今天世界上最不缺的就是人們留下的數(shù)字痕跡：每一次注冊登錄、每一次網(wǎng)絡(luò)搜索、每一步行走、每一條社交網(wǎng)站上的狀態(tài)更新，都會被忠實(shí)記錄，被分析和整理，最終做出針對你的個(gè)性化決策。
這些決策不僅用在商業(yè)活動、娛樂和營銷中，美國大選也不例外。2016年的美國總統(tǒng)競選被德國《商報(bào)》稱作“第一次數(shù)字化競選”，在這場盛大的政治活動中頻繁出現(xiàn)了許多名詞：大數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)、軟件機(jī)器人、黑客，甚至是維基解密。兩黨候選人都組織起了龐大的技術(shù)班底，將大量資金花在獲取和使用投票者的信息上，并且借助社交網(wǎng)絡(luò)的力量，將自己獲勝的希望最大化。
今天的候選人們已經(jīng)意識到，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的信息技術(shù)可以在政治角逐中起到巨大的作用。人們將自己的信息放在網(wǎng)上，讓各種網(wǎng)站記錄自己的個(gè)人和財(cái)產(chǎn)信息，在社交網(wǎng)絡(luò)上公開發(fā)表觀點(diǎn)。這些公開的信息可以用來描繪出特定用戶的面貌，其準(zhǔn)確程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人口普查的結(jié)果。在這些數(shù)據(jù)中，蘊(yùn)藏著商業(yè)和政治的新機(jī)會——雖然并非清晰可見，但是的確是個(gè)金礦。
這和傳統(tǒng)的美國大選很不一樣。2008年奧巴馬獲選的重要原因之一，正是借助了互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢。在他競選成功后，《紐約時(shí)報(bào)》的一篇文章寫道：“如果沒有互聯(lián)網(wǎng)，奧巴馬就不可能是總統(tǒng)。”奧巴馬和選民們在社交網(wǎng)站上的互動，幫助他獲得了歷史上最多的選民票，以及數(shù)額最高的小額募捐資金。按照《連線》雜志的說法，奧巴馬在競選連任時(shí)，“對當(dāng)初幫他入主白宮的69,456,897名美國人姓甚名誰了如指掌�！�
所以在今年的美國總統(tǒng)大選中，兩黨對數(shù)據(jù)收集、分析、整理和使用的高度重視，也就不算是難以理解的舉措了。
在2016年的美國大選中，新技術(shù)被開發(fā)出來，過去的傳統(tǒng)技術(shù)被應(yīng)用到極致。美國總統(tǒng)競選從來都是一項(xiàng)注重公眾參與的活動，了解公眾的需求，獲得公眾的喜好再加以滿足，是入主白宮的根本;現(xiàn)在的候選人們早已意識到，數(shù)據(jù)技術(shù)是必要的途徑。
和大多數(shù)政治分析家不一樣，內(nèi)特·希爾沃從來不靠自己的政治經(jīng)驗(yàn)來預(yù)測結(jié)果。這位前審計(jì)顧問和德州撲克職業(yè)玩家，因?yàn)橐运惴Ｐ蜏?zhǔn)確預(yù)測了2008和2012年的總統(tǒng)大選和各州投票結(jié)果而名聲大噪，以至于每一次競選活動之后，報(bào)紙雜志都會說：“內(nèi)特·希爾沃預(yù)測認(rèn)為……”
但是其實(shí)內(nèi)特·希爾沃認(rèn)為什么并不重要，重要的是他的預(yù)測模型如何認(rèn)為。在個(gè)人網(wǎng)站上，希爾沃展示了候選人的當(dāng)選概率，實(shí)時(shí)更新——每次有什么公眾事件，或者有了新的民意調(diào)查結(jié)果，這些概率就會變化。這些概率是預(yù)測模型計(jì)算出來的，而預(yù)測模型則建立在數(shù)據(jù)事實(shí)的基礎(chǔ)之上。
