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在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

如何在云計算虛擬化期間減少安全風險

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物理機上運行了多種虛擬機。如果管理程序中易于受到攻擊,攻擊者就會利用其進入到整個主機,從而就可以訪問每一個運行在主機上的客用虛擬機。由于管理程序很少更新,已有的漏洞會危害整個系統(tǒng)的安全。如果發(fā)現(xiàn)了漏洞,關鍵就是盡快打補丁,組織潛在危害。 ..

企業(yè)采用云存儲之前要考慮的4大要素

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更何況云計算存儲具備較強的可擴展性。     相關統(tǒng)計表明,現(xiàn)如今數(shù)據(jù)增長態(tài)勢幾近失控的大公司也已開始實施云計算。其中部分企業(yè)使用存儲資源的速度要遠高于他們購買和安裝存儲資源的速度。這種需求可以是“突發(fā)性”的..

大數(shù)據(jù)時代個人信息如何保障

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信息等,甚至連平時瀏覽網(wǎng)頁,也會于不知不覺中被機器悄然“跟蹤”。從這個角度說,強化網(wǎng)絡運營者的責任是必要的。前幾年,一些平臺網(wǎng)站因為程序漏洞,致使大量用戶個人信息被曝光。反思這些案例,固然有黑客惡意攻擊等客觀技術層面的原因,但運營者責任意識..

 

OA協(xié)同辦公系統(tǒng):中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的10大趨勢

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡
導讀:OA協(xié)同辦公系統(tǒng) ,中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的10大趨勢:)身上,而這類角色也將成為推動業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略的中堅力量。國內企業(yè)陸陸續(xù)續(xù)開始設置首席數(shù)據(jù)官,有的企業(yè)已經(jīng)設置了專職數(shù)據(jù)部門。趨勢二:可視化推動大數(shù)據(jù)平民化無代碼編寫要求的應用已經(jīng)成為企業(yè)需要重視的一種可行方案,旨在簡化業(yè)務用戶獲取所需信息的流程。越來越強大的可視化工具將成為業(yè)務人員能夠參與到大數(shù)據(jù)分析
關鍵詞: 協(xié)同辦公  ERP軟件  檔案  客戶管理  知識管理  項目管理  合同管理 
中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的10大趨勢:

趨勢一:首席數(shù)據(jù)官開始崛起

隨著企業(yè)努力克服由變化帶來的沖擊,同時需要立足于數(shù)字化時代與競爭對手進行對抗,相信將有更多企業(yè)將關注重點放在新的高管職位——首席數(shù)據(jù)官(簡稱CDO)身上,而這類角色也將成為推動業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略的中堅力量。國內企業(yè)陸陸續(xù)續(xù)開始設置首席數(shù)據(jù)官,有的企業(yè)已經(jīng)設置了專職數(shù)據(jù)部門。

趨勢二:可視化推動大數(shù)據(jù)平民化

無代碼編寫要求的應用已經(jīng)成為企業(yè)需要重視的一種可行方案,旨在簡化業(yè)務用戶獲取所需信息的流程。越來越強大的可視化工具將成為業(yè)務人員能夠參與到大數(shù)據(jù)分析發(fā)揮其主觀能動性的橋梁,可視化的發(fā)展為IT能力較弱的企業(yè)提供了應用大數(shù)據(jù)的一個有效途徑。舉個例子來說,給大家一張全國各省網(wǎng)民占比的表格,讓大家在5秒內找出前三和倒數(shù)第三,估計是很難的,但是如果是給大家一個柱形圖,估計一眼就看出來了。

趨勢三:智能化嵌入

主要體現(xiàn)在兩個方向,一是各類企業(yè)應用程序越來越多地直接嵌入分析能力,而且功能在不斷地完善品。二是各種智能設備中“云+端”的大數(shù)據(jù)分析處理能力嵌入。比如現(xiàn)在每個手機上都會有個語音助手,它背后是大數(shù)據(jù)的平臺的支撐。目前已經(jīng)出爐的相當方案包括機器人、自動駕駛車輛、虛擬個人助手以及智能顧問等等,未來的我們所接觸到的設備都會遷入大數(shù)據(jù)的分析處理能力。

趨勢四:機器學習迎來上揚態(tài)勢

未來,機器學習將成為“數(shù)據(jù)準備與預測分析工作的必要前提”。許多企業(yè)已將先進機器學習技術視為最重要的未來戰(zhàn)略趨勢。原因是大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展一定是解決更多的實際問題,解決實際問題需要依靠更完善的算法模型,而這些正是機器學習的用武之地。

