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OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

     
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微應(yīng)用阻擊APP趨勢(shì)顯現(xiàn)

...昂貴、用戶越來越挑剔的現(xiàn)在,老板們?cè)跒橐苿?dòng)戰(zhàn)略買單之前,不妨耐下性子算筆賬。來自赤箭網(wǎng)絡(luò)的分析人士就指出,絕大多數(shù)的企業(yè)都沒有必要做APP,以微應(yīng)用為代表的平臺(tái)輕應(yīng)用,就足以讓用戶滿意了。   APP微應(yīng)用   1、造價(jià):定制版的APP與微應(yīng)用開發(fā)造價(jià)多在10萬(wàn)以上,當(dāng)然,在后續(xù)運(yùn)營(yíng)上的支出會(huì)更多。   2、獲得用戶的成本:微應(yīng)用在這一項(xiàng)上占盡優(yōu)勢(shì),體現(xiàn)在以下兩點(diǎn)。   無(wú)需安裝:安裝APP,需要用戶去APPStore搜索,獲得正確結(jié)果,再下載,安..北京oa辦公軟件...
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淺談數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的認(rèn)識(shí)誤區(qū)

...決策行為產(chǎn)生混亂與誤用。妥善地運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從巨量的數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)掘出不同的信息與知識(shí)供決策支持所用,必能產(chǎn)生企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是,許多企業(yè)在信息化進(jìn)程中對(duì)數(shù)據(jù)挖掘還存在一定的認(rèn)識(shí)誤區(qū),對(duì)其角色定位還不甚清晰,這直接影響了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用效果。   一、數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的應(yīng)用現(xiàn)狀   數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用方式目前主要集中在市場(chǎng)推廣方面。如客戶特征、購(gòu)物關(guān)聯(lián)分析及客戶關(guān)系管理。世界范圍內(nèi)具有刨新性的公司都開始采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來判斷哪些是他們最有..北京oa辦公軟件...
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影響商業(yè)智能解決方案的因素

...              1、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)不完善   對(duì)于小企業(yè)來說,使用諸如ERP、SCM、CRM等在線交易系統(tǒng)的時(shí)間還不長(zhǎng),系統(tǒng)內(nèi)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量還不是很大。但隨著信息化的發(fā)展,中型企業(yè)基本上已經(jīng)是比較成熟的ERP用戶了。正是進(jìn)行商業(yè)智能分析的大好時(shí)機(jī)。   一般來說,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的不完善,存在著這樣2方面情況:   首先,..北京oa辦公軟件...
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物流管理系統(tǒng)對(duì)企業(yè)庫(kù)存管理的啟示

...現(xiàn)狀及信息化管理物流的目標(biāo)      該企業(yè)在庫(kù)存管理以及物流方面存在管理手段落后,庫(kù)站分散、信息溝通不暢,同類設(shè)備多、備件重復(fù)儲(chǔ)備、數(shù)據(jù)“孤島”無(wú)法共享等問題。這些問題有其單位自身的特性,但大部分屬于我國(guó)企業(yè)庫(kù)存管理上的共性問題。企業(yè)決定嘗試通過信息化建設(shè)加強(qiáng)對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)管理。設(shè)計(jì)企業(yè)以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段,通過再造業(yè)務(wù)流程,建立規(guī)章制度,整合管理資源,扁平化管理和軟件研發(fā),通過開發(fā)已實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化物流”系統(tǒng),同時(shí)通過..北京oa辦公軟件...
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面向企業(yè)的內(nèi)容管理系統(tǒng)

...管理。     2、管理全面     在電子商務(wù)環(huán)境中,大量的信息內(nèi)容需要在網(wǎng)上發(fā)布,其中關(guān)系到信息何時(shí)發(fā)布,何時(shí)撤消,內(nèi)容的分布,分布到何處,分布的權(quán)限等等一系列問題。傳統(tǒng)的解決方法是,使用一大批網(wǎng)頁(yè)編輯人員,不停編制有關(guān)不同內(nèi)容的HTML文件,從而完成對(duì)內(nèi)容的管理。     3、部署簡(jiǎn)單,配置靈活     不同企業(yè)對(duì)內(nèi)容管理的要..北京oa辦公軟件...
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企業(yè)數(shù)據(jù)安全幾大主動(dòng)預(yù)防策略

