中小企業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng) |
大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
政府、智慧城市、房地產(chǎn)和家居家電等行業(yè)都會(huì)有很多應(yīng)用機(jī)會(huì)：1、金融——大數(shù)據(jù)公司專門聚焦在通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶信用評(píng)級(jí)，并為銀行、保險(xiǎn)公司或者P2P平臺(tái)服務(wù)；或者基于大數(shù)據(jù)挖掘幫助銀行進(jìn)行客戶細(xì)分、精準(zhǔn)營銷服務(wù)。2、電信——這個(gè)方向已經(jīng)有專門為電信企業(yè)提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關(guān)系管理、精細(xì)化..
大數(shù)據(jù)核心技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
性的風(fēng)險(xiǎn)，但是代表金融創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)等未來事件是無法用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析的。首先，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)面臨數(shù)據(jù)生成者學(xué)習(xí)行為的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)影響數(shù)據(jù)生成者行為，同樣數(shù)據(jù)生成者行為也會(huì)影響大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。以我國大數(shù)據(jù)重要來源之一的社交媒體為例，這種大數(shù)據(jù)來源的有效性是有前提條件的，即..
2016年各行業(yè)SaaS類早期創(chuàng)業(yè)公司融資狀況偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
業(yè)融資總額遠(yuǎn)超過其他類型的初創(chuàng)企業(yè)，運(yùn)營類SaaS企業(yè)位列第二位，人力資源類排名第三，銷售類SaaS初創(chuàng)企業(yè)所獲融資總額最低。如果我們將這些趨勢(shì)與上市SaaS企業(yè)的總市值相比較，就會(huì)發(fā)現(xiàn)一些有趣的現(xiàn)象。首先，運(yùn)營類的SaaS初創(chuàng)企業(yè)，他們傾向于垂直領(lǐng)域，更加關(guān)注目標(biāo)客戶的具體任務(wù)，例如幫助農(nóng)民提高產(chǎn)..
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大數(shù)據(jù)管理推動(dòng)信息安全發(fā)展 |
| 作者：佚名 來源：網(wǎng)絡(luò) |
| 導(dǎo)讀：OA協(xié)同辦公系統(tǒng) ，大數(shù)據(jù)管理推動(dòng)信息安全發(fā)展：僅僅是指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，也包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)價(jià)值衍生等要素。主要特征有以下幾點(diǎn)：1、Volume海量的規(guī)模大數(shù)據(jù)時(shí)代中，各種物聯(lián)網(wǎng)終端、移動(dòng)設(shè)備、智能終端和社交網(wǎng)絡(luò)等每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)量級(jí)別暴增，呈指數(shù)級(jí)別上升。2、Variety多樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在大數(shù)據(jù)規(guī)模增長的同時(shí)，數(shù)據(jù) |
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協(xié)同辦公
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大數(shù)據(jù)通常被認(rèn)為是一種數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)形式多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著業(yè)界對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和實(shí)踐，大數(shù)據(jù)不僅僅是指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，也包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)價(jià)值衍生等要素。主要特征有以下幾點(diǎn)：
1、Volume海量的規(guī)模
大數(shù)據(jù)時(shí)代中，各種物聯(lián)網(wǎng)終端、移動(dòng)設(shè)備、智能終端和社交網(wǎng)絡(luò)等每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)量級(jí)別暴增，呈指數(shù)級(jí)別上升。
2、Variety多樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
在大數(shù)據(jù)規(guī)模增長的同時(shí)，數(shù)據(jù)類型也越來越多樣化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。但隨著物聯(lián)網(wǎng)、多媒體等技術(shù)的快速發(fā)展和普及，視頻、音頻、圖 片、郵件、HTML、RFID、GPS和傳感器等產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，每年高速增長。據(jù)統(tǒng)計(jì)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占數(shù)據(jù)總量的80%以上。
3、Velocity快速的產(chǎn)生和流轉(zhuǎn)
基于云計(jì)算的Hadoop大數(shù)據(jù)框架，利用集群的高速運(yùn)算和存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式運(yùn)行系統(tǒng)，以流的形式提供高傳輸率來訪問數(shù)據(jù)，適應(yīng)了大數(shù)據(jù)的應(yīng) 用程序。而且，數(shù)據(jù)挖掘、語義引擎、可視化分析等技術(shù)的發(fā)展，可從海量的數(shù)據(jù)中深度解析，提取信息，掌控?cái)?shù)據(jù)增值的"加速器".
