一、開源成為技術(shù)創(chuàng)新主要模式
經(jīng)過多年來的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、可視化等多個基礎(chǔ)性技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得較大的突破，形成了實(shí)用性強(qiáng)、穩(wěn)定度高的技術(shù)能力，大數(shù)據(jù)整體技術(shù)體系已初步構(gòu)建完成，未來大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展方向?qū)⒅饕性诜墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值提取方面。
從大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程上可以看出，大數(shù)據(jù)核心技術(shù)如分布式存儲、云端分布式及網(wǎng)格計(jì)算均是依賴于開源模式，即通過開放式的平臺，吸引全球開發(fā)者通過開源社區(qū)來進(jìn)行代碼的開發(fā)、維護(hù)和完善，從而集全球智慧推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，當(dāng)前全球各大企業(yè)加大了對開源社區(qū)的贊助和智力投入，開源社區(qū)在大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)步中將占據(jù)核心地位，開源模式將成為大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新的主要途徑。
同時，大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)領(lǐng)域的聯(lián)系將更加緊密，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將極大提高數(shù)據(jù)的獲取能力，云計(jì)算與人工智能將深刻地融入數(shù)據(jù)分析體系，開源模式在新技術(shù)的發(fā)展中舉足輕重。
二、大數(shù)據(jù)聚集資源能力更加明顯
大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在商貿(mào)、交通、城市管理等多個領(lǐng)域中得到了應(yīng)用，各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域未來的發(fā)展方向幾乎都能和大數(shù)據(jù)掛鉤，社會各界對大數(shù)據(jù)的未來充滿信心，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正成為社會各類資源的聚集地。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷成熟，其對社會資源的吸引力將進(jìn)一步加大。
各國政府均將發(fā)展大數(shù)據(jù)作為推動信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重心，大數(shù)據(jù)成為“政策資源”的聚集地。美國、歐盟、日本、韓國等發(fā)達(dá)國家及地區(qū)均將發(fā)展大數(shù)據(jù)作為重要的國家戰(zhàn)略，印度、俄羅斯等國家更是將發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)視作實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)趕超的黃金機(jī)遇。
中小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者對大數(shù)據(jù)熱情高漲，大數(shù)據(jù)成為“智力資源”的聚集地。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是典型的知識密集型服務(wù)業(yè)，智力是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動力。當(dāng)前，越來越多的中小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者投身到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，力圖依靠新興技術(shù)獲取快速發(fā)展。
社會各界加大了對大數(shù)據(jù)的投資，大數(shù)據(jù)成為“金融資源”的聚集地。近年來，全球各大企業(yè)對大數(shù)據(jù)的投入不斷增加，不僅設(shè)立自己的大數(shù)據(jù)研發(fā)和應(yīng)用中心，還通過并購等方式加大對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的布局。大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)也吸引了更多的市場關(guān)注，因而更容易獲得投資機(jī)構(gòu)的資金支持。
三、數(shù)據(jù)和應(yīng)用將成為驅(qū)動創(chuàng)新的主動力
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系逐步完善，大數(shù)據(jù)技術(shù)的開源模式有效降低了產(chǎn)業(yè)技術(shù)的壁壘，基礎(chǔ)技術(shù)在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中的作用依然存在，但其重要性將逐步降低，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新將更多地依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動和應(yīng)用驅(qū)動。
數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新源于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)體系。在大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中，數(shù)據(jù)的采集是一切的基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)存儲、分析、可視化均與數(shù)據(jù)模式緊密相關(guān)，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將不再成為大數(shù)據(jù)中重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容，而大量存在的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)的藍(lán)海。多樣類型的數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜的數(shù)據(jù)組合、多源的數(shù)據(jù)融合等問題將成為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的重要聚焦點(diǎn)。
應(yīng)用驅(qū)動創(chuàng)新源于大數(shù)據(jù)的價值釋放機(jī)制。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)的采集、存儲等環(huán)節(jié)，而大數(shù)據(jù)的市場價值主要體現(xiàn)在對海量數(shù)據(jù)的分析和可視化。在不同行業(yè)中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求也不盡相同，數(shù)據(jù)的分析手段、可視化方式均有所區(qū)別，因此符合實(shí)際應(yīng)用需求的價值獲取將是未來大數(shù)據(jù)關(guān)注的重點(diǎn)，應(yīng)用將驅(qū)動大數(shù)據(jù)解決方案提供商采取不同的數(shù)據(jù)源，使用不同的數(shù)據(jù)分析方法，進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。
四、商業(yè)模式伴隨連接層次的加深不斷創(chuàng)新
在大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中，數(shù)據(jù)是各方連接的中心，而核心價值也是在不同的連接中體現(xiàn)的，大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式將根據(jù)連接方式的不斷拓展而持續(xù)創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)中初級的連接方式是數(shù)據(jù)源和中心的連接，從而帶來了數(shù)據(jù)托管和數(shù)據(jù)交易商業(yè)模式。數(shù)據(jù)托管是當(dāng)前最為成熟、最為普遍的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，本質(zhì)是發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)從而降低數(shù)據(jù)信息的存儲和查詢成本。數(shù)據(jù)交易平臺促進(jìn)了大數(shù)據(jù)鏈的上下游整合和橫向的多種產(chǎn)業(yè)整合，當(dāng)前如亞馬遜、微軟等企業(yè)均建立了數(shù)據(jù)商店。
大數(shù)據(jù)中級的連接方式是數(shù)據(jù)和價值的連接，數(shù)據(jù)關(guān)系挖掘和沉淀價利用的商業(yè)模式應(yīng)運(yùn)而生。關(guān)系挖掘是當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，是數(shù)據(jù)科學(xué)的主要應(yīng)用方式，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)隱藏的相關(guān)性，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)指導(dǎo)、精準(zhǔn)服務(wù)、決策服務(wù)。沉淀價值利用是將傳統(tǒng)無意義或垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)行利用，從而得出有價值的結(jié)論，是大數(shù)據(jù)技術(shù)能力的重要體現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)中高級的連接方式是需求和供給的連接，其商業(yè)模式如數(shù)據(jù)社交O2O。在這種模式中，數(shù)據(jù)成為連接網(wǎng)絡(luò)各個節(jié)點(diǎn)的中介，個體作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)可以通過數(shù)據(jù)相連，而大數(shù)據(jù)可以促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中個體間的交流，從而有效降低需求和供給之間的連接成本。 ..
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