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在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

為何云安全和備份對中小企業(yè)是重中之重

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3的小型企業(yè)不知道在遭遇了數(shù)據(jù)泄露之后該怎么做。大約40%擔(dān)心無法完全恢復(fù)丟失的數(shù)據(jù),而1/4稱他們無法再恢復(fù)任何信息。    據(jù)悉,中小企業(yè)的諸多問題中,缺乏憂患意識才是罪魁禍?zhǔn)祝?2%認(rèn)為自己不會是受攻擊對象,因為..

數(shù)據(jù)加密技術(shù)在現(xiàn)在的重要性

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p;   云安全防護及APT發(fā)現(xiàn)——傳統(tǒng)安全技術(shù)的變革努力     面對基于“眾攻”的快速漏洞發(fā)掘及利用模式,基于設(shè)備升級維護的防火墻及入侵檢測等傳統(tǒng)的效率低下安全防護產(chǎn)品效果急劇減弱,傳..

如何確保大數(shù)據(jù)安全

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統(tǒng)均由國外開發(fā)引進,缺少我國自主“控股、控牌、控技”的制造商,我國互聯(lián)網(wǎng)在基礎(chǔ)設(shè)施層面就存在著難以控制的風(fēng)險;其次,我國對于大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)也尚未實現(xiàn)自主研發(fā),許多關(guān)系到國民經(jīng)濟命脈的戰(zhàn)略性行業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫皆由美國等少數(shù)..

 

OA協(xié)同辦公系統(tǒng):大數(shù)據(jù)市場被看好的原因

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)讀:OA協(xié)同辦公系統(tǒng) ,大數(shù)據(jù)市場被看好的原因:化和內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Forrester調(diào)研發(fā)現(xiàn),在2016年,有近40%的企業(yè)正在實施和擴大大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,另有30%計劃在未來12個月內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)。內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正在崛起,F(xiàn)orrester數(shù)據(jù)顯示,內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在預(yù)測期內(nèi)每年將增長29%。對非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(NoSQL和Hadoop)的興趣亦正在增強
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知名分析機構(gòu)Forrester最近預(yù)測,未來五年,大數(shù)據(jù)技術(shù)市場的年復(fù)合增長率將達到12.8%。Forrester將大數(shù)據(jù)市場分為六大部分:企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、NoSQL、Hadoop、大數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)虛擬化和內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Forrester調(diào)研發(fā)現(xiàn),在2016年,有近40%的企業(yè)正在實施和擴大大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,另有30%計劃在未來12個月內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)。內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正在崛起,F(xiàn)orrester數(shù)據(jù)顯示,內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在預(yù)測期內(nèi)每年將增長29%。對非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(NoSQL和Hadoop)的興趣亦正在增強。NoSQL和Hadoop在預(yù)測期內(nèi)每年將分別增長25%、33%。在受訪者中,41%正在實施和擴大NoSQL的使用,另有20%計劃在未來12個月中實施。有30%的受訪者在今年實現(xiàn)了Hadoop,這一數(shù)字在2015年僅為26%。而采用Hadoop實現(xiàn)的云端非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的增幅將從2015年的29%增至35%。

此外,市場增長因行業(yè)而異。未來五年中,制藥、運輸和初級生產(chǎn)行業(yè)將最大限度地采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。目前,專業(yè)服務(wù)、電信、政府和金融服務(wù)業(yè)則是最大的用戶。

另一家分析機構(gòu)ABI Research也預(yù)測。到2021年,移動運營商將投入超過500億美元用于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)。ABI認(rèn)為,機器學(xué)習(xí)技術(shù)將令運營商深刻改變管理電信業(yè)務(wù)的方式。

用于網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化和實時管理的預(yù)測性機器學(xué)習(xí)應(yīng)用,將帶來更多的自動化和高效的資源利用。即使是銷售、市場和客戶體驗團隊也將受益,因為機器學(xué)習(xí)有助于創(chuàng)新和重新設(shè)計業(yè)務(wù)流程。

電信大數(shù)據(jù)解決方案包括商業(yè)IT套件、開放源代碼、基于Java的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、SQL/NoSQL數(shù)據(jù)管理和編排平臺。到2021年,這部分基礎(chǔ)設(shè)施支出將超過70億美元。但是最大的增長和最大的價值來自提高電信業(yè)務(wù)績效的預(yù)測分析,基于機器學(xué)習(xí)的預(yù)測分析將以近50%的年復(fù)合增長率增長,到2021年將達到120億美元。
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