趨勢五:開源應用加速

Hadoop生態(tài)的熱度依舊不減,Spark正快速崛起。基于開源技術的解決方案也越來越完善,應用也越來越普及;陂_源的人才隊伍也在迅速壯大。開源讓更多的企業(yè)、組織能夠快速的、低成本的邁進大數(shù)據(jù)這個門檻兒,快速的去嘗試做些實驗,進入到這個領域。

趨勢六:數(shù)據(jù)服務逐漸形成規(guī)模

我認為有三個原因:一是我們不可能都做數(shù)據(jù)的礦工,沒必要做重復勞動。二是數(shù)據(jù)未來一定是多維度的整合,這樣才會產生最大的價值。但是多維度的整合就會有數(shù)據(jù)交易,交易的實質是服務,數(shù)據(jù)服務能比較好地解決安全、速度、時效等問題,而且是直接面向業(yè)務問題的,更能帶動大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。三是越來越多的企業(yè)利用自己擁有的數(shù)據(jù)進行上層應用開發(fā),提供增值的數(shù)據(jù)服務,如用戶賬號安全檢測、用戶可疑行為識別等。

趨勢七:算法市場的興起

我們知道數(shù)據(jù)本身沒有意義、不會有價值。它的價值在于把一些數(shù)據(jù)通過一定的算法模型進行分析之后能夠解決某一個或者某一類的問題。但是法的開發(fā)難度非常大,隨著時間推移企業(yè)將意識到很多算法與其自行開發(fā),不如通過市場購買,而后直接向其中添加數(shù)據(jù)即可。

趨勢八:互聯(lián)網(wǎng)、金融、健康保持熱度,智慧城市、企業(yè)數(shù)據(jù)化、產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為新的增長點

互聯(lián)網(wǎng)、金融、健康領域依然是大數(shù)據(jù)應用的前沿領域。同時智慧城市大數(shù)據(jù)應用越來越多,智慧城市已經(jīng)進入高速成長期,大數(shù)據(jù)是智慧城市建設的核心內容之一,比如智慧城市的運營中心它的一個落腳點也是在大數(shù)據(jù)的融合和利用上面。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)化發(fā)展,產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雛形已現(xiàn),基于產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用正快速發(fā)展,產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在很多地方已經(jīng)開始試點,把一個產業(yè)鏈上的企業(yè)數(shù)據(jù)整合在一起去優(yōu)化這個產業(yè)的發(fā)展。自建大數(shù)據(jù)平臺或采購外部數(shù)據(jù)服務提升自身競爭力已成為共識,越來越多的企業(yè)進行實施階段。

趨勢九:大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)呈現(xiàn)海歸潮

很多大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)始團隊成員都有海外背景,隨著國內大數(shù)據(jù)產業(yè)的迅速發(fā)展,選擇回國創(chuàng)業(yè)的高端人才越來越多。將國外先進的技術與國內龐大的市場相結合,被普遍看好。比如PTmind(北京鉑金智慧網(wǎng)絡科技有限公司)是由海歸鄭遠博士與薛理偉博士共同創(chuàng)建的市場營銷大數(shù)據(jù)智能檢測平臺公司,公司目前服務于全球5萬多家企業(yè);Gausscode Technology(北京高科數(shù)聚技術有限公司)由海歸程杰博士在美國創(chuàng)立的一家提供大數(shù)據(jù)應用,智能可視化和決策平臺的企業(yè);Taste Analytics(北京斯圖飛騰科技有限公司)由海歸汪曉宇博創(chuàng)在美國創(chuàng)立的實時動態(tài)、圖像可視化兼具非結構化數(shù)據(jù)分析能力的綜合智能數(shù)據(jù)分析企業(yè)……

趨勢十:產業(yè)生態(tài)逐漸完善,產業(yè)鏈協(xié)作持續(xù)升溫,“瀚沙現(xiàn)象”出現(xiàn)

《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》驅動產業(yè)生態(tài)快速發(fā)展,產業(yè)分工也越來越細,技術、產品、服務的整合越來越重要。通過聯(lián)盟形式進行技術融合、服務整合是大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈協(xié)作的重要方式,包括首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟在內的聯(lián)盟得到快速地發(fā)展。同時,我們也注意到大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈的協(xié)作已經(jīng)出現(xiàn)了更深度整合的模式——超級合資公司模式,代表性的就是今年成立的瀚沙科技,由大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的8家知名企業(yè)共同投資成立,旨在實現(xiàn)技術、產品和服務的深度整合,打造一站式的大數(shù)據(jù)解決方案,業(yè)界稱為“瀚沙現(xiàn)象”出現(xiàn)。
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