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在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

云存儲技術的發(fā)展現(xiàn)狀和創(chuàng)新方向

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,對于存儲的關注也達到空前的高度。然而隨著需求的不斷加深,以及對“服務”定義的多元化,云存儲技術也如落入平靜湖面的石子,激蕩出一層又一層的波瀾。    一、云存儲的現(xiàn)狀與創(chuàng)新   &nbs..

移動app開發(fā)公司面臨的開發(fā)陷阱

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來越多的個人和公司選擇進行app開發(fā)領域。下列為大家講下目前app開發(fā)公司在開發(fā)app時面臨的開發(fā)陷阱:   1.對APP市場缺乏擁有高度敏銳感。app開發(fā)是一項新的技術,從誕生到現(xiàn)在的興起,時間不長,很多企業(yè)盲目的追求開發(fā),卻對app市..

企業(yè)數(shù)據安全保護的重要性

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了嚴重的威脅。數(shù)據是任何企業(yè)的命脈,重要的數(shù)據,例如電子郵件、財務報表和員工檔案等都是公司的重點數(shù)據,沒有它們就無法順利運作。信息也是資產的觀念已被企業(yè)所認可,企業(yè)如何保護“信息資產”成為數(shù)據安全的重中之重。   一、企業(yè)有哪些數(shù)據需要保..

 

OA協(xié)同辦公系統(tǒng):企業(yè)信息化:商業(yè)智能研究內容分析

作者:佚名  來源:網絡
導讀:OA協(xié)同辦公系統(tǒng) ,企業(yè)信息化:商業(yè)智能研究內容分析:術,其中關鍵是數(shù)據倉庫技術和數(shù)據分析以及數(shù)據挖掘技術;另一個是企業(yè)管理方面的進展。計算機技術為商業(yè)智能系統(tǒng)能夠提供技術支撐;企業(yè)管理理論為商業(yè)智能系統(tǒng)提供業(yè)務動力。  。2)體系結構的研究。一般認為商業(yè)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據預處理、建立數(shù)據倉庫、數(shù)據分析及數(shù)據展現(xiàn)四個主要階段,而數(shù)據倉庫、OLAP
關鍵詞: 協(xié)同辦公  ERP軟件  檔案  客戶管理  知識管理  項目管理  合同管理 

商業(yè)智能的研究內容

  商業(yè)智能的研究主要集中在三個方面:支撐技術的研究、體系結構的研究、應用系統(tǒng)的研究。

 。1)支撐技術的研究。商業(yè)智能是一個跨學科領域,主要借助兩大學科的成果,一是計算機技術,其中關鍵是數(shù)據倉庫技術和數(shù)據分析以及數(shù)據挖掘技術;另一個是企業(yè)管理方面的進展。計算機技術為商業(yè)智能系統(tǒng)能夠提供技術支撐;企業(yè)管理理論為商業(yè)智能系統(tǒng)提供業(yè)務動力。

  (2)體系結構的研究。一般認為商業(yè)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據預處理、建立數(shù)據倉庫、數(shù)據分析及數(shù)據展現(xiàn)四個主要階段,而數(shù)據倉庫、OLAP和數(shù)據挖掘技術是商業(yè)智能的三大關鍵技術。一般認為商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)的架構。

 。3)應用系統(tǒng)的研究。各個應用領域所面臨的決策問題的分析是應用系統(tǒng)的研究的重點。商業(yè)智能被應用到企業(yè)運營過程的各個領域,并且已經形成其特有體系。對一般企業(yè)來說,商業(yè)智能可以實現(xiàn)以下作用:幫助企業(yè)了解本身的運營推動力和異常情況,協(xié)助用戶清楚產品未來趨勢;衡量績效指標,追蹤并管理企業(yè)運行的關鍵性能指標;改善和加強客戶關系;掌握各種商務信息挖掘利潤增長點。

  商業(yè)智能的實施步驟

  商業(yè)智能系統(tǒng)的實旌涉及企業(yè)運作管理、信息系統(tǒng)、數(shù)據倉庫、業(yè)務數(shù)據分析、數(shù)據挖掘等知識。即需要選擇合適的商業(yè)智能工具,還必須按照正確的步驟實施,商業(yè)智能項目可分為以下步驟。

 。1)需求分析:需求分析是商業(yè)智能實施的第一步,必須明確定義企業(yè)對商業(yè)智能的期望和需求,包括分析的主題,查看的角度(維度),業(yè)務需求和用戶的要求等。

 。2)數(shù)據倉庫建模:通過需求分析,將企業(yè)中的數(shù)據按照主題歸類,建立企業(yè)數(shù)據倉庫的邏輯模型和物理模型,并設計Bl系統(tǒng)的架構。

 。3)數(shù)據抽。罕仨殞(shù)據從業(yè)務數(shù)據庫加載到數(shù)據倉庫中, 并在加載過程中進行轉換、清洗,以保證數(shù)據的正確性和可用性。

  (4)業(yè)務系統(tǒng)的開發(fā):主要是根據業(yè)務需求,對數(shù)據倉庫中的數(shù)據進行各種數(shù)據分析和展示,主要包括多維數(shù)據OLAP分析和數(shù)據挖掘,以及建立商業(yè)智能分析報表系統(tǒng)及門戶。

 。5)系統(tǒng)改進和完善: 根據系統(tǒng)使用情況和用戶反饋信息,對商業(yè)智能系統(tǒng)按照上述步驟對系統(tǒng)進行重構或完善。

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