近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、三網(wǎng)融合等IT與通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的快速增長成了許多行業(yè)共同面對的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和寶貴機(jī)遇，因而信息社會已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)不僅改變著人們的生活與工作方式、企業(yè)的運(yùn)作模式，甚至還引起科學(xué)研究模式的根本性改變。
數(shù)據(jù)是知識的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識完全是兩回事。過去幾年中,從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。我們只有通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，分析、篩選、比較、綜合、才能提取出知識和規(guī)則。
數(shù)據(jù)的迅速增加與數(shù)據(jù)分析方法的滯后之間的矛盾越來越突出,人們也希望能夠在對已有的大量數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)研究、商業(yè)決策或者企業(yè)管理,但是目前所擁有的數(shù)據(jù)分析工具很難對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的處理,使得人們只能望"數(shù)"興嘆。數(shù)據(jù)挖掘正是為了解決傳統(tǒng)分析方法的不足,并針對大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析處理而出現(xiàn)的。數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)之后的有用的信息,它被越來越多的領(lǐng)域所采用,并取得了較好的效果,為人們的正確決策提供了很大的幫助。
隨著現(xiàn)代技術(shù)越來越多地應(yīng)用于產(chǎn)品制造業(yè),制造業(yè)已不是人們想象中的手工勞動(dòng),而是集成了多種先進(jìn)科技的流水作業(yè)。在產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程中常常伴隨有大量的數(shù)據(jù),如產(chǎn)品的各種加工條件或控制參數(shù)(如時(shí)間、溫度等控制參數(shù)),這些數(shù)據(jù)反映了每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的狀態(tài),不僅為生產(chǎn)的順利進(jìn)行提供了保證,而且通過對這些數(shù)據(jù)的分析,得到產(chǎn)品質(zhì)量與這些參數(shù)之間的關(guān)系。這樣通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)@些數(shù)據(jù)的分析,可以對改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量提出針對性很強(qiáng)的建議,而且有可能提出新的更高效節(jié)約的控制模式,從而為制造廠家?guī)順O大的回報(bào)。
現(xiàn)代社會越來越依賴于通信系統(tǒng)來溝通信息,通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,如何保證通信系統(tǒng)安全運(yùn)轉(zhuǎn)成為一個(gè)極其重要的問題。在通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中,會產(chǎn)生一系列警告,這些警告有的可以置之不理,而有的如果不及時(shí)采取措施則會帶來不可挽回的損失。
由于警告產(chǎn)生的隨機(jī)性很大,究竟哪些警告可以不予理睬,哪些警告必須迅速處理往往很難判斷,一般需要由人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行處理,效率不高。數(shù)據(jù)挖掘可以通過分析已有的警告信息的正確處理方法以及警告之間的前后關(guān)系的記錄,得到警告之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,這些有價(jià)值的信息可用于網(wǎng)絡(luò)故障的定位檢測和嚴(yán)重故障的預(yù)測等等任務(wù)中。根據(jù)當(dāng)前的警告信息,就可以得到其后續(xù)發(fā)生各種情況的可能性,對危險(xiǎn)事件可以起到預(yù)防的作用,從而使通信網(wǎng)絡(luò)得以安全運(yùn)轉(zhuǎn)。 ..
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