中小企業(yè)辦公自動(dòng)化系統(tǒng) |
曦帆管理系統(tǒng)，信息安全防護(hù)墻偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
，尤其是在金融危機(jī)的沖擊下，信息安全成為了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的另一戰(zhàn)場(chǎng)，商業(yè)機(jī)密一旦為有心人士所利用，小則影響公司短期運(yùn)作，大則可能導(dǎo)致公司遭受毀滅性沖擊。近日，作為中國(guó)瘦客戶機(jī)市場(chǎng)開創(chuàng)者與領(lǐng)導(dǎo)者，升騰資訊有限公司推出了“曦帆”管理系統(tǒng)(Cinfin Desktop Management System)，它綜..
全球IT行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力排名報(bào)告偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
爭(zhēng)力排名報(bào)告。在全球66個(gè)國(guó)家和地區(qū)的IT競(jìng)爭(zhēng)力排名中，美國(guó)仍然占據(jù)第一，其次是芬蘭和瑞典，而中國(guó)位列第39位。排名前列的亞太國(guó)家和地區(qū)按排位高低分別是：澳大利亞、新加坡、日本、中國(guó)臺(tái)灣和韓國(guó)。在去年的國(guó)家和地區(qū)排名中，美國(guó)排名第一，中國(guó)臺(tái)灣位列次席，韓國(guó)排名第8，新加坡位列第9。在今年的排名中，中..
傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)軍B2C偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
到國(guó)際零售巨頭家樂福紛紛打造網(wǎng)上商城。一些酒類飲料等快銷品B2C也開始異軍突起，比如銷售茶產(chǎn)品的快樂品茗網(wǎng)。提到快樂品茗不得不提到它背后的大益集團(tuán)。常有人說云南的茶葉企業(yè)是“一流的產(chǎn)品、二流的管理、三流的品牌”。而大益卻以巨資標(biāo)下央視黃金時(shí)段的廣告，打造了中國(guó)茶葉第一知名品牌，打破了中國(guó)茶長(zhǎng)久以來只..
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看金融行業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型 |
| 作者：佚名 來源：網(wǎng)絡(luò) |
| 導(dǎo)讀：辦公自動(dòng)化系統(tǒng) ，看金融行業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型：數(shù)據(jù)，從中挖掘商機(jī)，化被動(dòng)為主動(dòng)，找到目標(biāo)客戶，從而真正為客戶解燃眉之急呢?該大型國(guó)有銀行運(yùn)用與生俱來的優(yōu)勢(shì)，將消費(fèi)與金融結(jié)合，搶占先機(jī)布局了銀行電商平臺(tái)，并部署了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的推薦引擎和分析引擎，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，在電商商城上為用戶提供精準(zhǔn)實(shí)時(shí)的個(gè)性化商品推薦服務(wù)，從而提高網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)、客單價(jià)和 |
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協(xié)同辦公
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客戶管理
知識(shí)管理
項(xiàng)目管理
合同管理
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作為互聯(lián)網(wǎng)+金融的先鋒，某大型國(guó)有銀行儲(chǔ)存了龐大的可用數(shù)據(jù)資源，但是，如何合理地利用這些爆裂式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，從中挖掘商機(jī)，化被動(dòng)為主動(dòng)，找到目標(biāo)客戶，從而真正為客戶解燃眉之急呢?
該大型國(guó)有銀行運(yùn)用與生俱來的優(yōu)勢(shì)，將消費(fèi)與金融結(jié)合，搶占先機(jī)布局了銀行電商平臺(tái)，并部署了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的推薦引擎和分析引擎，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，在電商商城上為用戶提供精準(zhǔn)實(shí)時(shí)的個(gè)性化商品推薦服務(wù)，從而提高網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)、客單價(jià)和復(fù)購(gòu)率，同時(shí)搭建了用戶畫像和用戶分析系統(tǒng)，幫助運(yùn)營(yíng)人員優(yōu)化電 商運(yùn)營(yíng)，拉升線上銷量。
個(gè)性化站內(nèi)推薦，為客戶送去及時(shí)雨
“大數(shù)據(jù)”，其數(shù)據(jù)既要“大”又要“準(zhǔn)”，才能提升數(shù)據(jù)價(jià)值。通過js部署代碼的方式，在商城網(wǎng)站的PC端和手機(jī)客戶端采集商品信息、用戶行為等非敏感 信息，包括商品編號(hào)、商品名稱、商品品類、頁(yè)面訪問、瀏覽品類、瀏覽單品、搜索、添加購(gòu)物車等。將這些信息經(jīng)過算法模型的處理，變換為多種形式的個(gè)性化推 薦模型，并結(jié)合百分點(diǎn)掌握的外部全網(wǎng)數(shù)據(jù)，基于場(chǎng)景引擎、規(guī)則引擎、算法引擎、展示引擎以及流處理平臺(tái)、批處理平臺(tái)進(jìn)行全方位的個(gè)性化數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，形成更精 確的推薦結(jié)果，推薦的內(nèi)容包括商品、廣告、活動(dòng)、商家等。
智能分析引擎，獲取潛在客戶
金融行業(yè)面臨著消費(fèi)者的消費(fèi)行為、消費(fèi)需求的轉(zhuǎn)變，當(dāng)金融服務(wù)從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以消費(fèi)者為中心，傳統(tǒng)銀行迫切需要主動(dòng)為產(chǎn)品尋找目標(biāo)客戶。系統(tǒng)將自身全 網(wǎng)數(shù)據(jù)與商城數(shù)據(jù)整合，了解用戶在其它電商、社交平臺(tái)、APP上的外部行為，提供更準(zhǔn)確的客戶畫像，通過復(fù)雜的信息維度全面描述、透徹了解，即使在不能面 對(duì)面接觸的情況下，也能精準(zhǔn)定位潛在客戶。
全方位運(yùn)維分析，讓服務(wù)走在客戶需求前面
產(chǎn)品只是用戶需求的一部分，服務(wù)則是用戶需求更大的一部分。傳統(tǒng)銀行想要提升競(jìng)爭(zhēng)力、更加自信地應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的挑戰(zhàn)，需要從客戶需求出發(fā)，不斷創(chuàng)造出為用戶帶來驚喜的產(chǎn)品和服務(wù)。
系統(tǒng)通過整合商城前后端數(shù)據(jù)，提供基于流量、通路、訪客、會(huì)員、客戶行為、商品、訂單、融資等的數(shù)據(jù)分析，利用百分點(diǎn)分析引擎，向業(yè)務(wù)人員展示電子商務(wù)的 核心數(shù)據(jù)情況，滿足商業(yè)分析及網(wǎng)站運(yùn)維分析的需求，通過建立完整的客戶行為分析引擎，獲取客戶洞察，智能感知客戶需求，提升銷售轉(zhuǎn)化率。
可視化數(shù)據(jù)分析報(bào)告，提升運(yùn)營(yíng)優(yōu)化效率
分析引擎以行業(yè)通用的方式展示流量、通路、訪客、會(huì)員、客戶行為、商品、訂單、融資等可視化數(shù)據(jù)報(bào)告，向銀行運(yùn)營(yíng)后臺(tái)、店鋪后臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出;業(yè)務(wù)人 員可根據(jù)需要，靈活展現(xiàn)電商運(yùn)維的核心及常用指標(biāo)，形成可用的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，并定期對(duì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化，保證指標(biāo)的合理性和正確性，通過 對(duì)數(shù)據(jù)信息清晰有效的傳達(dá)、溝通與解讀，挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值...
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