīng)商主要有SAP、ORACLE、Microsoft、Salesforce等公司。    美國市場研究公司Gartner數(shù)據(jù)顯示,2014年全球“軟件即服務(wù)”(SaaS)收入將達到121億美元,較2010年的100億美元增長20.7%。這一市場此后仍將保持健康增長,2015年的收入有望達到213
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