以下是一些小企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)順利運(yùn)作，并提高他們的底線的幾種方法：

1．智能獲得倉庫位置。

小企業(yè)雖然有豐富的倉庫位置和可用庫存可供選擇，但它可能很難找到合適的組合，以優(yōu)化成本，并為客戶提供最佳的經(jīng)驗(yàn)。但是，為了讓企業(yè)節(jié)省成本，這是至關(guān)重要的，他們確定建設(shè)倉庫理想的地點(diǎn)和目前庫存在哪里。大數(shù)據(jù)幫助小企業(yè)做出最好的投資選擇，以避免將資金投入低回報(bào)的領(lǐng)域，而不是在其他領(lǐng)域直接支出，如研究和發(fā)展。

大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)獲取供應(yīng)鏈信息，以便他們可以更好地做出商業(yè)決策。例如，在線郵資企業(yè)Endicia公司使用封裝的數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析，引導(dǎo)電子商務(wù)企業(yè)管理者做出決策，從生產(chǎn)工廠運(yùn)輸?shù)狡髽I(yè)的倉庫，降低在途運(yùn)輸?shù)某杀竞蜁r(shí)間，并交付終端消費(fèi)者。通過大數(shù)據(jù)查看大多數(shù)產(chǎn)品被運(yùn)到哪里，以及需要多長的時(shí)間到達(dá)那里，企業(yè)主可以確定倉庫的位置，并節(jié)省大部分時(shí)間和成本。最重要的是，小企業(yè)可以通過其內(nèi)部的數(shù)據(jù)做出這些高影響的決定，而沒有外部資源的高昂的成本和密集的市場(chǎng)研究和實(shí)施行為。

2.優(yōu)化成本和交貨時(shí)間的預(yù)期。

對(duì)于通過電子商務(wù)購物的客戶，如果企業(yè)無法達(dá)到其預(yù)期，他們的銷售和利潤面臨損失的風(fēng)險(xiǎn)。RetailWeek和SHUTL進(jìn)行的一個(gè)調(diào)查顯示，對(duì)于交付業(yè)績的預(yù)期兩年前為42％，如今91％的消費(fèi)者希望迅速交付。此外，客戶對(duì)于冗長的交貨時(shí)間越來越不能容忍。comScore公司2016年的研究表明，46％消費(fèi)者已經(jīng)放棄了購物車，由于他們認(rèn)為運(yùn)輸?shù)臅r(shí)間過長。這就是大數(shù)據(jù)的用武之地。

采用預(yù)測(cè)模式的見解和預(yù)測(cè)能力，大數(shù)據(jù)提供了估算的更具體的交貨時(shí)間，允許小企業(yè)為客戶提供精確的交貨時(shí)間窗口，并告知小企業(yè)的出貨最佳時(shí)間。

企業(yè)一般提供一到三天的快遞時(shí)間，這取決于交通工具的選擇。通過仔細(xì)檢查過去的數(shù)據(jù)，小企業(yè)能夠確定一個(gè)快遞包的在路上的平均時(shí)間，并減小目前的客戶所等待的時(shí)間窗口，最終提高他們的經(jīng)驗(yàn)。例如，根據(jù)前幾年的成百上千的包的數(shù)據(jù)，人們可以開始預(yù)測(cè)什么時(shí)候可能會(huì)發(fā)生郵件堵塞的事件。

雖然人們知道假期期間出貨量飆升，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以讓人們洞察全年的情況。它可以讓企業(yè)主知道將發(fā)生確切的交貨時(shí)間。例如，美國郵政Priority郵件公司提供了一個(gè)三天的窗口，一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)可以更快確定一個(gè)特定的路線。這樣，企業(yè)可以節(jié)省資金，使用Priority郵件，而不是Priority郵件快遞，并仍然保證包準(zhǔn)時(shí)交貨。

預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)也讓一個(gè)小企業(yè)知道郵局收受包裹的最好時(shí)間，以便及時(shí)到達(dá)其目的地。例如，如果一個(gè)小企業(yè)在下午1:30到郵局落包，客戶的包裹第二天就可以到達(dá)，但是如果當(dāng)天下午4點(diǎn)到郵局落包，那么客戶只能在第三天收到包裹。所有這些細(xì)節(jié)都是可訪問的，托運(yùn)人可以通過電腦查詢。

從確定最佳倉庫位置到縮短到貨時(shí)間，可以提供深刻的洞察實(shí)踐方法，大數(shù)據(jù)對(duì)中小企業(yè)跟上不斷增長的能力起著關(guān)鍵的作用，可以應(yīng)對(duì)激烈的電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)，滿足客戶交貨要求。

3.加快訂單履行。

訂單履行充滿了人為錯(cuò)誤和延遲時(shí)間的可能性。手動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜的命令，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)過細(xì)節(jié)，并會(huì)犯錯(cuò)。這些操作也很耗費(fèi)時(shí)間，工人必須手動(dòng)選擇每一個(gè)包裹的航運(yùn)運(yùn)營商和服務(wù)。大數(shù)據(jù)可以通過預(yù)測(cè)航運(yùn)承運(yùn)人，服務(wù)和附加組件來自動(dòng)創(chuàng)建航運(yùn)標(biāo)簽，加快在倉庫貨品的出庫速度。

采用大數(shù)據(jù)分析的ShippingEasy自動(dòng)出貨預(yù)測(cè)軟件有著顯著的效果。自動(dòng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)發(fā)貨，反過來，可以減少訂單和交貨時(shí)間。例如2422個(gè)訂單，自動(dòng)預(yù)測(cè)可以達(dá)到2417個(gè)準(zhǔn)確率，這些訂單只有5個(gè)訂單需要人工處理。而自動(dòng)出貨服務(wù)可以預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的整合，并能夠幫助企業(yè)大幅削減時(shí)間和涉及的航運(yùn)和貼標(biāo)過程的勞動(dòng)，并引導(dǎo)這些資源的領(lǐng)域得到增長，如研究和開發(fā)。