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大數(shù)據(jù)時(shí)代如何保障企業(yè)信息安全偉創(chuàng)軟件 -> 北京辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
在“數(shù)據(jù)為王”的時(shí)代，總是會(huì)發(fā)生一些數(shù)據(jù)泄露的事件，讓企業(yè)還有個(gè)人都感到了不安全，沒有隱私。面對(duì)這樣的現(xiàn)象，該如何應(yīng)對(duì)呢？
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促銷員管理系統(tǒng)的常見問題偉創(chuàng)軟件 -> 北京辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
促銷員管理系統(tǒng)是企業(yè)管理中重要的組成部分，促銷員每日的工作在各大賣場(chǎng)中進(jìn)行，作為企業(yè)的零售終端，產(chǎn)品的交易在賣場(chǎng)中得以完成。促銷員作為最前線的銷售人員，他們直接接觸客戶，他們的表現(xiàn)往往決定產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)交易能否實(shí)現(xiàn)。除此之外，零售終端的工作條件使得他們可以收集到一手的顧客信息以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的最新活動(dòng)，及競(jìng)品信息。因此，促銷員管理系統(tǒng)對(duì)企業(yè)提高終端表現(xiàn)十分重要。..
大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用和挑戰(zhàn)偉創(chuàng)軟件 -> 北京辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，是大數(shù)據(jù)新技術(shù)開發(fā)的源泉。在不久的將來，也許很多原來單純依靠人類自身判斷力的領(lǐng)域應(yīng)用，最終都將被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能，所普遍改變甚至取代。一小片合適的信息，也許會(huì)促使創(chuàng)新邁進(jìn)一大步；一組數(shù)據(jù)，也可能會(huì)得到數(shù)據(jù)收集人難以想象的應(yīng)用，甚至可能在另一個(gè)看起來毫不相關(guān)的領(lǐng)域得到應(yīng)用。借助這些創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將會(huì)層層被放大。..
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數(shù)據(jù)挖掘在各行業(yè)中的應(yīng)用 |
| 作者：佚名 來源：轉(zhuǎn)載 |
數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的實(shí)際應(yīng)用體現(xiàn)在哪些方面 CRM系統(tǒng)從客戶所得到的數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)，積累了大量的客戶和產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，這些海量的數(shù)據(jù)己使得原來的查詢和分析工具往往不能返回更好的信息，不能提供營(yíng)銷策略的支持。1、現(xiàn)有客戶的維持客戶關(guān)系管理理論中有一個(gè)經(jīng)典的2/8原則，即80%的利潤(rùn)來自20%的客戶。通過數(shù)據(jù)挖掘中的分類分析算法對(duì)客戶消費(fèi)行為、盈利能力進(jìn)行分析，從而將客戶進(jìn)行分類。數(shù)據(jù)挖掘分類分析可以把大量的客戶分成不同的類，在每一個(gè)類別里的客戶具有相似的屬性 more...
協(xié)同辦公軟件需要做好數(shù)據(jù)挖掘 鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、購買硬件、安裝管理軟件、建立系統(tǒng)不是本質(zhì)，信息資源開發(fā)利用、信息挖掘才是企業(yè)信息化的主線。也只有這樣，企業(yè)信息化才能夠支撐起企業(yè)發(fā)展過程中業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的信息銜接、數(shù)據(jù)反映、流程規(guī)范和資源挖掘，才能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部管理精細(xì)化和核心應(yīng)用集成化，實(shí)現(xiàn)從資源競(jìng)爭(zhēng)向管理競(jìng)爭(zhēng)的跨越。 在此基礎(chǔ)上就要推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。 在信息化初期， more...
數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)單介紹 豐富而靈活的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可視化技術(shù)使抽象的信息以簡(jiǎn)明的形式呈現(xiàn)出來，加深用戶對(duì)數(shù)據(jù)含義的理解，更好地了解數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系和發(fā)展趨勢(shì)。然而當(dāng)前數(shù)據(jù)可視化工具的種類、質(zhì)量和靈活性較大的影響數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的使用、解釋能力和吸引力。 為此，本系統(tǒng)使用分布式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘可視化平臺(tái)，以多種挖掘算法的實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘的幾個(gè)研究熱點(diǎn) more...
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用 企業(yè)在處理與客戶間的關(guān)系的時(shí)候，往往只是憑借企業(yè)既定的人際關(guān)系，來加強(qiáng)與客戶間的交流，這導(dǎo)致企業(yè)在處理問題的過程中往往感性多于理性，無章可循，無法可依，從而阻礙了企業(yè)的進(jìn)一步的發(fā)展壯大。面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)的壓力，面對(duì)自身在大客戶營(yíng)銷中出現(xiàn)的不足，公司應(yīng)在營(yíng)銷策略上下足功夫，在留住現(xiàn)有客戶的基礎(chǔ)上，積極地開發(fā)新的大客戶資源，以提高市場(chǎng)占有率，獲取利潤(rùn)。 more...