民意調(diào)查結(jié)果，一直是總統(tǒng)大選時(shí)最倚重的數(shù)據(jù)來源。在長達(dá)半年的總統(tǒng)競選活動中，會有許多組織通過不同方式進(jìn)行大量調(diào)查，將結(jié)果匯總成民意調(diào)查數(shù)據(jù)。他的模型收集整理來自各個(gè)渠道的民意調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史表現(xiàn)調(diào)整它們的重要性，靠大量數(shù)據(jù)抹平單次調(diào)查結(jié)果中可能出現(xiàn)的偏差，改善模型的準(zhǔn)確性并且做出預(yù)測——收集、處理、運(yùn)算、反饋，循環(huán)往復(fù)，逐漸完善。
在更大的數(shù)據(jù)規(guī)模上，總統(tǒng)候選人們也采用了同樣的策略，所依賴的數(shù)據(jù)來源也不僅僅是民意調(diào)查結(jié)果，還涵蓋了諸多社交網(wǎng)站和公開及私有的數(shù)據(jù)庫。及時(shí)收集這些數(shù)據(jù)，并且?guī)椭贫ú呗砸垣@得更多選民的技術(shù)，成了兩黨候選人的重要武器。
“我們喜歡用‘武器化’這個(gè)詞……用數(shù)據(jù)來洞察不同陣營的選票上下變化�！鄙罡治龉�(Deep Root Analytics)的分析主管大衛(wèi)·西賴特說，這家公司為共和黨候選人唐納德·特朗普提供數(shù)據(jù)分析支持。在民主黨扮演同樣角色的是“目標(biāo)明智”公司(TargetSmart)，它的首席執(zhí)行官湯姆·伯尼爾認(rèn)為，隨著對大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視，在今年大選中將不再會出現(xiàn)奧巴馬那樣獨(dú)占優(yōu)勢的狀況，兩黨的技術(shù)武器變得更加旗鼓相當(dāng)。
這家公司正在嘗試更有創(chuàng)新意義的做法：將美國超過2億的選民資料，與大型網(wǎng)站與社交網(wǎng)絡(luò)上的個(gè)人賬號相互匹配起來。這將是一個(gè)巨大的突破，可以將網(wǎng)絡(luò)行為對應(yīng)到具體的個(gè)體，再和已經(jīng)構(gòu)成的、龐大的用戶個(gè)人數(shù)據(jù)相結(jié)合，最終完全由準(zhǔn)確數(shù)據(jù)來驅(qū)動競選策略。
傳統(tǒng)上的美國總統(tǒng)競選，候選人代表的是利益集團(tuán)的聲音，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每一個(gè)選民都變得重要起來。由數(shù)據(jù)驅(qū)動的競選策略，將會幫候選人篩選出吸引特定選民的最佳行為。這意味著電視廣告的時(shí)段和內(nèi)容、網(wǎng)站廣告的選擇和展示時(shí)間，甚至是應(yīng)該用電子郵件還是電話來爭取這位選民的選票。
這和商業(yè)巨頭們對消費(fèi)者所做的事情很像，讓潛在消費(fèi)者心滿意足地掏出錢包和投出選票，在本質(zhì)上并無不同。這同樣也說明，政治家入主白宮的爭奪已經(jīng)進(jìn)入了“微競爭”時(shí)代——?jiǎng)倮Q于是否能比競爭對手更深入地挖掘潛在選民的個(gè)性化需求，并且適時(shí)滿足這些需求。
