|
數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用 |
| 作者：佚名 來(lái)源：網(wǎng)絡(luò) |
| 導(dǎo)讀：辦公自動(dòng)化系統(tǒng) ，數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用：環(huán)節(jié)。隨著競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，利潤(rùn)的降低使得很多企業(yè)必須從粗放經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變到集約經(jīng)營(yíng)。經(jīng)營(yíng)決策需要盡可能多的定量分析，而不是似是而非的定性分析；經(jīng)營(yíng)決策還需要盡可能快的速度，所有這些都需要技術(shù)上的支持。 ERP、CRM、OA等信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用以及互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，使得企業(yè)數(shù)據(jù)量激增，人們希望獲得更高層 |
|
關(guān)鍵詞：
協(xié)同辦公
ERP軟件
檔案
客戶管理
知識(shí)管理
項(xiàng)目管理
合同管理
|
您的企業(yè)適用嗎？
當(dāng)今世界，所有行業(yè)都面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，及時(shí)做出正確決策是企業(yè)生存與發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。隨著競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，利潤(rùn)的降低使得很多企業(yè)必須從粗放經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變到集約經(jīng)營(yíng)。經(jīng)營(yíng)決策需要盡可能多的定量分析，而不是似是而非的定性分析；經(jīng)營(yíng)決策還需要盡可能快的速度，所有這些都需要技術(shù)上的支持。
ERP、CRM、OA等信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用以及互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，使得企業(yè)數(shù)據(jù)量激增，人們希望獲得更高層次的數(shù)據(jù)分析能力。現(xiàn)在，大多數(shù)企業(yè)并不缺少數(shù)據(jù)，而是苦惱于海量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的不一致性；隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)變得越來(lái)越難以訪問(wèn)、管理。如何把已有的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成更有價(jià)值的商用信息，以便用于決策支持呢？數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)被廣泛認(rèn)為是最好的解決方案之一。
建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的，是把企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成，為企業(yè)眾多的決策、分析人員所用。內(nèi)部數(shù)據(jù)，是指通過(guò)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)中，正在為不同的部門服務(wù)。比如對(duì)一個(gè)制造業(yè)用戶來(lái)說(shuō)，可能有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、人事數(shù)據(jù)以及設(shè)備檢修數(shù)據(jù)分布在不同的部門。如果這些數(shù)據(jù)是相對(duì)獨(dú)立的，則不利于企業(yè)進(jìn)行全面分析。外部數(shù)據(jù)，是指企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)收集來(lái)的相關(guān)信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，就是要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)重組，并且充分考慮今后的擴(kuò)展性與外部數(shù)據(jù)的接口，使得企業(yè)數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。
了解了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用途，還要明白自身企業(yè)的狀況，這才能稱為“知己知彼”。你的企業(yè)是否可以引入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)呢？數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，需要足夠龐大的歷史數(shù)據(jù)積累，還要保證及時(shí)補(bǔ)充最新的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。為此，你還要有一個(gè)性能良好的運(yùn)算環(huán)境、存儲(chǔ)環(huán)境以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境做支持。當(dāng)然，“足夠龐大”這個(gè)詞語(yǔ)對(duì)于不同規(guī)格的企業(yè)有不同的含義。謹(jǐn)慎規(guī)劃，選擇一個(gè)適當(dāng)規(guī)模的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，不要設(shè)計(jì)出一個(gè)不切實(shí)際的龐然大物，那會(huì)成為你財(cái)政預(yù)算的黑洞。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到底如何用？
金融、電信、保險(xiǎn)、零售，這些都是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常見(jiàn)的應(yīng)用行業(yè)。行業(yè)不同，具體應(yīng)用形式差別也很大，這里我們只能探究其帶有共性的部分。
