中小企業(yè)辦公自動(dòng)化系統(tǒng) |
淺析企業(yè)信息安全防范的幾項(xiàng)措施偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
業(yè)沒有意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)的易受攻擊性，盲目相信國(guó)外的加密軟件，對(duì)于系統(tǒng)的訪問權(quán)限和密鑰缺乏有力度的管理。這樣的系統(tǒng)一旦受到攻擊將十分脆弱，其中的機(jī)密數(shù)據(jù)得不到應(yīng)有的保護(hù)。據(jù)調(diào)查，目前國(guó)內(nèi)90%的網(wǎng)站存在安全問題，其主要原因是企業(yè)管理者缺少或沒有安全意識(shí)。某些企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理員甚至認(rèn)為其公司規(guī)模較小，不會(huì)成為黑..
淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用及發(fā)展偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
這種方法能夠通過已經(jīng)發(fā)生的案例來預(yù)測(cè)未來發(fā)展的一些情況，其主要涉及兩個(gè)因素，分別是距離函數(shù)和結(jié)合函數(shù)。前者主要是為了找出相似的案例，后者則是將其結(jié)合在一起，供參考。記憶基礎(chǔ)推理方法的優(yōu)點(diǎn)在于學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能夠從舊案例中找到新案例的知識(shí)點(diǎn)，為企業(yè)發(fā)展帶來有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)。而另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)在于這..
企業(yè)信息安全對(duì)于企業(yè)以后的發(fā)展有多重要偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
，隨處可得。信息化管理為企業(yè)帶來的直接商業(yè)利潤(rùn)也可以很直接地反映在效益數(shù)字上。但我們必須警惕信息化這柄"雙刃劍"，尤其是在企業(yè)管理中，信息化還意味著有以下令人堪憂的隱患：1.信息電磁化風(fēng)險(xiǎn)。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，企業(yè)的各種票證和帳單等以人眼無(wú)法直接辨別的電磁信息的形式在網(wǎng)上傳遞并存儲(chǔ)于磁性介質(zhì)中，在傳遞及存..
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數(shù)據(jù)挖掘未來發(fā)展趨勢(shì)的簡(jiǎn)單介紹 |
| 作者：佚名 來源：轉(zhuǎn)載 |
| 導(dǎo)讀：辦公自動(dòng)化系統(tǒng) ，數(shù)據(jù)挖掘未來發(fā)展趨勢(shì)的簡(jiǎn)單介紹：理系統(tǒng)迫切需要一種新技術(shù)。這種技術(shù)可以從一定時(shí)期的歷史數(shù)據(jù)和大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，挖掘知識(shí)，從而為企業(yè)管理人員提供決策支持。而數(shù)據(jù)挖掘正是這樣一種可以從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)之后有用信息的技術(shù)，它可以為人們的正確決策提供了很大的幫助。從定義上講，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，它是對(duì)商業(yè) |
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淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在進(jìn)銷存系統(tǒng)中的應(yīng)用 眾所周知，現(xiàn)代的進(jìn)銷存管理系統(tǒng)迫切需要一種新技術(shù)。這種技術(shù)可以從一定時(shí)期的歷史數(shù)據(jù)和大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，挖掘知識(shí)，從而為企業(yè)管理人員提供決策支持。而數(shù)據(jù)挖掘正是這樣一種可以從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)之后有用信息的技術(shù)，它可以為人們的正確決策提供了很大的幫助。從定義上講，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，它是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。它是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法。數(shù)據(jù)more...
金融未來的核心在于大數(shù)據(jù)挖掘 時(shí)下，查詢實(shí)時(shí)交通路況幾乎成為我們出行前必不可少的事情，而這些躲避擁堵的方案真的是實(shí)時(shí)監(jiān)控反饋的嗎?答案當(dāng)然是否定的，它主要在于數(shù)據(jù)分析，即通過帶GPS功能的手機(jī)以及其他移動(dòng)設(shè)備收集位置信息和移動(dòng)速度信息，并加以計(jì)算轉(zhuǎn)換成擁堵信息。事實(shí)上，這樣的技術(shù)在制造業(yè)、零售業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域已經(jīng)逐步顯現(xiàn)出重要性。那么，在金融領(lǐng)域，我們正在面臨或即將面臨怎樣的改變呢?企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷、集團(tuán)業(yè)態(tài)整合、產(chǎn)品零售、交叉銷售等都需要大數(shù)據(jù)的發(fā)揮，大數(shù)據(jù)不僅成為全球各國(guó)爭(zhēng)相發(fā)展的技more...
