有關(guān)數(shù)據(jù)表明，過去3年人類的信息數(shù)據(jù)總量比以往4萬年的數(shù)據(jù)量還要多。如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量已經(jīng)無法在允許的時間內(nèi)用常規(guī)的軟件工具對其內(nèi)容進行管理、分析和處理，但是同時，數(shù)據(jù)規(guī)模越大，對其挖掘可能得到的價值更大，所以在大數(shù)據(jù)發(fā)展的過程中問題與展望是并存的。 其實，大數(shù)據(jù)時代是一個“樣本=總體”的數(shù)據(jù)時代，龐大的數(shù)據(jù)量可以把看起來毫無關(guān)聯(lián)的一些數(shù)據(jù)整合，分析得出驚人的結(jié)論。讓數(shù)據(jù)以一個公平的態(tài)度來到我們面前，正確的指導(dǎo)汽車制造商對于消費者的消費趨勢判斷，將會很精確的控制購買車主的年齡段，在產(chǎn)品階段就制定更符合當(dāng)下定位群體的外觀配置性能，以減少那些不必要的部分，來控制成本和售價，最終將精確的預(yù)測有多少人將會購買這輛汽車。大數(shù)據(jù)還會幫助汽車制造商預(yù)測即將爆發(fā)的新興市場，得到未來致勝的先機。同時，在營銷體系，車聯(lián)網(wǎng)，無人駕駛汽車的實現(xiàn)等等方面都起到不可取代的作用。 隨著用戶對大數(shù)據(jù)價值的認可，隨之而來的便是巨大的變革和商機。
2014年，中國汽車產(chǎn)銷量分別達到2372.29萬輛和2349.19萬輛，同比增長7.26%和6.86%，再度問鼎全球汽車銷售市場。然而，許多業(yè)內(nèi)人士指出，中國車市的拐點已經(jīng)到來。去年，雖然車市整體銷量依然保持穩(wěn)步增長，但其增速已經(jīng)低于年初8%~10%的市場預(yù)期，而在2015年乃至以后，這樣的低增速將成為車市“新常態(tài)”。據(jù)中汽協(xié)預(yù)計，2015年，中國汽車增速將與2014年基本持平，保持在7%左右，前十年的高速增長的現(xiàn)象已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)緩。傳統(tǒng)的發(fā)展軌跡在某種意義上已經(jīng)進入了“瓶頸期”，要找到新的增長點，創(chuàng)新與變革勢在必行。 國務(wù)院總理李克強在2015年政府工作報告中明確提出“中國制造2025”的概念，他指出：“要實施‘中國制造2025’，加快從制造大國轉(zhuǎn)向制造強國。促進工業(yè)化和信息化深度融合，開發(fā)利用網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化等技術(shù)，著力在一些關(guān)鍵領(lǐng)域搶占先機、取得突破�！崩没ヂ�(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興科技推動傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，將成為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展的新方向。 互聯(lián)網(wǎng)模式蘊含的巨大商業(yè)價值，對每個企業(yè)而言都充滿誘惑。在這場決戰(zhàn)于十年內(nèi)的智能汽車市場爭奪戰(zhàn)中，傳統(tǒng)汽車制造商惟恐落后，紛紛加入到與互聯(lián)網(wǎng)的跨界合作中。數(shù)據(jù)顯示，從2005年至今，中國車聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)已從5萬增長至700萬。業(yè)內(nèi)預(yù)計，2017-2018年，我國車聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)值將有望追上移動互聯(lián)網(wǎng)。據(jù)了解，國內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)滲透率已從2010年的4%增長到2013年的6%，預(yù)計2014年將進一步增長到7.5%。按照2013年全國1.37億輛車的保有量計算，7.5%的滲透率下，車聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模有1000億元。而到2015年，車聯(lián)網(wǎng)滲透率將占彼時汽車用戶總數(shù)的10%，年產(chǎn)值預(yù)計將達到1500億元左右。 汽車行業(yè)一定向新能源化、智能化、社會化和互聯(lián)網(wǎng)化四個方向演進�；ヂ�(lián)網(wǎng)汽車，是未來的必然選擇。
傳統(tǒng)的汽車行業(yè)數(shù)據(jù)來源結(jié)構(gòu)單一、應(yīng)用較淺，無法滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)需求。而互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)技術(shù)的快速普及，正在諸多方面改變著人們的車輛購置和 使用習(xí)慣，使傳統(tǒng)的汽車數(shù)據(jù)收集、分析和利用方式發(fā)生改變。 車輛通過上傳帶有位置信息和時間的各種數(shù)據(jù)形成海量數(shù)據(jù)源，經(jīng)過“大數(shù)據(jù)”篩選分析，可以為我們提供準(zhǔn)確豐富的參考數(shù)據(jù)與指導(dǎo)意見。如某些與車輛本身有關(guān)的數(shù)據(jù)，都有明確的一個ID，根據(jù)這個ID可以關(guān)聯(lián)到相應(yīng)的車主信息，并且這些信息還是精準(zhǔn)的。另一方面，我們可以看到車聯(lián)網(wǎng)與駕駛?cè)说南M習(xí)慣、興趣愛好等大數(shù)據(jù)特征是完整和部分精確。因此，研究車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)更有意義。
汽車行業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興科技的利用涉及到產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)。通過對多渠道的汽車大數(shù)據(jù)進行融合及挖掘，能夠深刻地了解客戶需求及動向、掌握客戶信息、進行市場細分、競爭分析、掌握客戶滿意度等。 ..
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