傳統(tǒng)的紙質(zhì)書(shū)信、電話(huà)等是企業(yè)與客戶(hù)溝通的主要方式。近年來(lái)，企業(yè)與時(shí)俱進(jìn)，充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、信息化來(lái)維護(hù)客戶(hù)關(guān)系，增強(qiáng)顧客滿(mǎn)意度。然而，企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)、銷(xiāo)售系統(tǒng)環(huán)境、客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)等每天都源源不斷地生成大量數(shù)據(jù)，而且平均每18個(gè)月數(shù)據(jù)量就翻一番。然而，這些數(shù)據(jù)的價(jià)值并未真正體現(xiàn)出來(lái)。甚至有大部分?jǐn)?shù)據(jù)的質(zhì)量很差，難以使用。如何把分散孤立的數(shù)據(jù)高效地轉(zhuǎn)化為信息，再?gòu)男畔⒅型诰虺鲆?guī)律和知識(shí)，最終用這些知識(shí)進(jìn)行輔助決策，成為信息化進(jìn)程中亟待解決的問(wèn)題。
在這種背景下，商務(wù)智能（Business Intelligence，BI）進(jìn)入了人們的視野，并很快受到了廣泛的關(guān)注。商務(wù)智能首先對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)信息等進(jìn)行加工處理，提升到知識(shí)層面，然后，運(yùn)用這些知識(shí)對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等加工處理，形成具有輔助決策價(jià)值的信息，以高效地處理企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，從而賦予企業(yè)強(qiáng)大的生命力。
云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)商務(wù)智能起到的積極影響毋庸置疑。但是，商務(wù)智能不可避免地面臨著極具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。如近年來(lái)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)題，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不是偶然，非常重要的因素是越來(lái)越多的組織機(jī)構(gòu)認(rèn)識(shí)到了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并且積極行動(dòng)起來(lái)。例如，大型超市對(duì)自身的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、信息進(jìn)行收集、存儲(chǔ)，形成了大量的數(shù)據(jù)資源，如果運(yùn)用得當(dāng)，將是一筆巨大的財(cái)富，比如預(yù)測(cè)市場(chǎng)，分析消費(fèi)者行為等。然而，并非所有的數(shù)據(jù)分析處理都如此清晰、簡(jiǎn)單，當(dāng)遇到復(fù)雜海量的數(shù)據(jù)信息時(shí)，即使在云服務(wù)的技術(shù)支持下，商務(wù)智能也將面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
又如，一些半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。隨著社會(huì)化媒體的發(fā)展，品牌的口碑傳播速度不斷加快。消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品后，習(xí)慣性地將使用體驗(yàn)感受在網(wǎng)上分享到朋友圈，這些信息很快爆炸性地散播開(kāi)來(lái)，對(duì)企業(yè)的品牌影響巨大。企業(yè)如何控制不良信息，發(fā)現(xiàn)有潛在價(jià)值的信息等成為商務(wù)智能要解決的實(shí)際問(wèn)題。
而這些信息往往是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，非常難以處理加工。另外，對(duì)于實(shí)施知識(shí)管理的企業(yè)而言，企業(yè)業(yè)務(wù)、顧客、銷(xiāo)售等信息比較規(guī)范，然而，在數(shù)據(jù)庫(kù)中，他們?nèi)匀皇前虢Y(jié)構(gòu)化甚至是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。目前，對(duì)這類(lèi)信息運(yùn)用商務(wù)智能技術(shù)進(jìn)行分析處理，仍然面臨著巨大的困難，有待深入研究。
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