大數(shù)據(jù)挖掘的粒計(jì)算理論與方法 從數(shù)據(jù)分析與處理層面看，粒計(jì)算通過將復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行信息�；�，用信息粒代替樣本作為計(jì)算的基本單元，可大大提高計(jì)算效率。粒計(jì)算主要包括數(shù)據(jù)�；⒍嗔６饶Ｊ桨l(fā)現(xiàn)與融合、多粒度/跨粒度推理等核心研究?jī)?nèi)容。大數(shù)據(jù)的表現(xiàn)性態(tài)、大數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)、基于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜問題建模與粒計(jì)算框架的契合之處主要表現(xiàn)在以下3個(gè)方面。1、大數(shù)據(jù)經(jīng)常具有多層次/多粒度特性 1990年，我國(guó)著名科學(xué)家錢學(xué)森先生在其論文《一個(gè)科學(xué)新領(lǐng)域|| 開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)及其方法》 中就指出： \只有一more...
淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用 近年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了飛躍式發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域也涉及到商業(yè)零售、電信數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)分析、生物醫(yī)學(xué)分析、教育管理分析等多個(gè)領(lǐng)域。隨著各行各業(yè)信息化建設(shè)的不斷完善，大量的信息數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)和保障。本文將以教學(xué)為例，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)進(jìn)行深入分析。1、數(shù)據(jù)挖掘在教育教學(xué)中應(yīng)用的可行性分析
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)校，分析變革教育的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)帶來，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)教育領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探索教育變量之間的關(guān)系，為教育教學(xué)的科more...
淺析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)集中識(shí)別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的知識(shí)的非平凡過程。這個(gè)定義包括幾層含義：數(shù)據(jù)源必須是真實(shí)的、大量的、含噪聲的；發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識(shí)；發(fā)現(xiàn)的知識(shí)要可接受、可理解、可運(yùn)用；并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準(zhǔn)的知識(shí)，僅支持特定的發(fā)現(xiàn)問題。數(shù)據(jù)挖掘，簡(jiǎn)單地可理解為通過對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)的操作，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)。
它是一門涉及面很廣的交叉學(xué)科，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、粗糙集、模糊數(shù) more...
互聯(lián)網(wǎng)金融未來的核心在于大數(shù)據(jù)挖掘 大數(shù)據(jù)的步伐蔓延開來 從信息時(shí)代到算法時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)如同催化劑一般發(fā)揮著它獨(dú)有的功效，讓信息不對(duì)等的狀態(tài)逐步向市場(chǎng)化、功能化的方向演變，使得大數(shù)據(jù)能夠以數(shù)據(jù)平臺(tái)形式，在日益先進(jìn)的管理技術(shù)下，得到越來越高品質(zhì)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并以各種不同的數(shù)據(jù)服務(wù)模式提供信息服務(wù)，為用戶帶來不斷優(yōu)化的體驗(yàn)。這得益于互聯(lián)網(wǎng)記錄和傳播特質(zhì)所帶來的高效信息共享，龐大的數(shù)據(jù)信息以及各關(guān)聯(lián)信息的掛項(xiàng)整合具有極高的價(jià)值，而且大數(shù)據(jù)本身就能創(chuàng)造巨大的財(cái)富。更值得關(guān)注的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)的more...
數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)代已經(jīng)來臨 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)對(duì)于一個(gè)企業(yè)的價(jià)值無(wú)需多說。如何收集商業(yè)數(shù)據(jù)以及從海量數(shù)據(jù)中提取價(jià)值已經(jīng)成為每個(gè)企業(yè)必須面對(duì)的課題，通過項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師可以很好的為你做出明確規(guī)劃。
今天，數(shù)據(jù)分析師對(duì)于理解和構(gòu)建你的業(yè)務(wù)是如此的重要，以至于需要有人在上面評(píng)估什么樣的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)該收集，然后讓他變得有價(jià)值。人們是否知道Netflix、Harrah’s、Amazon 和 Wal-Mart有什么共同之處？答案非常簡(jiǎn)單，他們利用數(shù)據(jù)分析把競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手打敗。許多企業(yè)正試圖做同樣的事情，花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元在數(shù)據(jù)軟件上。
然而為了從數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)價(jià)值，企more...
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