1.混合云技術應用持續(xù)增長
企業(yè)向云端過渡，已經(jīng)不再局限于單一云模型，他們期望利用可靠的公有云服務與私有云結合，構建適合自身業(yè)務需要的混合云。因為混合云的靈活性、數(shù)據(jù)的快速恢復性以及可確保特定數(shù)據(jù)的安全性，越來越多的企業(yè)選擇部署這一模型�；旌显萍夹g的增長初見端倪，主要顯現(xiàn)于新興廠商和廠商的收購之中。IBM收購Cleversafe來支撐其混合云技術。
2.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡標準持續(xù)演進
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT) 預示一個由日益智能化且超級互連的設備和基礎設施構成的世界，其中智能機器、交通運輸系統(tǒng)和電網(wǎng)將具有各種嵌入式傳感、處理、控制和分析功能。時間敏感網(wǎng)絡（TSN）新標準出現(xiàn), 旨在解決現(xiàn)有網(wǎng)絡一些缺點，新的TSN 標準將會帶來帶寬、安全性、互操作、延遲和同步等好處。
3.智能工廠發(fā)展著重突破MBD技術、物理仿真引擎系統(tǒng)架構、仿真模型
隨著三維數(shù)字化技術的發(fā)展，傳統(tǒng)的以經(jīng)驗為主的模擬設計模式逐漸轉變?yōu)榛谌S建模和仿真的虛擬設計模式，使未來的智能工廠能夠通過三維數(shù)字建模、工藝虛擬仿真、三維可視化工藝現(xiàn)場應用，避免傳統(tǒng)的“三維設計模型→二維紙質(zhì)圖紙→三維工藝模型”研制過程中信息傳遞鏈條的斷裂，摒棄二維、三維之間轉換，提高產(chǎn)品研發(fā)設計效率，保證產(chǎn)品研發(fā)設計質(zhì)量。未來我國應著重突破MBD技術、物理仿真引擎系統(tǒng)架構、仿真模型三個環(huán)節(jié)。
4.未來的5G將擁有更多應用場景選擇
去年，國際電信聯(lián)盟（ITU）舉行了工作會議，公布了5G技術標準化的時間表。根據(jù)會議提出的IMT-2020計劃，5G標準將于2020年制定完成，并從2016年起開始逐步定義5G的技術性能要求。有專家表示，5G較4G通訊擁有更多應用場景選擇，例如低功耗的萬物互聯(lián)，高可靠性、低延時的應用，像智能駕駛場景對射頻前端的要求更高。5G移動寬帶具有更高的速率。在5G的頻譜方面，低頻主要用于廣域的覆蓋，高頻用于熱點覆蓋。在愛立信對5G提出的五大應用場景及實現(xiàn)途徑中，有一點與智能制造密切相關。對遠程設備進行緊急控制：該5G應用場景主要包括五個子場景：（1）對重型機械的運行進行遠程控制；（2）工廠自動化；（3）對生產(chǎn)設備與流程進行實時監(jiān)控；（4）智能電網(wǎng)；（5）遠程手術。
5.工業(yè)機器人發(fā)展新趨勢
隨著機器人技術的成熟，制造商和最終用戶已經(jīng)開始探索如何超越最初的戰(zhàn)略優(yōu)勢。工業(yè)機器人目前的發(fā)展趨勢包括：對高可靠性和生產(chǎn)率的、具有成本效益的機器人的需求；用于高性能應用機器人，例如水射流和激光切割、物料輸送、電弧焊接、膠合、去毛刺和倒角等，其控制策略不同于裝配；協(xié)同機器人協(xié)調(diào)工作，兩個或者多個機器人一起處理由第三個機器人持有的工件，例如，電弧焊接；機器視覺引導的機器人控制，機器視覺系統(tǒng)根據(jù)自己的“所見”來控制機器人軌跡，例如，抓取和排列操作；能夠滿足功能安全的機器人，這對于自動防故障操作和人機協(xié)同非常重要。
6.可穿戴技術走進企業(yè)市場
當前，可穿戴技術主要停留在個人消費市場，而明年將逐漸走進企業(yè)市場。在一項測試中，物流公司DHL為員工配備了智能眼鏡，結果使商品挑揀效率提高了25%。Juniper Research在報告中稱，智能眼鏡將率先走進企業(yè)信息化、智能化市場。隨后，其他可穿戴設備也將陸續(xù)跟進。
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