數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用 這些信息是企業(yè)的財(cái)富，它如實(shí)地記錄著企業(yè)運(yùn)作的本質(zhì)狀況，但是面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù)，迫使人們不斷尋找新的工具來對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)規(guī)律進(jìn)行探索，為商業(yè)決策提供有價(jià)值的知識(shí)，使企業(yè)獲得利潤(rùn)，能滿足企業(yè)這一迫切需求的強(qiáng)有力的工具就是數(shù)據(jù)挖掘。在企業(yè)管理客戶生命周期的各個(gè)階段都會(huì)用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助企業(yè)確定客戶的特點(diǎn)，從而可以為客戶提供有針對(duì)性的服務(wù)。通過數(shù)據(jù) more...
數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谄髽I(yè)實(shí)施CRM系統(tǒng)的重要性 CRM系統(tǒng)是選擇和管理有價(jià)值客戶及其關(guān)系的一種商業(yè)策略，CRM系統(tǒng)要求以客戶為中心的企業(yè)文化來支持有效的市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售與服務(wù)流程。其實(shí)這個(gè)概念簡(jiǎn)單的理解起來就是充分挖掘客戶的潛力，將客戶一切的資料進(jìn)行一個(gè)規(guī)范性的整理，當(dāng)然面對(duì)眾多的數(shù)據(jù)，就是體現(xiàn)軟件的重要作用，既然企業(yè)決定使用或者實(shí)施CRM軟件，其實(shí)在實(shí)施的過程中，需要我們關(guān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值，甚至是怎么樣獲得好的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。 more...
淺析大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 大數(shù)據(jù)的價(jià)值無處不在 然而大數(shù)據(jù)的價(jià)值還不僅限于精準(zhǔn)營(yíng)銷，它對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理以及供應(yīng)鏈上下游的拉動(dòng)作用也體現(xiàn)得尤為明顯。京東商城的供應(yīng)商開放平臺(tái)可以使京東和供應(yīng)商實(shí)時(shí)了解彼此的貨存量等信息，這可以有效減少信息溝通、庫存冗余等帶來的成本浪費(fèi)，從而提高整體的供應(yīng)鏈管理效率。與此同時(shí)，京東的金融業(yè)務(wù)同樣依靠龐大的數(shù)據(jù)支持。比如根據(jù)歷史數(shù)據(jù)可以得知不同用戶的信用 more...
淺談數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的認(rèn)識(shí)誤區(qū) 現(xiàn)代的企業(yè)日常搜集了大量資料.包括市場(chǎng)、客戶、供貨商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及未來趨勢(shì)等重要信息。但是信息的超載與無結(jié)構(gòu)化，使得企業(yè)決策單位無法有效利用現(xiàn)存的信息，甚至使決策行為產(chǎn)生混亂與誤用。妥善地運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從巨量的數(shù)據(jù)庫中發(fā)掘出不同的信息與知識(shí)供決策支持所用，必能產(chǎn)生企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是，許多企業(yè)在信息化進(jìn)程中對(duì)數(shù)據(jù)挖掘還存在一定的認(rèn)識(shí)誤區(qū)，對(duì)其角色定位還不甚清晰，這 more...
金融未來的核心在于大數(shù)據(jù)挖掘 時(shí)下，查詢實(shí)時(shí)交通路況幾乎成為我們出行前必不可少的事情，而這些躲避擁堵的方案真的是實(shí)時(shí)監(jiān)控反饋的嗎?答案當(dāng)然是否定的，它主要在于數(shù)據(jù)分析，即通過帶GPS功能的手機(jī)以及其他移動(dòng)設(shè)備收集位置信息和移動(dòng)速度信息，并加以計(jì)算轉(zhuǎn)換成擁堵信息。 事實(shí)上，這樣的技術(shù)在制造業(yè)、零售業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域已經(jīng)逐步顯現(xiàn)出重要性。那么，在金融領(lǐng)域，我們正在面臨或即將面臨怎樣的改變呢?企 more...
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘在科研領(lǐng)域的發(fā)展 大數(shù)據(jù)在看著你嗎？除了安全和商業(yè)，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘在科研領(lǐng)域也正在風(fēng)起云涌。越來越多的設(shè)備帶著更加精密的傳感器，傳回愈發(fā)難以駕馭的數(shù)據(jù)流，于是人們需要日益強(qiáng)大的分析能力。在氣象學(xué)、石油勘探和天文學(xué)等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量的井噴式增長(zhǎng)對(duì)更高層次的分析和洞察提供了支持，甚至提出了要求。2005年6月至2007年12月海洋表面洋流示意圖。數(shù)據(jù)源：海面高度數(shù)據(jù)來自美國(guó)航空航天局（NASA）的Topex/Poseidon衛(wèi)星、Jason-1衛(wèi)星，以及海 more...
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