DSS是一種以計算機為工具,應用決策科學及有關學科的理論與方法,以人機交互方式輔助決策者解決半結構化或非結構化決策問題的信息系統,是以特定形式輔助決策的一種科學工具。它通過人機對話等方式為決策者提供了一個將知識性、主動性、創(chuàng)造性和信息處理能力相結合,?定性與定量相結合的工作環(huán)境,協助決策者分析問題、探索決策方法,進行評價、預選優(yōu)。
目前決策支持系統的發(fā)展及未來需求趨勢來看，大致反映出了這樣一些明顯的發(fā)展動向：
(一)不斷強化知識管理的功能，提升系統的知識管理與知識綜合應用能力。例如具有知識學習能力的IDSS的智能主要體現在系統能利用專家知識輔助決策，并能夠隨著決策環(huán)境的變化改變自己的行為，要求其知識處理系統能隨環(huán)境變化學習新知識、更新知識庫。知識管理與應用則涉及到推理知識、描述知識和過程知識，從而支持問題求解過程。另外，將知識管理理論與方法應用于DSS的實現中，可以實現專家經驗（隱性知識）的分享，提高系統的決策支持水平與能力。
(二)日益強調多種數據、知識的綜合、集成運用。在技術不斷更新的條件下，準確數據信息和高效率的工具是決策者以更低的成本、更加快捷的方式做出及時的科學決策的前提與保證。因此，在DSS的設計與開發(fā)中充分考慮對眾多數值數據資源、事實數據資源、先驗知識、推理知識等的綜合、集成運用，構建有豐富的數據倉庫、機構知識倉儲等，并配置和開發(fā)眾多的數據挖掘和知識發(fā)現及分析工具。豐富的資源基礎保證了系統支持決策的效率與水平。
(三)在支持一般決策的基礎上，引進和集成電子商務平臺的功能，形成與電子商務的集成、融合發(fā)展的態(tài)勢。電子商務是信息時代和網絡環(huán)境下越來越流行的一種商業(yè)運作模式，是商務電子化和信息化的結果。電子商務的發(fā)展不僅強烈地沖擊著傳統的管理模式和商務運作模式，同時也產生了許多新的管理決策問題。所以DSS的設計與開發(fā)越來越多地考慮電子商務這一重要應用背景，向決策者提供多種分析模型和多種分析角度，在市場—客戶—產品等多種條件下進行多維度分析。例如目前開發(fā)的基于Web的DSS和基于GIS的DSS都面向這類應用提供支持。
自DSS開發(fā)以來，與它的理論研究相比，實際應用工作開展得更早，它廣泛用于企業(yè)管理、系統開發(fā)、經濟分析與規(guī)劃、戰(zhàn)略研究、資源管理、投資規(guī)劃等方面，支持各類決策問題的決策支持系統大量出現并已投入使用。
在國外，特別是工業(yè)發(fā)達的西方國家，DSS已經進行實際應用，成為一種正規(guī)的、普遍使用的信息系統。成功應用的例子大量出現，其軟件和硬件已商品化和通用化。據有關資料統計，國外開發(fā)的DSS，有2/3是成功或部分成功的，主要支持企業(yè)管理決策活動，不同程度地改善了決策者和信息決策工作人員的素質和行為，為各級主管決策提供了科學的依據。但有1/3的DSS是失敗的，其原因：一方面是DSS的開發(fā)者對主要決策者的決策風格不了解，系統功能與決策者的信息需求不匹配；另一方面，過于強調模型的作用，復雜的模型和計算使決策者難以理解和接受；再加上軟硬件技術上的困難，導致開發(fā)費用大、時間長，使系統的適應性受到限制。
近年來，DSS理論和技術已經傳入我國，80年代軟科學的興起，促進了DSS的研究。軟科學的根本任務是為領導決策服務，為各級、各類決策提供科學依據。在軟科學的研究中，“發(fā)展規(guī)劃”和“前景預測”在我國取得了明顯效果�！霸谝磺惺д`中，決策的失誤是最大的失誤，”已成為人們的共識。
總之，DSS是一個融多種學科知識和技術于一體的集成系統，隨著管理理論、行為科學、心理學、人工科學等相關學科的不斷發(fā)展，尤其是計算機技術、網絡技術等現代信息技術的不斷發(fā)展，DSS的應用研究將不斷深入，逐步向著高智能化、高集成化和綜合化方向發(fā)展，并將深入到社會生活的各個領域，成為人們決策活動中不可缺少的有力助手。 ..
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