數(shù)據(jù)逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。大數(shù)據(jù)將會(huì)創(chuàng)造一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，該領(lǐng)域的全部任務(wù)就是將信息或數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)利益。通過(guò)此次調(diào)查，初步掌握企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)的需求。
在大數(shù)據(jù)的影響下，現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的問(wèn)題日益凸顯，在企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)處理技術(shù)挑戰(zhàn)的調(diào)查中，23.87%的被調(diào)查者認(rèn)為數(shù)據(jù)讀寫瓶頸是最大的技術(shù)挑戰(zhàn)，20.16%選擇了數(shù)據(jù)類型多樣化，16.26%選擇了存儲(chǔ)壓力，16.26%選擇了系統(tǒng)性能瓶頸。從排名前三位的技術(shù)挑戰(zhàn)中可以看出，大數(shù)據(jù)中快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)(velocity)和多樣的數(shù)據(jù)類型(variety)成為最困擾企業(yè)用戶的兩個(gè)關(guān)鍵特性，同樣也是最亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。
關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘與分析應(yīng)用，29.40%的被調(diào)查者認(rèn)為這些應(yīng)用最大的問(wèn)題是分析不準(zhǔn)確，21.36%的被調(diào)查者選擇了分析速度慢，18.34%選擇了價(jià)格昂貴。從這三個(gè)方面來(lái)看，用戶最擔(dān)心的還是企業(yè)花錢部署數(shù)據(jù)挖掘與分析類應(yīng)用，卻不能通過(guò)分析做出正確的決策。
分析的速度也是一個(gè)重要的問(wèn)題。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，進(jìn)行一次分析所用的時(shí)間也越來(lái)越長(zhǎng)。起初企業(yè)總是利用下班時(shí)間跑報(bào)表，但這種方式越來(lái)越不能滿足實(shí)時(shí)決策的需求，常常會(huì)錯(cuò)過(guò)商機(jī)。因此從軟硬件角度優(yōu)化分析速度，即是企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的需求，又是數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品新的考察指標(biāo)。
由此可以看出，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面臨數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。不管是讀寫瓶頸還是存儲(chǔ)壓力，企業(yè)都希望有更快更安全的解決方案，幫助他們從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。大數(shù)據(jù)應(yīng)用之一的數(shù)據(jù)挖掘與分析工具，應(yīng)提高自身可用性和準(zhǔn)確度，為企業(yè)決策服務(wù)。 ..
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