兩方都在爭取那些搖擺的投票者，這些人可能因?yàn)槟硞�(gè)細(xì)微的舉動、某句話就轉(zhuǎn)投另一個(gè)陣營。搖擺投票者們的意識形態(tài)、價(jià)值觀和哲學(xué)各有不同，樂于接受的信息方式和接受信息的渠道不同，對候選人的關(guān)注點(diǎn)也不一樣。英國的劍橋分析公司與共和黨簽訂了價(jià)值五百萬美元的訂單，幫助特朗普分析可能爭取到的搖擺投票者，并且改善針對他們的信息傳遞方式。這家公司的素材來自超市購物記錄、電視節(jié)目播放記錄和互聯(lián)網(wǎng)瀏覽記錄，為每個(gè)用戶建立4000-5000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，精確將用戶分類，并且設(shè)計(jì)專門的方案來說服他們。
數(shù)據(jù)決定了誰將會是下一任美國總統(tǒng)，總統(tǒng)競選也從政治經(jīng)驗(yàn)和民眾傾向的復(fù)雜判斷變成了精準(zhǔn)微妙的數(shù)字游戲。候選人的技術(shù)顧問們通過各種活動、數(shù)據(jù)庫和社交網(wǎng)站構(gòu)建選民數(shù)據(jù)庫，再精益求精地改善算法，以求設(shè)計(jì)出最可能贏得選民的政策、說辭，甚至是細(xì)微的動作和外套的顏色。這是高度定制化的競選策略，背后隱藏的是對選民詳細(xì)資料的透徹了解。這些技術(shù)可以達(dá)到相當(dāng)精細(xì)的程度：今年8月，共和黨在一次宣傳活動中，通過10萬個(gè)網(wǎng)頁向社交網(wǎng)站Facebook的用戶展示了廣告，而其中每一個(gè)網(wǎng)頁都瞄準(zhǔn)了一位不同類型的選民。
在全民上網(wǎng)時(shí)代，想要接觸到選民不再困難，想要了解他們的需求和觀點(diǎn)也不是遙不可及的任務(wù)。社交媒體正在成為新的主要新聞源，僅僅從2013年到2015年，通過Facebook和Twitter之類社交媒體來獲得新聞的用戶比例就增長了30%，在年輕人中，比例還會更高。甚至是今年的候選人辯論也延伸到了社交媒體上，成了全天候的多方對話，而不再只是電視上三小時(shí)的激烈辯論直播。
在2016年10月18日晚上最后的總統(tǒng)候選人辯論時(shí)，大眾不僅關(guān)注辯論本身，也同時(shí)在關(guān)注以推特為代表的社交媒體。數(shù)據(jù)分析公司實(shí)時(shí)收集用戶的言論，再把結(jié)論發(fā)給大眾。辯論剛剛結(jié)束，結(jié)果就已經(jīng)出現(xiàn)：和特朗普有關(guān)的言論中，帶有負(fù)面情緒的內(nèi)容占了62%;和克林頓有關(guān)的言論中，帶有正面情緒的占了54%。
社交媒體的互動特性使收集觀點(diǎn)和預(yù)測投票變成了常規(guī)的實(shí)時(shí)活動，兩個(gè)陣營都在收集各大社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，分析每一次發(fā)布的轉(zhuǎn)發(fā)和評論，再仔細(xì)考慮下一次發(fā)布的措辭。在了解選民信息和傾向的基礎(chǔ)上，競選團(tuán)隊(duì)和選民甚至可以深入地一對一溝通，從而加深彼此關(guān)系，并獲得更多選票。
2012年，《自然》雜志上的一篇論文證明，社交網(wǎng)站上的用戶在政治傾向上，會受到自己網(wǎng)絡(luò)好友的影響。對于爭取那些還沒有決定要投票給誰的選民來說，這一點(diǎn)尤為重要。識別用戶之間的社交關(guān)系，帶動那些搖擺者投向某個(gè)方向，也是重要的競選策略。
今天人們對網(wǎng)絡(luò)生活的態(tài)度、對信息工具的依賴，以及對網(wǎng)絡(luò)渠道的重視程度，都和四年前不能同日而語。信息技術(shù)正在影響我們思考和做出決策的方式，而“影響他人”也已經(jīng)有了全然不同的含義。
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