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中小企業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

關(guān)于大數(shù)據(jù)在2017年的六大預(yù)言

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數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器的學(xué)習(xí)密切關(guān)聯(lián),在未來的商業(yè),不懂機(jī)器學(xué)習(xí)是根本無法生存的。2:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流戰(zhàn)勝傳統(tǒng)智能Gartner預(yù)言,由于帶有傳感器裝置席卷社會(huì)的方方面面,大約有50%商業(yè)智能平臺(tái)會(huì)投資數(shù)據(jù)流。這樣會(huì)導(dǎo)致一個(gè)新的商業(yè)智能分支浮出水面,在天氣預(yù)報(bào),制造業(yè),電力,以及其他領(lǐng)域,將得到廣泛應(yīng)用。3..

在線支付將成為金融科技革命的前沿

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總結(jié)并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)!秷(bào)告》指出:根據(jù)調(diào)查,金融科技產(chǎn)品的使用率可能在未來12個(gè)月內(nèi)成倍增長(zhǎng)。過去幾年中,全球涉及金融科技的活動(dòng)大幅增加,但仍顯著集中在美國(guó)。在金融科技總市場(chǎng)中,支付服務(wù)占比為17.6%,是所有金融科技產(chǎn)品中使用率最高的;其次是儲(chǔ)蓄和投資服務(wù),占比大約為16.7%;保險(xiǎn)服務(wù)..

IBM發(fā)展建設(shè)助力企業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

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聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的快速興起以及移動(dòng)智能終端的快速普及,正使得當(dāng)前人類社會(huì)的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)比以往任何一個(gè)時(shí)期都要快。越來越大、越來越快、越來越復(fù)雜,數(shù)據(jù)特性的演變和發(fā)展,催生了一個(gè)全新的概念——大數(shù)據(jù)。作為信息技術(shù)的又一次變革,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),正在給技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展帶來全新的方向,而誰把握了這一方向,誰就可能成..

 

制造企業(yè)要如何正確看待大數(shù)據(jù)

作者:佚名  來源:轉(zhuǎn)載
導(dǎo)讀:OA協(xié)同辦公系統(tǒng) ,制造企業(yè)要如何正確看待大數(shù)據(jù):常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。這樣說定義或許很難理解,其實(shí)簡(jiǎn)單來說,大數(shù)據(jù)就是收集和分析大量信息的能力,而這些信息涉及到人類生活的方方面面,目的在于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)里找到過去不容易揭示的規(guī)律。
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   何為大數(shù)據(jù)?

   大數(shù)據(jù),指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。這樣說定義或許很難理解,其實(shí)簡(jiǎn)單來說,大數(shù)據(jù)就是收集和分析大量信息的能力,而這些信息涉及到人類生活的方方面面,目的在于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)里找到過去不容易揭示的規(guī)律。
 
   由此,我們可以看出,大數(shù)據(jù)有兩個(gè)明顯的特征:第一,數(shù)據(jù)的屬性包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化;第二,數(shù)據(jù)之間頻繁產(chǎn)生交互,大規(guī)模進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并實(shí)時(shí)與業(yè)務(wù)結(jié)合進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
 
   了解了大數(shù)據(jù)的概念,我們就要知道大數(shù)據(jù)在哪些方面應(yīng)用廣泛。很多人認(rèn)為對(duì)于企業(yè)營(yíng)銷來說,大數(shù)據(jù)能夠起到很大的作用。但其實(shí)在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的今天,智能化制造也離不開大數(shù)據(jù),但是到底要怎么利用大數(shù)據(jù),制造企業(yè)要怎樣正確看待大數(shù)據(jù)?這是我們要討論的。
 
   制造業(yè)+大數(shù)據(jù)=?
 
   在工業(yè)4.0的概念提出后,智能化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算成為熱點(diǎn),這些都體現(xiàn)了制造業(yè)需要信息化的支持,新一輪的工業(yè)革命在智能化、信息化、數(shù)字化維度才能有所突破。因?yàn)椋瑐鹘y(tǒng)制造業(yè)并不是信息化非常發(fā)達(dá)的行業(yè),這一點(diǎn)體現(xiàn)在多數(shù)制造業(yè)的流程傳統(tǒng)而粗糙,即使有現(xiàn)代化的設(shè)備,整體的信息化方案也多半來自設(shè)備制造商。
 
   因此,制造業(yè)亟需大數(shù)據(jù)來進(jìn)行一場(chǎng)信息化的改革,大數(shù)據(jù)會(huì)為制造業(yè)帶來深遠(yuǎn)的影響:
 
   首先,大數(shù)據(jù)能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)帶來更精準(zhǔn)、更先進(jìn)的工藝,以及更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品,以彌補(bǔ)制造業(yè)整體水平低下的現(xiàn)狀。
 
   第二,制造業(yè)作為大數(shù)據(jù)的源頭,一旦被數(shù)字化后,制造生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可以成為大數(shù)據(jù)的范疇,對(duì)日積月累的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,便可為下一步的生產(chǎn)制造提供可行的方法和措施。
 
   第三,在信息化當(dāng)?shù)赖慕裉欤悄苤圃煲呀?jīng)成為趨勢(shì),制造企業(yè)除了保持匠心精神外,升級(jí)轉(zhuǎn)型必然要利用數(shù)字化、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用一定是需要大數(shù)據(jù)作為支撐。在這個(gè)“風(fēng)起云涌”、“變幻萬千”的高速發(fā)展時(shí)代,競(jìng)爭(zhēng)異常激烈,如果沒有布局相關(guān)技術(shù),淘汰是唯一的結(jié)局。
 
   第四,有人說是互聯(lián)網(wǎng)打垮了實(shí)體經(jīng)濟(jì),現(xiàn)實(shí)卻恰恰相反。如果沒有互聯(lián)網(wǎng),沒有大數(shù)據(jù),很多傳統(tǒng)制造業(yè)連轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)都沒有。遭到淘汰的制造企業(yè),無非是沒有轉(zhuǎn)型,或者轉(zhuǎn)型失敗,但不能因此就說互聯(lián)網(wǎng)是“殺死”制造業(yè)的“元兇”。大數(shù)據(jù)代表了新的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)革命,是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的標(biāo)志性技術(shù)和關(guān)鍵性技術(shù),把大數(shù)據(jù)運(yùn)用到最佳狀態(tài),傳統(tǒng)制造業(yè)必會(huì)迎來新的臺(tái)階。
 
   大數(shù)據(jù)是一種思維變化,目前我們的制造業(yè)缺乏的就是一種創(chuàng)新性、邏輯性的思維能力。大數(shù)據(jù)能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供全方位的服務(wù),從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到制造、從使用到維護(hù)、維修等售后服務(wù)階段,產(chǎn)生的正向數(shù)據(jù)以及逆向數(shù)據(jù),都將得到全面應(yīng)用,智慧工廠離我們不遠(yuǎn)了。

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