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大數(shù)據(jù)核心技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
性的風(fēng)險，但是代表金融創(chuàng)新風(fēng)險等未來事件是無法用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分析的。首先，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)面臨數(shù)據(jù)生成者學(xué)習(xí)行為的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和評估標(biāo)準(zhǔn)影響數(shù)據(jù)生成者行為，同樣數(shù)據(jù)生成者行為也會影響大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和評估標(biāo)準(zhǔn)。以我國大數(shù)據(jù)重要來源之一的社交媒體為例，這種大數(shù)據(jù)來源的有效性是有前提條件的，即..
2016年各行業(yè)SaaS類早期創(chuàng)業(yè)公司融資狀況偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
業(yè)融資總額遠(yuǎn)超過其他類型的初創(chuàng)企業(yè)，運營類SaaS企業(yè)位列第二位，人力資源類排名第三，銷售類SaaS初創(chuàng)企業(yè)所獲融資總額最低。如果我們將這些趨勢與上市SaaS企業(yè)的總市值相比較，就會發(fā)現(xiàn)一些有趣的現(xiàn)象。首先，運營類的SaaS初創(chuàng)企業(yè)，他們傾向于垂直領(lǐng)域，更加關(guān)注目標(biāo)客戶的具體任務(wù)，例如幫助農(nóng)民提高產(chǎn)..
分析現(xiàn)在云端加密存在的困境、隱患和問題偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
。不管云供應(yīng)商提供了什么樣的安全水平，理解這個問題很重要：安全并不是“一錘子買賣”，而是一個過程，因而企業(yè)需要在云服務(wù)的兩端實施安全，即：為保障數(shù)據(jù)的安全性，終端用戶（進(jìn)一步稱為云服務(wù)用戶）仍需要采取同樣的行動。
在談到數(shù)據(jù)泄露或未授權(quán)的訪問時，我們首先想到的..
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SQL系統(tǒng)的主要優(yōu)勢和差異化功能 |
| 作者：佚名 來源：網(wǎng)絡(luò) |
| 導(dǎo)讀：OA協(xié)同辦公系統(tǒng) ，SQL系統(tǒng)的主要優(yōu)勢和差異化功能：語言。用戶說出他們想要什么(例如，顯示過去五年三月份期間頂級客戶的地理位置)，數(shù)據(jù)庫內(nèi)部就會構(gòu)件算法并提取請求的結(jié)果。相比之下，NoSQL編程創(chuàng)新MapReduce是一種程序性查詢技術(shù)。在用戶提出請求時，MapReduce要求用戶不僅說出自己想要什么，而且要求他們陳述如何產(chǎn)生答案。這聽起來像一個無趣 |
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關(guān)鍵詞：
協(xié)同辦公
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在這里，讓我們看看SQL系統(tǒng)的主要優(yōu)勢和差異化功能：
* SQL可實現(xiàn)交互性。 SQL是一種聲明性查詢語言。用戶說出他們想要什么(例如，顯示過去五年三月份期間頂級客戶的地理位置)，數(shù)據(jù)庫內(nèi)部就會構(gòu)件算法并提取請求的結(jié)果。相比之下，NoSQL編程創(chuàng)新MapReduce是一種程序性查詢技術(shù)。在用戶提出請求時，MapReduce要求用戶不僅說出自己想要什么，而且要求他們陳述如何產(chǎn)生答案。
這聽起來像一個無趣的技術(shù)差異，但這很關(guān)鍵，原因在于：首先，聲明性SQL查詢更容易通過圖形化工具以及點擊報告構(gòu)建器來構(gòu)建。這讓分析師、操作員、管理者和其他不具備軟件編程能力的員工進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢;其次，數(shù)據(jù)庫引擎可以利用內(nèi)部信息來選擇最有效的算法。改變數(shù)據(jù)庫的物理布局或數(shù)據(jù)庫，最佳算法仍然能夠計算出來。而在程序性系統(tǒng)中，編程人員需要重新訪問和重新編程算法，這是非常昂貴且容易出錯的過程。
市場理解這個關(guān)鍵區(qū)別。在2010年，谷歌宣布部署SQL來補充MapReduce，主要受內(nèi)部用戶需求所驅(qū)動。最近，F(xiàn)acebook發(fā)布了Presto(一種SQL部署)來查詢其PB級HDFS集群。根據(jù)Facebook表示：“隨著我們的倉庫增長到PB級，以及我們的需求變化，我們清楚地意識到，我們需要一個提供低延時查詢的互動系統(tǒng)�！贝送�，Cloudera也正在構(gòu)建Impala—另一個基于HDFS的SQL部署。
* SQL是標(biāo)準(zhǔn)化的。 雖然供應(yīng)商有時候會添加自己的語言到SQL界面，但SQL的核心是標(biāo)準(zhǔn)化的，還有其他規(guī)格(例如ODBC和JDBC)提供廣泛可用的穩(wěn)定界面到SQL存儲。這帶來了一個管理和操作工具生態(tài)系統(tǒng)，可以在SQL系統(tǒng)之上設(shè)計、監(jiān)控、檢查、探索和構(gòu)建應(yīng)用程序。
SQL用戶和程序員可用跨多個后端系統(tǒng)重復(fù)使用其API和UI知識，減少了應(yīng)用程序的開發(fā)時間。標(biāo)準(zhǔn)化還允許聲明性第三方提取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)工具，使企業(yè)可以在數(shù)據(jù)庫之間以及跨系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)。
* SQL可擴(kuò)展。 認(rèn)為SQL必須犧牲以獲得可擴(kuò)展性的看法，完全是錯誤的。如前所述，F(xiàn)acebook創(chuàng)建了一個SQL界面來查詢PB級數(shù)據(jù)。SQL能夠非常有效地運行極快的ACID傳輸。SQL對數(shù)據(jù)存儲和索引提供的抽象[注]化允許跨各種問題和數(shù)據(jù)集大小的一致使用，讓SQL可以跨集群復(fù)制數(shù)據(jù)存儲有效地運行。使用SQL作為界面獨立于構(gòu)建云、規(guī)�；騂A系統(tǒng)，SQL中并沒有什么在阻止和限制容錯、高可用性和復(fù)制。事實上，所有現(xiàn)代SQL系統(tǒng)支持云友好型橫向可擴(kuò)展性、復(fù)制和容錯性。
* SQL支持JSON。 幾年前，很多SQL系統(tǒng)增加了XML文檔支持�，F(xiàn)在，隨著JSON成為一種流行的數(shù)據(jù)交換格式，SQL供應(yīng)商也紛紛加入了JSON型的支持�；诂F(xiàn)在靈活的編程過程和web基礎(chǔ)設(shè)施的正常運行時間要求，我們很需要結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型的支持。Oracle 12c、PostgreSQL 9.2、VoltDB和其他支持JSON的數(shù)據(jù)庫，通常具有優(yōu)于“原生”JSON的性能。
SQL將繼續(xù)贏得市場份額，并會繼續(xù)看到新的投資和部署。NoSQL數(shù)據(jù)庫提供專有查詢語言或簡單的鍵值語義，而沒有更深層次的技術(shù)差異化�，F(xiàn)代SQL系統(tǒng)提供可擴(kuò)展性的同時，還支持更豐富的查詢語義，并有龐大的用戶安裝基礎(chǔ)，廣泛的生態(tài)系統(tǒng)整合和深度企業(yè)部署。..
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