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OA協(xié)同辦公系統(tǒng)：大數(shù)據(jù)管理推動信息安全發(fā)展 |
| 作者：佚名 來源：網絡 |
| 導讀：OA協(xié)同辦公系統(tǒng) ，大數(shù)據(jù)管理推動信息安全發(fā)展：：1、Volume海量的規(guī)模大數(shù)據(jù)時代中，各種物聯(lián)網終端、移動設備、智能終端和社交網絡等每時每刻都在產生數(shù)據(jù)，數(shù)量級別暴增，呈指數(shù)級別上升。2、Variety多樣的數(shù)據(jù)結構在大數(shù)據(jù)規(guī)模增長的同時，數(shù)據(jù)類型也越來越多樣化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以結構化數(shù)據(jù)為主。但隨著物聯(lián)網、多媒體等技術的快速發(fā)展和普及，視頻、音 |
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關鍵詞：
協(xié)同辦公
ERP軟件
檔案
客戶管理
知識管理
項目管理
合同管理
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大數(shù)據(jù)通常被認為是一種數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)形式多樣的非結構化數(shù)據(jù)。隨著業(yè)界對于大數(shù)據(jù)的應用和實踐，大數(shù)據(jù)不僅僅是指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，也包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)價值衍生等要素。主要特征有以下幾點：
1、Volume海量的規(guī)模
大數(shù)據(jù)時代中，各種物聯(lián)網終端、移動設備、智能終端和社交網絡等每時每刻都在產生數(shù)據(jù)，數(shù)量級別暴增，呈指數(shù)級別上升。
2、Variety多樣的數(shù)據(jù)結構
在大數(shù)據(jù)規(guī)模增長的同時，數(shù)據(jù)類型也越來越多樣化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以結構化數(shù)據(jù)為主。但隨著物聯(lián)網、多媒體等技術的快速發(fā)展和普及，視頻、音頻、圖 片、郵件、HTML、RFID、GPS和傳感器等產生的非結構化數(shù)據(jù)，每年高速增長。據(jù)統(tǒng)計，非結構化數(shù)據(jù)將占數(shù)據(jù)總量的80%以上。
3、Velocity快速的產生和流轉
基于云計算的Hadoop大數(shù)據(jù)框架，利用集群的高速運算和存儲，實現(xiàn)了一個分布式運行系統(tǒng)，以流的形式提供高傳輸率來訪問數(shù)據(jù)，適應了大數(shù)據(jù)的應 用程序。而且，數(shù)據(jù)挖掘、語義引擎、可視化分析等技術的發(fā)展，可從海量的數(shù)據(jù)中深度解析，提取信息，掌控數(shù)據(jù)增值的"加速器".
4、Value巨大的數(shù)據(jù)價值
價值是大數(shù)據(jù)的終極目的。大數(shù)據(jù)本身是一個"金礦",可以從大數(shù)據(jù)的融合中獲得意想不到的有價值的信息。特別是激烈競爭的商業(yè)領域，數(shù)據(jù)正成為 企業(yè)的新型資產，追求數(shù)據(jù)最大價值化。同時，大數(shù)據(jù)價值也存在密度低的特性，需要對海量的數(shù)據(jù)進行挖掘分析才能得到真正有用的信息，形成用戶價值。以監(jiān)控 視頻為例，連續(xù)的播放畫面，可以產生價值信息的數(shù)據(jù)可能是僅僅的一兩秒。
大數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)
"棱鏡門"事件，在大數(shù)據(jù)被討論的最熱火朝天的時候，實實在在地打了大數(shù)據(jù)一巴掌。輿論對于"棱鏡"項目的存在給予了諸多的聲討。但是，很多人 忽視了一個關鍵的問題，正是有了"大數(shù)據(jù)"的存在，才讓"棱鏡"項目得以實施。大數(shù)據(jù)技術在帶來機遇的同時，帶來更多安全問題。無論是從企業(yè)存儲策略與環(huán) 境來看，還是從數(shù)據(jù)與存儲操作的角度來看，大數(shù)據(jù)帶來的"管理風險"不僅日益突出，而且如果不能妥善解決，將肯定會造成"大數(shù)據(jù)就是大風險"的可怕后果。 從信息安全的角度來看，圍繞大數(shù)據(jù)的問題主要集中在以下幾個方面：
Data online
基于云計算的網絡化社會為大數(shù)據(jù)提供了一個開放的環(huán)境，分布在不同地區(qū)的資源可以快速整合，動態(tài)配置，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集合的共建共享。而且，網絡訪問 便捷化和數(shù)據(jù)流的形成，為實現(xiàn)資源的快速彈性推送和個性化服務提供基礎。正因為平臺的暴露，使得蘊含著海量數(shù)據(jù)和潛在價值的大數(shù)據(jù)更容易吸引黑客的攻擊。 也就是說，在開放的網絡化社會，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大且相互關聯(lián)，近年來在互聯(lián)網上發(fā)生的用戶帳號的信息失竊等連鎖反應可以看出，大數(shù)據(jù)更容易吸引黑客，而且 一旦遭受攻擊，失竊的數(shù)據(jù)量也是巨大的。
Data unstructured
大數(shù)據(jù)的井噴，得益于非結構化數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大量千姿百態(tài)的數(shù)據(jù)類型使傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)存儲手段措手不及。目前依靠對NOSQL等新型技術 的應用來為大數(shù)據(jù)處理提供解決方案，新型技術往往存在各式各樣的漏洞，需要在更新版本的過程中進一步完善。另外，由于新技術往往無法直接沿用現(xiàn)存安全模 式，一些成熟的管理體系需要根據(jù)新技術進行調整，這個過程引入的安全風險也需要數(shù)據(jù)管理者規(guī)劃解決。
大數(shù)據(jù)武裝信息安全
大數(shù)據(jù)也為信息安全的發(fā)展提供了新機遇。大數(shù)據(jù)正在為網絡安全分析提供新的可能性，對于海量數(shù)據(jù)的分析有助于信息安全服務提供商更好地捕捉網絡異常 行為，從而找出數(shù)據(jù)中的風險點。網絡攻擊行為總會留下蛛絲馬跡，這些痕跡都以數(shù)據(jù)的形式隱藏在大數(shù)據(jù)中，利用大數(shù)據(jù)技術整合計算和處理資源有助于更有針對 性地應對信息安全威脅，有助于找到攻擊的源頭。
由于網絡的復雜化及攻擊手段的多樣化導致了單一安全設備難以準確的判斷入侵行為及入侵行為造成的影響。藍盾安全綜合管理平臺SOC,可以通過有效的 全網關聯(lián)安全事件給出更加精確的判斷及有效的攻擊分析，提高安全設備的正確報告率，減少安全管理員的分析工作。系統(tǒng)通過使用模擬攻擊模型來抽象和描述攻擊 行為，建立多種攻擊關聯(lián)場景，能有效地從大量安全事件中準確識別出真實的入侵行為，從而實現(xiàn)報警信息的精煉化，提高報警信息的可用信息量，減少報警信息中 的無用信息，降低安全設備的虛警和誤警。
大數(shù)據(jù)、云計算的出現(xiàn)也為信息安全的交付模式帶來了改變。傳統(tǒng)的硬件交付方式，越來越無法滿足大型機構集約式的監(jiān)測需求，小型機構又要為過剩的 硬件能力支付高額的采購成本。云計算服務模式的優(yōu)勢是，對于大規(guī)模監(jiān)測有需求的機構來說，可以部署私有云，小型機構也不必購買利用率不高的硬件設備，只需 按需購買服務即可。..
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