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OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

     
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移動互聯網信息安全隱患很多

...高效識別、反應迅速等優(yōu)勢成為信息時代的新寵,人們通過智能手機隨手一掃就能快速獲得各類信息。由于二維碼將圖片、漢字、字符等以電子圖片形式存儲起來,視覺上改變了原有內容,因此也為黑客提供了機會。   一旦黑客將有毒軟件、惡意網站鏈接及垃圾信息等植入到二維碼中,用戶掃描、解碼時就會中毒,并可能導致惡意扣費。同時,中毒手機還有可能向通訊錄中的聯系人自動傳送帶毒文件或詐騙信息,并刪除系統(tǒng)重要程序,嚴重時還會造成手機系統(tǒng)崩潰。   不僅如此,二維碼還能將用戶姓名、..北京辦公oa管理產品...
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信息安全問題可能成為發(fā)展阻礙因素

...讓人們在享受便利服務的同時解除后顧之憂,值得相關職能部門以及互聯網服務提供商深思。唯有建立起嚴密的法律體系,加強對信息安全的保護,才能讓互聯網金融等新科技更好地為普通居民的生活創(chuàng)造便利。    現實中的信息安全狀況是不容樂觀的。中國互聯網協(xié)會的統(tǒng)計信息顯示,全國65.5%的網站存在安全漏洞,過去一年中國網民在網上的損失接近1500億元。非法獲取和買賣個人信息已經嚴重威脅公民財產安全乃至社會秩序,公民個人信息保護問題亟待解決。 &nb..北京辦公oa管理產品...
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淺析數據中心變革:服務器發(fā)展三大趨勢

...業(yè)務,在這個時候,再與中間商做生意就不明智了。你可以問問谷歌,該 公司在英特爾所列的八大服務器供應商中已排到了第五位。這個搜索巨頭自己并不銷售服務器,它只是需要這么多服務器來運行其業(yè)務,因此它有必要親自打造自己 的服務器和數據中心。   2.制造零件的公司正在合并和標準化。我們看到的另一個趨勢就是,生產服務器零件的企業(yè)越來越少了。我們現在只有三家 主要的制造商,如英特爾、三星和臺積電,只有兩家主要的硬盤制造商,如希捷和西部數據。這種史無前例的整合,使得希..北京辦公oa管理產品...
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淺析大數據產業(yè)全球發(fā)展趨勢

...、存儲、分析、可視化等多個基礎性技術領域已經取得較大的突破,形成了實用性強、穩(wěn)定度高的技術能力,大數據整體技術體系已初步構建完成,未來大數據技術的發(fā)展方向將主要集中在非結構化數據的價值提取方面。     從大數據技術的發(fā)展歷程上可以看出,大數據核心技術如分布式存儲、云端分布式及網格計算均是依賴于開源模式,即通過開放式的平臺,吸引全球開發(fā)者通過開源社區(qū)來進行代碼的開發(fā)、維護和完善,從而集全球智慧推動大數據技術的不斷進步,當前全..北京辦公oa管理產品...
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會員管理系統(tǒng)有什么用途

...化的今天,建立以客戶為中心的經營戰(zhàn)略,可以加強企業(yè)和客戶間的聯系。對企業(yè)來講,為客戶提供一流的服務,是企業(yè)建立品牌、實現差別化服務、取得競爭的利器。一直以來人們使用傳統(tǒng)人工的方式管理會員的基本檔案,這種管理方式存在著許多缺點:效率低、保密性差,另外時間一長,將產生大量的文件和數據,對于查找、更新和維護都帶來了不少的困難。     而通過會員管理系統(tǒng),企業(yè)就可以很輕松很方便的記錄所有會員客戶的資料,了解用戶的興趣愛好、消費特點..北京辦公oa管理產品...
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大數據時代:安全第一,還是效率第一

...被稱為引領未來繁榮的三大技術變革。 但大數據卻像一枚硬幣,有其兩面:一面它將催生新型科技公司、吸納科技人才就業(yè),并為企業(yè)發(fā)展轉型提供新機遇;另一面它對個人、企業(yè)甚至國家?guī)韨人隱私危機、重構信息安全、競爭力差距拉大、數據產權爭端等諸多挑戰(zhàn)。數據古已有之,但互聯網的產生為數據帶來了質的突變。有統(tǒng)計顯示,過去兩年累積的數據量已超過了以往所有歷史的總和,該數據還在以每年40%的速度增長,即信息總量每兩年就翻一番。 所以稱為大數據時代,不單是指數據之大,規(guī)模只..北京辦公oa管理產品...
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破除大數據的四大常見誤區(qū)

...在。筆者最近剛剛拜讀了一份報告,文章指出生活在當今工業(yè)化社會的人們每天所接觸并使用的信息比十五世紀時一個人一生所能接觸的信息量還大。   由于數據總量之龐大完全可以用深不可測形容,目前任何個人或者機構甚至無法對與特定主題相關的全部數據進行存儲及檢索,更不用說整體數據量了。沒錯,就連搜索巨頭谷歌也不例外。谷歌公司的軟件只會檢測表面Web而非深層Web。有人估計后者的實際大小將達到前者的二十五倍。因此,當大家在搜索任何信息時,其列出的內容只占互聯網實際信息總..北京辦公oa管理產品...
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大數據分析架構需權衡四要素

...服業(yè)務使用人員去信任信息資產的準確性和可靠性。作為個性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報表軟件可以對數據中信任缺乏的問題加以彌補:在Excel中存儲和操作分析數據的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境,但可能不會激發(fā)其他用戶對結果的自信心。數據倉庫與數據集成和數據質量工具一起,能夠通過為管理BI和分析數據提供標準化流程來幫助樹立信心。但是,由于不斷增加的數據容量和更廣泛多樣的數據類型,特別是當涉及結構化和非結構化數據混合時,就會對一個大數據的實施增加難度..北京辦公oa管理產品...
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大數據三個重要的技術問題

...   大數據中,結構化數據只占15%左右,其余的85%都是非結構化的數據,它們大量存在于社交網絡、互聯網和電子商務等領域。另一方面,也許有90%的數據來自開源數據,其余的被存儲在數據庫中。大數據的不確定性表現在高維、多變和強隨機性等方面。股票交易數據流是不確定性大數據的一個典型例子。   大數據刺激了大量研究問題。非結構化和半結構化數據的個體表現、一般性特征和基本原理尚不清晰,這些都需要通過包括數學、經濟學、社會學、計算機科學和管理科學在內的多學科交叉..北京辦公oa管理產品...
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企業(yè)何時才能從大數據中真正盈利

...保每一個環(huán)節(jié)都不出錯,才能將數據轉化為價值。然而又有多少企業(yè)真正能做到這一點呢?少之又少!大數據很火,但是何時才能讓大數據真正為企業(yè)帶來盈利? 大數據將成為“下一代企業(yè)競爭力,生產力以及創(chuàng)新的前沿”。但現狀是,許多企業(yè)和管理者開始盲目收集數據并進行分析,期待能夠得到快速的回報。很遺憾,他們未能如愿。大多數企業(yè)距離從數據中提取利潤都差著十萬八千里,這可不僅僅是缺少合適的技術。想讓大數據真正對企業(yè)盈利造成影響,就需要解決三大根深蒂固的挑戰(zhàn)。   第一,“拍..北京辦公oa管理產品...
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