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在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

云數(shù)據(jù)中心,誰能力拔頭籌

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負(fù)載。有預(yù)測指出,到2016年,接近三分之二的工作負(fù)載將在云端處理。未來云端的工作負(fù)載量將超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的負(fù)載量。     與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比,云化的數(shù)據(jù)中心提供的是彈性服務(wù),可根據(jù)用戶的需求在一個超大的資..

如何部署實(shí)施管理軟件

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常大,動則幾百兆,加上本來就不盡如意的寬帶環(huán)境,致使客戶端PC機(jī)越來越慢,極大拉低了軟件的應(yīng)用體驗(yàn)。而基于網(wǎng)頁形式訪問的B/S架構(gòu)軟件,在廣域網(wǎng)應(yīng)用中數(shù)據(jù)傳輸安全是企業(yè)顧慮的最大問題。     另一方面則是由..

淺述企業(yè)管理軟件的現(xiàn)狀

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;         管理軟件反應(yīng)的是先進(jìn)的管理思想,不可避免地要與企業(yè)本身的特點(diǎn)相結(jié)合。而市面上很多軟件所體現(xiàn)的并不是先進(jìn)的管理思想、不注重軟件內(nèi)部控制功能,甚..

 

OA協(xié)同辦公系統(tǒng):物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)讀:OA協(xié)同辦公系統(tǒng) ,物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀:可以劃分為三類:第一是微觀層面,包括了運(yùn)輸、倉儲、配送、包裝、流通加工登記處數(shù)據(jù)的分類;第二是中觀層面,就是供應(yīng)鏈、采購物流、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)分類;第三是宏觀層面,基于商品管理,把商品分成不同的類型做數(shù)據(jù)分析。其中微觀層面及中觀層面的數(shù)據(jù)一般掌握在物流企業(yè)內(nèi)部,但此類尚未進(jìn)行處理分析,成為物流大數(shù)據(jù)交易
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物流是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心之一,國務(wù)院印發(fā)的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014~2020年)》明確提出要以提高物流效率、降低物流成本為重點(diǎn)。因此,在大數(shù)據(jù)時代背景下,物流行業(yè)也必須高度重視統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

物流大數(shù)據(jù)可以劃分為三類:第一是微觀層面,包括了運(yùn)輸、倉儲、配送、包裝、流通加工登記處數(shù)據(jù)的分類;第二是中觀層面,就是供應(yīng)鏈、采購物流、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)分類;第三是宏觀層面,基于商品管理,把商品分成不同的類型做數(shù)據(jù)分析。其中微觀層面及中觀層面的數(shù)據(jù)一般掌握在物流企業(yè)內(nèi)部,但此類尚未進(jìn)行處理分析,成為物流大數(shù)據(jù)交易中最重要的、最基本的供應(yīng)方;整合、處理、分析“源數(shù)據(jù)”得到的具有新價值的數(shù)據(jù),即宏觀層面,指導(dǎo)物流企業(yè)經(jīng)營管理的各個方面,因此,未來物流大數(shù)據(jù)交易的主要需求為宏觀層面。

目前,物流大數(shù)據(jù)交易模式采用利益交換的模式——用服務(wù)去換取管理,即各個利益主體通過交換的方式,一方將信息的管理權(quán)交給另一方,另一方將信息整合起來后形成服務(wù)給一方。以菜鳥網(wǎng)絡(luò)為例,以消費(fèi)者、商家、物流企業(yè)的數(shù)據(jù)為依托,為商家、快遞企業(yè)提供預(yù)警預(yù)測分析,幫助快遞企業(yè)提前獲取這些信息,從而提前把物流資源進(jìn)行一定的配置和整合。

大數(shù)據(jù)技術(shù)對物流行業(yè)最顯著的影響是橫向流程延拓,縱向流程壓縮簡化。從供需平衡角度出發(fā),為供方(物流企業(yè))提供最大化的利潤,為需方提供最佳的服務(wù)。主要體現(xiàn)在以下幾個方面:第一,提高運(yùn)營管理效率,根據(jù)市場數(shù)據(jù)分析,合理規(guī)劃分配資源,調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),確保每個業(yè)務(wù)均可贏利;第二,預(yù)測技術(shù),根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)偏好及習(xí)慣,預(yù)測消費(fèi)者需求,將商品物流環(huán)節(jié)和客戶的需求同步進(jìn)行,并預(yù)計運(yùn)輸路線和配送路線,緩解運(yùn)輸高峰期的物流壓力,提高客戶的滿意度,提高客戶粘度。
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