...權(quán)用戶,如黑客、惡意破壞者或網(wǎng)絡(luò)盜竊分子等對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行的破壞;對(duì)企業(yè)離職員工的管理不當(dāng),使他們?cè)陔x開企業(yè)后仍能訪問公司網(wǎng)絡(luò),形成威脅; 此外,企業(yè)還必須考慮因設(shè)備故障及自然災(zāi)害,如火災(zāi)等帶來的危險(xiǎn)。  2、尋找網(wǎng)站漏洞有時(shí),尋找企業(yè)網(wǎng)弱點(diǎn)就像大海撈針一樣,并不是所有的威脅都很明顯,特別是當(dāng)缺乏專業(yè)的信息安全技術(shù)專家?guī)椭鷷r(shí)。識(shí)別潛在威脅的一種方法是求助第三方,讓他們對(duì)您企業(yè)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行掃描評(píng)估,查出是否有漏洞,F(xiàn)在市場(chǎng)上的許多安全產(chǎn)品能對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行完全..北京oa辦公軟件...
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數(shù)據(jù)中心安全網(wǎng)絡(luò)虛擬化

...分割)功能使得不同企業(yè)機(jī)構(gòu)相互隔離,但可在同一網(wǎng)絡(luò)上訪問自身應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)了將物理網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行邏輯縱向分割虛擬化為多個(gè)網(wǎng)絡(luò);多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)承載上層應(yīng)用,基于冗余的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)帶來復(fù)雜性,而將多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行整合(稱為橫向整合),虛擬化成一臺(tái)邏輯設(shè)備,提升數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)可用性、節(jié)點(diǎn)性能的同時(shí)將極大簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。     2、網(wǎng)絡(luò)虛擬化——縱向分割    如果把一個(gè)企業(yè)網(wǎng)分成多個(gè)不同的子網(wǎng)絡(luò)使用不同的規(guī)則和控制..北京oa辦公軟件...
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大數(shù)據(jù)安全防護(hù)應(yīng)注重兩大核心

...和挑戰(zhàn),具體包括:第一,用戶隱私泄露問題隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的深入將更為嚴(yán)重。第二,大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全暴增多。第三,大數(shù)據(jù)應(yīng)用中數(shù)據(jù)往往穿越原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)保護(hù)邊界,數(shù)據(jù)屬主與權(quán)限隨之發(fā)生遷移,導(dǎo)致原有數(shù)據(jù)保護(hù)方案失效。第四,大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在大量外界數(shù)據(jù)接口,加大了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。第五,大數(shù)據(jù)引入Hadoop等新的技術(shù)體系,帶來新的安全漏洞與風(fēng)險(xiǎn)。     此外,大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍面臨傳統(tǒng)IT系統(tǒng)中存在的安全技術(shù)與管理風(fēng)險(xiǎn),流量攻擊、病毒、..北京oa辦公軟件...
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大數(shù)據(jù)時(shí)代下的稅收風(fēng)險(xiǎn)管理

...聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。毋庸置疑,大數(shù)據(jù)時(shí)代也給稅收征管工作帶來了許多挑戰(zhàn),但同時(shí)也為稅收征管模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了難得的發(fā)展機(jī)遇。對(duì)于稅收征管而言,貫穿稅收征管全過程的關(guān)鍵因素是現(xiàn)代信息技術(shù)和大數(shù)據(jù),這也是改進(jìn)和創(chuàng)新稅收征管工作的重要生產(chǎn)力。充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段和大數(shù)據(jù)來提升稅收相關(guān)數(shù)據(jù)采集能力以及數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力,有利于把政府和社會(huì)各部門蘊(yùn)含的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),轉(zhuǎn)化為稅收治理優(yōu)勢(shì),進(jìn)而構(gòu)建旨..北京oa辦公軟件...
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人工智能技術(shù)在2016年取得的成就

...拉和福特等大型汽車廠商都宣布了全自動(dòng)無(wú)人駕駛汽車的推出時(shí)間表。作為谷歌(微博)的人工智能系統(tǒng),DeepMind的AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍李世石。與此同時(shí),人工智能還在醫(yī)療領(lǐng)域取得了重大進(jìn)步,有些系統(tǒng)的對(duì)癌癥的診斷效果甚至超過人類醫(yī)生。想了解人工智能技術(shù)在2016年取得了哪些炫酷的成就?一起看看下面的榜單吧。1、AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍2016年1月,谷歌DeepMind的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了重大勝利——該公司開發(fā)的AlphaGo掌握了圍棋這種中..北京oa辦公軟件...
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