借助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，企業(yè)能夠從海量信息中探究尋數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。這種關(guān)系，一般顯示數(shù)據(jù)組之間相似或相反的行為或變化。企業(yè)決策者，則有可能從這些發(fā)掘出來(lái)的關(guān)系得到啟示；而這種啟示又很可能使得決策者贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，在開(kāi)展促銷活動(dòng)的時(shí)候，電信運(yùn)營(yíng)商可以利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)找到需要特定服務(wù)的目標(biāo)用戶（例如有可能成為無(wú)線局域網(wǎng)用戶的顧客），有針對(duì)性地對(duì)其進(jìn)行宣傳；這比傳統(tǒng)方式采用的地毯式廣告轟炸要高明得多。要知道，在午餐的時(shí)候收到一個(gè)不請(qǐng)自來(lái)的廣告電話，宣傳的卻是跟自己毫無(wú)關(guān)系的服務(wù)，這會(huì)讓很多人感到厭煩。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要用途之一，就是生成報(bào)表。與傳統(tǒng)的交互式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不同，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用者一般不可能更改數(shù)據(jù)，這使得利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生報(bào)表的時(shí)候可以“隨心所欲”，不用擔(dān)心破壞了數(shù)據(jù)的完整性。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還有一個(gè)明顯的優(yōu)勢(shì)是，它的表都是為了快速響應(yīng)而特別優(yōu)化的。查詢很多行的信息，往往也只是需要幾分鐘而已。如果你的職務(wù)要求你經(jīng)常處理海量信息，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也許是你最好的報(bào)表工具。通過(guò)查詢工具，你可以把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘的信息導(dǎo)入到你的個(gè)人電腦中。數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)之后，你可以將其改造成你喜歡的格式�；蛘�，你可以把查詢結(jié)果導(dǎo)入到其它軟件之中，例如Excel，以進(jìn)行進(jìn)一步加工。
針對(duì)不同層次的用戶，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以開(kāi)發(fā)如下幾種應(yīng)用：
即席查詢系統(tǒng)：這是應(yīng)用最普遍的一種查詢，可以讓用戶隨時(shí)獲取所希望的數(shù)據(jù)。它能夠提供從多個(gè)角度的靈活查詢，適合于業(yè)務(wù)分析人員。
聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)：能夠提供靈活豐富的多維分析與查詢環(huán)境，可以從不同角度去分析企業(yè)的運(yùn)作情況，并對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，主要適合企業(yè)中層領(lǐng)導(dǎo)以及業(yè)務(wù)分析人員。
領(lǐng)導(dǎo)信息系統(tǒng)：這是為那些不太熟悉計(jì)算機(jī)技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)人員設(shè)計(jì)的，需要以簡(jiǎn)單的圖形界面來(lái)提供訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能力。它能夠提供易于定制的決策分析環(huán)境，主要適合企業(yè)高層決策者使用。
業(yè)務(wù)流程重整：這是指利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，改善企業(yè)業(yè)務(wù)流程中的某些工作，也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要作用之一，著名的例子就是“尿布與啤酒”。
當(dāng)然，一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，應(yīng)該是綜合了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)，并可以提供以上諸多應(yīng)用功能的系統(tǒng)。
回避常見(jiàn)陷阱
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)這樣的龐然大物，建設(shè)起來(lái)務(wù)必要小心。下面幾個(gè)建議，涉及到建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最常見(jiàn)的若干問(wèn)題，也許可以助你一臂之力。
殺雞別用宰牛刀
如果殺雞用了宰牛刀，那不是宰牛刀的錯(cuò)誤，只能怪罪操作者。
不要貪大求全
不要把所有能找到的數(shù)據(jù)都放到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，憑借數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，企業(yè)也并不能預(yù)知商務(wù)活動(dòng)中所有的事情。不要把你能拿到的所有數(shù)據(jù)都一股腦扔入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。要保證關(guān)鍵信息的及時(shí)、準(zhǔn)確，例如客戶信息、產(chǎn)品信息、財(cái)政報(bào)表、人事信息，處理好這些信息比一味貪大求全要有意義。把無(wú)關(guān)緊要的數(shù)據(jù)都放到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，很快就會(huì)導(dǎo)致過(guò)于龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，響應(yīng)緩慢、難于維護(hù)，這使得數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)華而不實(shí)，難以使用。
數(shù)據(jù)挖掘是近年來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域中相當(dāng)熱門的話題。數(shù)據(jù)挖掘一般是指在數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，利用各種分析方法與技術(shù)，對(duì)過(guò)去累積的大量繁雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、歸納與整合等工作，提取出有用的信息，例如趨勢(shì)、模式及相關(guān)性等，并將其中有價(jià)值的信息作為決策參考提供給決策者。通俗地說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息或知識(shí)，有人稱為知識(shí)發(fā)現(xiàn)，也有人稱為數(shù)據(jù)考古學(xué)、數(shù)據(jù)模式分析或功能相依分析。目前，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)方法等多個(gè)學(xué)科相互交叉的重要領(lǐng)域，而在實(shí)務(wù)界，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到，實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘可以為企業(yè)帶來(lái)更多潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)。
但我們對(duì)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)有一個(gè)正確的認(rèn)知：數(shù)據(jù)挖掘不是一個(gè)無(wú)所不能的魔法。數(shù)據(jù)挖掘的種種工具都是從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出各種可能成立的“預(yù)言”，并對(duì)其潛在價(jià)值加以“估計(jì)”，但數(shù)據(jù)挖掘本身并不能在實(shí)際中查證和確認(rèn)這些假設(shè)，也不能判斷這些假設(shè)的實(shí)際價(jià)值。 ..
|
|
