云計(jì)算作為未來互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的重要提供模式,推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定,期望將事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)或者事實(shí)產(chǎn)品推廣成為行業(yè)的開放標(biāo)準(zhǔn),新興技術(shù)聯(lián)盟、開放論壇、傳統(tǒng)國際標(biāo)準(zhǔn)化組織成為了云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)制定的主力。 目前,云計(jì)算技術(shù)發(fā)展最為快速、應(yīng)用最為成熟的還是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,因此,國內(nèi)外安防領(lǐng)域的云計(jì)算技術(shù)主要是在互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)之上,結(jié)合安防領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性的開發(fā)而形成的一系列安防云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用。 在當(dāng)前應(yīng)用為導(dǎo)向的市場(chǎng)環(huán)境下,競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)必定是用戶最關(guān)心的業(yè)務(wù)需求,也就是看誰能有效的存儲(chǔ)、管理和利用海量的視頻圖像數(shù)據(jù),誰能在海量的安防數(shù)據(jù)中為用戶提供更及時(shí)、更準(zhǔn)確、更豐富的信息,誰能更快、更智能的對(duì)這些信息進(jìn)行識(shí)別、捕捉和響應(yīng)。 從技術(shù)上看,競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)主要就集中在海量云存儲(chǔ)、視頻智能分析以及安防大數(shù)據(jù)處理三大領(lǐng)域。 首先,在安防系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)下,系統(tǒng)產(chǎn)生的視頻錄像信息越來越多,存儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)模也越來越大,傳統(tǒng)的存儲(chǔ)技術(shù)和產(chǎn)品由于運(yùn)維成本高、數(shù)據(jù)可靠性低、數(shù)據(jù)共享不易、吞吐性能不高等問題越來越無法滿足未來系統(tǒng)發(fā)展的需求。云存儲(chǔ)通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式存儲(chǔ)架構(gòu),將網(wǎng)絡(luò)中大量的存儲(chǔ)設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作,共同對(duì)外提供高性能、高可靠、可靈活擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問功能。在未來大規(guī)模、高清、融合應(yīng)用的綜合安防系統(tǒng)中,云存儲(chǔ)系統(tǒng)將成為不可或缺的重要部分,發(fā)揮至關(guān)重要的作用。目前各個(gè)廠家在這方面的競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)容主要集中在: 1)、高性能、高可靠、易擴(kuò)展、易共享的真正的網(wǎng)絡(luò)化云存儲(chǔ)技術(shù); 2)、在傳統(tǒng)云存儲(chǔ)產(chǎn)品上提供的針對(duì)安防領(lǐng)域的專業(yè)特性,比如視頻流直存、圖片直存、視頻信息的快速檢索、目標(biāo)的快速定位等。 視頻智能分析技術(shù)能夠從海量的非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)中快速的分析識(shí)別目標(biāo)信息和特殊事件信息,大大提升了視頻資源的使用效能,機(jī)器識(shí)圖的時(shí)代也就此開啟。在實(shí)際應(yīng)用中,視頻智能分析一方面依賴于視頻智能分析算法的效率和準(zhǔn)確性,另一方面也依賴于計(jì)算的規(guī)模和速度。同樣24小時(shí)的視頻圖像,傳統(tǒng)的分析時(shí)間可能需要12小時(shí)或者8小時(shí),但是通過采用云計(jì)算技術(shù),可以使得智能分析算法能夠大規(guī)模的并行快速執(zhí)行,1個(gè)小時(shí)之內(nèi)就可以完成分析任務(wù)。目前各個(gè)廠家在這方面的競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)容主要集中在: 1)、視頻智能分析重點(diǎn)放在前端還是后端; 2)、視頻智能分析算法的豐富程度、效率和準(zhǔn)確性。
安防大數(shù)據(jù)處理,主要是針對(duì)各類視頻數(shù)據(jù)的檢索、分析和挖掘。通過采用云計(jì)算技術(shù),安防系統(tǒng)能夠存儲(chǔ)、管理和應(yīng)用10億甚至百億級(jí)別的數(shù)據(jù),并且實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的檢索和分析。目前各個(gè)廠家都有自己的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,包括各種分布式數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)分析引擎、計(jì)算引擎等,競(jìng)爭(zhēng)的主要內(nèi)容也包括兩方面: 1)、能夠管理和應(yīng)用的數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)檢索分析速度; 2)、基于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和分析能力,系統(tǒng)能夠提供的針對(duì)特定業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用類型。
現(xiàn)有的云計(jì)算系統(tǒng)的部署相對(duì)分散,系統(tǒng)之間的交互還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),在云計(jì)算系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化工作方面,也還有一系列尚待解決的問題。云計(jì)算技術(shù)發(fā)展到今天,雖然概念已經(jīng)不再新鮮,與安防行業(yè)的進(jìn)一步融合也是必然趨勢(shì),但仍然需要遵循在技術(shù)上從易到難,在業(yè)務(wù)上從邊緣逐漸到核心,在體系上從分散到標(biāo)準(zhǔn)化這樣循序漸進(jìn)的發(fā)展過程。
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