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中小企業(yè)CRM客戶管理系統(tǒng)

CRM系統(tǒng)成功運(yùn)行取決于部署后的管理

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樣,CRM解決方案也許要不斷發(fā)展。最成功地使用CRM項(xiàng)目的那些公司都分配一位CRM經(jīng)理來指導(dǎo)這個(gè)項(xiàng)目。這個(gè)CRM經(jīng)理的職責(zé)并不是隨著CRM系統(tǒng)的安裝完畢而結(jié)束,而是要繼續(xù)監(jiān)管CRM,做他們在部署CRM系統(tǒng)的過程中所作的同樣的事情。      &nb..

智能CRM系統(tǒng)助力商家識(shí)別優(yōu)質(zhì)客戶

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bsp; 對于CRM系統(tǒng)的收尾工作,主要是做好以下工作。 一、整理相關(guān)作業(yè)規(guī)范 在CRM系統(tǒng)的實(shí)施過程中,CRM實(shí)施顧問會(huì)幫助用戶建立標(biāo)準(zhǔn)流程與標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)規(guī)范。這些文件,是日后企業(yè)進(jìn)行CRM系統(tǒng)操作的參考文件。這些資料,如同國家發(fā)布的白皮書一樣重要  more... 企業(yè)建設(shè)CR..

淺析CRM系統(tǒng)項(xiàng)目需變通實(shí)施

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受打擊已經(jīng)不再是秘密。許多企業(yè)在魯莽的90年代配置了它們的第一個(gè)CRM產(chǎn)品,那時(shí)預(yù)算就像預(yù)期的那樣夸張,F(xiàn)實(shí)發(fā)生了,許多企業(yè)繼續(xù)同從CRM軟件包中擠出的價(jià)值和ROI作斗爭,而事后它們認(rèn)識(shí)到,這些CRM產(chǎn)品并不太適合它們的環(huán)境。       ..

 

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)讀:CRM客戶管理系統(tǒng) ,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用:時(shí)候,往往只是憑借企業(yè)既定的人際關(guān)系,來加強(qiáng)與客戶間的交流,這導(dǎo)致企業(yè)在處理問題的過程中往往感性多于理性,無章可循,無法可依,從而阻礙了企業(yè)的進(jìn)一步的發(fā)展壯大。面對競爭的壓力,面對自身在大客戶營銷中出現(xiàn)的不足,公司應(yīng)在營銷策略上下足功夫,在留住現(xiàn)有客戶的基礎(chǔ)上,積極地開發(fā)新的大客戶資源,以提高市場占
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       企業(yè)在處理與客戶間的關(guān)系的時(shí)候,往往只是憑借企業(yè)既定的人際關(guān)系,來加強(qiáng)與客戶間的交流,這導(dǎo)致企業(yè)在處理問題的過程中往往感性多于理性,無章可循,無法可依,從而阻礙了企業(yè)的進(jìn)一步的發(fā)展壯大。面對競爭的壓力,面對自身在大客戶營銷中出現(xiàn)的不足,公司應(yīng)在營銷策略上下足功夫,在留住現(xiàn)有客戶的基礎(chǔ)上,積極地開發(fā)新的大客戶資源,以提高市場占有率,獲取利潤。

       數(shù)據(jù)挖掘是近幾年隨著數(shù)據(jù)庫和人工智能發(fā)展起來的一門新興的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。其處理對象是大量的日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),目的是為了從這些數(shù)據(jù)中抽取一些有價(jià)值的知識(shí)或信息。

  數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用到CRM的各個(gè)不同領(lǐng)域和階段,具體來說,它可以應(yīng)用在以下幾個(gè)方而:

  1、客戶的獲得
          企業(yè)要不斷的擴(kuò)大和發(fā)展,就要尋找潛在的客戶,發(fā)展新客戶。在發(fā)展新客戶之前,企業(yè)應(yīng)先確定哪些客戶有可能是潛在客戶,哪些客戶最容易獲得,哪些客戶最有價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助企業(yè)從客戶信息中找到客戶的特征,通過模式分析預(yù)測潛在客戶。

        2、客戶保持
          運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以對流失的客戶進(jìn)行挖掘,找出流失的可能原因,然后改進(jìn)策略,保留住老客戶:通過對新獲得的用戶進(jìn)行挖掘,找出成為新客戶的可能原因,然后制定出積極策略,對具有同樣特征的用戶進(jìn)行爭取,做到有針對性營銷,從而發(fā)掘出潛在的客戶。

        3、客戶的群體分類分析
          隨著電子商務(wù)的發(fā)展,一對一營銷已經(jīng)成為了一種企業(yè)追隨的潮流。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以對大量的客戶進(jìn)行分類,例如根據(jù)客戶的性別、年齡、職業(yè)等屬性將客戶劃分成互不相交的一個(gè)個(gè)小的客戶類別。針對不同的客戶,提供不同的產(chǎn)品或服務(wù),從而建立起良好的客戶關(guān)系。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶進(jìn)行分類的常用方法有分類方法和聚類方法。

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