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在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)三個(gè)重要的技術(shù)問題

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的數(shù)據(jù)來自開源數(shù)據(jù),其余的被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。大數(shù)據(jù)的不確定性表現(xiàn)在高維、多變和強(qiáng)隨機(jī)性等方面。股票交易數(shù)據(jù)流是不確定性大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型例子。   大數(shù)據(jù)刺激了大量研究問題。非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的個(gè)體表現(xiàn)、一般性特征和基本原理尚不清晰,這..

企業(yè)何時(shí)才能從大數(shù)據(jù)中真正盈利

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要確保每一個(gè)環(huán)節(jié)都不出錯(cuò),才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。然而又有多少企業(yè)真正能做到這一點(diǎn)呢?少之又少!大數(shù)據(jù)很火,但是何時(shí)才能讓大數(shù)據(jù)真正為企業(yè)帶來盈利? 大數(shù)據(jù)將成為“下一代企業(yè)競爭力,生產(chǎn)力以及創(chuàng)新的前沿”。但現(xiàn)狀是,許多企業(yè)和管理者開始盲目..

社交協(xié)作:團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力

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仔細(xì)考慮如何在企業(yè)內(nèi)部更好地利用這些社交工具。   能夠即時(shí)獲取的信息以及不斷普及的移動(dòng)技術(shù),讓當(dāng)今的企業(yè)員工希望擁有與普通消費(fèi)者一樣的便利的網(wǎng)絡(luò)訪問體驗(yàn)。注重培養(yǎng)員工的社交熱情并為員工提供社交協(xié)作性工具的企業(yè),能夠?qū)崿F(xiàn)更具團(tuán)隊(duì)合作效率的..

 

OA協(xié)同辦公系統(tǒng):破除大數(shù)據(jù)的四大常見誤區(qū)

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)讀:OA協(xié)同辦公系統(tǒng) ,破除大數(shù)據(jù)的四大常見誤區(qū):剛拜讀了一份報(bào)告,文章指出生活在當(dāng)今工業(yè)化社會(huì)的人們每天所接觸并使用的信息比十五世紀(jì)時(shí)一個(gè)人一生所能接觸的信息量還大。   由于數(shù)據(jù)總量之龐大完全可以用深不可測形容,目前任何個(gè)人或者機(jī)構(gòu)甚至無法對與特定主題相關(guān)的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)及檢索,更不用說整體數(shù)據(jù)量了。沒錯(cuò),就連搜索巨頭谷歌也不例外。谷歌公司
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誤區(qū)一:所有數(shù)據(jù)都將盡在掌握

  從很多方面來看,我們目前生活的時(shí)代都前所未有的,過去從未面對過如此龐大的數(shù)據(jù)量。把MB和PB的概念拋在腦后吧,現(xiàn)在EB(即艾字節(jié))級別的數(shù)據(jù)已經(jīng)真實(shí)存在。筆者最近剛剛拜讀了一份報(bào)告,文章指出生活在當(dāng)今工業(yè)化社會(huì)的人們每天所接觸并使用的信息比十五世紀(jì)時(shí)一個(gè)人一生所能接觸的信息量還大。

  由于數(shù)據(jù)總量之龐大完全可以用深不可測形容,目前任何個(gè)人或者機(jī)構(gòu)甚至無法對與特定主題相關(guān)的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)及檢索,更不用說整體數(shù)據(jù)量了。沒錯(cuò),就連搜索巨頭谷歌也不例外。谷歌公司的軟件只會(huì)檢測表面Web而非深層Web。有人估計(jì)后者的實(shí)際大小將達(dá)到前者的二十五倍。因此,當(dāng)大家在搜索任何信息時(shí),其列出的內(nèi)容只占互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際信息總量的4%到6%。

  即使我們放低要求,也無法獲取自己需要的某些有價(jià)值的信息,例如哪些特定客戶曾經(jīng)購買過我的作品——雖然Amazon以及巴諾商店這樣的網(wǎng)站肯定保留了此類信息。我個(gè)人非常樂于結(jié)識(shí)自己的讀者,然而即使是在大數(shù)據(jù)如火如荼的當(dāng)下,這部分信息仍然遙不可及?偠灾,我們永遠(yuǎn)無法獲得所有相關(guān)數(shù)據(jù)。