4、Value巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值
價(jià)值是大數(shù)據(jù)的終極目的。大數(shù)據(jù)本身是一個(gè)"金礦",可以從大數(shù)據(jù)的融合中獲得意想不到的有價(jià)值的信息。特別是激烈競(jìng)爭的商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)正成為 企業(yè)的新型資產(chǎn)，追求數(shù)據(jù)最大價(jià)值化。同時(shí)，大數(shù)據(jù)價(jià)值也存在密度低的特性，需要對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析才能得到真正有用的信息，形成用戶價(jià)值。以監(jiān)控 視頻為例，連續(xù)的播放畫面，可以產(chǎn)生價(jià)值信息的數(shù)據(jù)可能是僅僅的一兩秒。
大數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)
"棱鏡門"事件，在大數(shù)據(jù)被討論的最熱火朝天的時(shí)候，實(shí)實(shí)在在地打了大數(shù)據(jù)一巴掌。輿論對(duì)于"棱鏡"項(xiàng)目的存在給予了諸多的聲討。但是，很多人 忽視了一個(gè)關(guān)鍵的問題，正是有了"大數(shù)據(jù)"的存在，才讓"棱鏡"項(xiàng)目得以實(shí)施。大數(shù)據(jù)技術(shù)在帶來機(jī)遇的同時(shí)，帶來更多安全問題。無論是從企業(yè)存儲(chǔ)策略與環(huán) 境來看，還是從數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)操作的角度來看，大數(shù)據(jù)帶來的"管理風(fēng)險(xiǎn)"不僅日益突出，而且如果不能妥善解決，將肯定會(huì)造成"大數(shù)據(jù)就是大風(fēng)險(xiǎn)"的可怕后果。 從信息安全的角度來看，圍繞大數(shù)據(jù)的問題主要集中在以下幾個(gè)方面：
Data online
基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)為大數(shù)據(jù)提供了一個(gè)開放的環(huán)境，分布在不同地區(qū)的資源可以快速整合，動(dòng)態(tài)配置，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集合的共建共享。而且，網(wǎng)絡(luò)訪問 便捷化和數(shù)據(jù)流的形成，為實(shí)現(xiàn)資源的快速彈性推送和個(gè)性化服務(wù)提供基礎(chǔ)。正因?yàn)槠脚_(tái)的暴露，使得蘊(yùn)含著海量數(shù)據(jù)和潛在價(jià)值的大數(shù)據(jù)更容易吸引黑客的攻擊。 也就是說，在開放的網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大且相互關(guān)聯(lián)，近年來在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的用戶帳號(hào)的信息失竊等連鎖反應(yīng)可以看出，大數(shù)據(jù)更容易吸引黑客，而且 一旦遭受攻擊，失竊的數(shù)據(jù)量也是巨大的。
Data unstructured
大數(shù)據(jù)的井噴，得益于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大量千姿百態(tài)的數(shù)據(jù)類型使傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)手段措手不及。目前依靠對(duì)NOSQL等新型技術(shù) 的應(yīng)用來為大數(shù)據(jù)處理提供解決方案，新型技術(shù)往往存在各式各樣的漏洞，需要在更新版本的過程中進(jìn)一步完善。另外，由于新技術(shù)往往無法直接沿用現(xiàn)存安全模 式，一些成熟的管理體系需要根據(jù)新技術(shù)進(jìn)行調(diào)整，這個(gè)過程引入的安全風(fēng)險(xiǎn)也需要數(shù)據(jù)管理者規(guī)劃解決。
大數(shù)據(jù)武裝信息安全
大數(shù)據(jù)也為信息安全的發(fā)展提供了新機(jī)遇。大數(shù)據(jù)正在為網(wǎng)絡(luò)安全分析提供新的可能性，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的分析有助于信息安全服務(wù)提供商更好地捕捉網(wǎng)絡(luò)異常 行為，從而找出數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)攻擊行為總會(huì)留下蛛絲馬跡，這些痕跡都以數(shù)據(jù)的形式隱藏在大數(shù)據(jù)中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合計(jì)算和處理資源有助于更有針對(duì) 性地應(yīng)對(duì)信息安全威脅，有助于找到攻擊的源頭。
由于網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜化及攻擊手段的多樣化導(dǎo)致了單一安全設(shè)備難以準(zhǔn)確的判斷入侵行為及入侵行為造成的影響。藍(lán)盾安全綜合管理平臺(tái)SOC,可以通過有效的 全網(wǎng)關(guān)聯(lián)安全事件給出更加精確的判斷及有效的攻擊分析，提高安全設(shè)備的正確報(bào)告率，減少安全管理員的分析工作。系統(tǒng)通過使用模擬攻擊模型來抽象和描述攻擊 行為，建立多種攻擊關(guān)聯(lián)場(chǎng)景，能有效地從大量安全事件中準(zhǔn)確識(shí)別出真實(shí)的入侵行為，從而實(shí)現(xiàn)報(bào)警信息的精煉化，提高報(bào)警信息的可用信息量，減少報(bào)警信息中 的無用信息，降低安全設(shè)備的虛警和誤警。
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的出現(xiàn)也為信息安全的交付模式帶來了改變。傳統(tǒng)的硬件交付方式，越來越無法滿足大型機(jī)構(gòu)集約式的監(jiān)測(cè)需求，小型機(jī)構(gòu)又要為過剩的 硬件能力支付高額的采購成本。云計(jì)算服務(wù)模式的優(yōu)勢(shì)是，對(duì)于大規(guī)模監(jiān)測(cè)有需求的機(jī)構(gòu)來說，可以部署私有云，小型機(jī)構(gòu)也不必購買利用率不高的硬件設(shè)備，只需 按需購買服務(wù)即可。..
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