  誤區(qū)二:需要掌握全部數(shù)據(jù)

  毫無疑問,龐大的數(shù)據(jù)量有助于解決問題,但千萬不要誤以為所有數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策方面都擁有其必要性。明智的大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)已經(jīng)清醒地意識(shí)到,捕捉全部相關(guān)信息除了浪費(fèi)資源之外毫無意義。

  似乎每天都有新的數(shù)據(jù)源出現(xiàn),但可以肯定的是它們并非都具有實(shí)際價(jià)值。舉例來說,電子郵件信息中通常包含重要的企業(yè)動(dòng)態(tài)信息,明智的公司會(huì)以此為目標(biāo)挖掘數(shù)據(jù)以評估員工情緒、猜測哪些員工有可能辭職。

  但這并不意味著所有電子郵件都有關(guān)注的必要。企業(yè)郵箱中往往充斥著大量垃圾郵件,浪費(fèi)資源對其內(nèi)容加以分析無疑是種愚蠢的行為。

  我們并不需要掌握全部數(shù)據(jù)。沒錯(cuò),數(shù)據(jù)的確是越多越好,但請別把時(shí)間浪費(fèi)在無法完成的任務(wù)上。

  誤區(qū)三:大數(shù)據(jù)擁有穩(wěn)定的收益

  大家可能聽說過這樣一條格言:“我擁有自己能夠處理的所有數(shù)據(jù),只是缺乏足夠的信息!痹谥暗奈恼轮,我曾經(jīng)提到過利用外來數(shù)據(jù)真正指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策是件極為困難的事情。我們甚至無法百分之百確定企業(yè)合并、新產(chǎn)品推出、公司合資乃至個(gè)別員工離職等狀況。

  難道大數(shù)據(jù)不正是在幫助我們應(yīng)對不確定性嗎?這么說是沒錯(cuò),不過千萬別把降低不確定性與消除不確定性混為一談。也許未來這一愿望會(huì)變成現(xiàn)實(shí),但至少目前還不行,而且在可以預(yù)見的未來實(shí)現(xiàn)的機(jī)會(huì)也很渺茫。

  對PB級非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠有效幫助企業(yè)了解客戶情緒。不過千萬別誤以為大數(shù)據(jù)能夠消弭所有不確定性內(nèi)容。生活與業(yè)務(wù)中總是存在難以預(yù)知的狀況,只有做好多方面準(zhǔn)備才能有備無患。

  誤區(qū)四:大數(shù)據(jù)屬于暫時(shí)性趨勢

  我們可以認(rèn)為目前大數(shù)據(jù)的代言人應(yīng)該是Nate Silver——至少在他離開《紐約時(shí)報(bào)》之前的狀態(tài)。這位知名博主兼統(tǒng)計(jì)學(xué)家曾在2012的美國大選中預(yù)測奧巴馬將贏得九成民眾的支持,最終結(jié)果也證實(shí)了他的判斷。更令人驚訝的是,競選期間的民意調(diào)查顯示奧巴馬與羅姆尼相比居于劣勢。Silver的統(tǒng)計(jì)模型非常準(zhǔn)確,他也因此成為人們心目中的預(yù)測達(dá)人。

  可以肯定的是,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的概念將在未來幾年中逐漸淡化,但其影響與處理流程仍將繼續(xù)存在。我們不喜歡拿大堆專業(yè)術(shù)語和行話唬弄人,但那些堅(jiān)信大數(shù)據(jù)屬于暫時(shí)性趨勢的專家實(shí)在是愚不可及?梢钥隙ǖ氖墙衲晡覀児餐a(chǎn)生及消耗的數(shù)據(jù)量必然要高于去年。

  大數(shù)據(jù)中的不確定因素永遠(yuǎn)無法徹底消除、這項(xiàng)技術(shù)也不足以回答所有問題。不過僅僅將其作為暫時(shí)性趨勢加以處理很可能讓你的企業(yè)陷入危局,F(xiàn)在各機(jī)構(gòu)應(yīng)該盡快意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要意義,一味抗拒只會(huì)讓企業(yè)在大數(shù)據(jù)的洪流中處于被動(dòng)并最終折戟沉沙。

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