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CRM客戶管理系統(tǒng):從電商行業(yè)談CRM系統(tǒng)的精髓 |
作者:佚名 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) |
導(dǎo)讀:CRM客戶管理系統(tǒng) ,從電商行業(yè)談CRM系統(tǒng)的精髓:(簡(jiǎn)言之,就是分組,比如低價(jià)值高互動(dòng)的一組,高價(jià)值高互動(dòng)的一組,高價(jià)值第互動(dòng)的一組,低價(jià)值低互動(dòng)的一組;通罕用戶劃分是應(yīng)用 CRM 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)對(duì)用戶停止聚類分析( Cluster Analysis) ),并且針對(duì)不同用戶組別實(shí)現(xiàn)用戶畫像,基于用戶的行為停止市場(chǎng)推行,銷售及售后任務(wù)! 2) |
關(guān)鍵詞:
協(xié)同辦公
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客戶管理
知識(shí)管理
項(xiàng)目管理
合同管理
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1) 理解用戶
具體的用戶資料(比如性別,年齡,利用年限等)及用戶數(shù)據(jù)(上次登錄時(shí)間,閱讀時(shí)長(zhǎng),點(diǎn)擊次數(shù),購(gòu)置次數(shù)等)可能令企業(yè)愈加了解用戶群體,便于對(duì)用戶停止精準(zhǔn)的劃分(簡(jiǎn)言之,就是分組,比如低價(jià)值高互動(dòng)的一組,高價(jià)值高互動(dòng)的一組,高價(jià)值第互動(dòng)的一組,低價(jià)值低互動(dòng)的一組;通罕用戶劃分是應(yīng)用 CRM 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)對(duì)用戶停止聚類分析( Cluster Analysis) ),并且針對(duì)不同用戶組別實(shí)現(xiàn)用戶畫像,基于用戶的行為停止市場(chǎng)推行,銷售及售后任務(wù)。
2) 獲取用戶 (Customer Acquisition)
了解了用戶,便可能尋覓及獲取與現(xiàn)有用戶相類似的潛在客戶。一種基本的方法就是你在搜查引擎或社交媒體上購(gòu)置廣告時(shí)可能抉擇自己的用戶定位:比如 18-25 歲,女性,喜歡美妝等,這些搜查引擎或社交媒體會(huì)根據(jù)自己網(wǎng)站的數(shù)據(jù)協(xié)助你將廣告推送到你所定位的用戶身上。但是近期,不論是 Google 還是 Facebook 都推出了非常靈敏的 customer match (用戶婚配方法),你只有要提供用戶郵箱,它們便可能從自己的數(shù)據(jù)庫(kù)中尋覓相似用戶,停止有針對(duì)性的廣告。
3) 用戶留存 (Customer Retention)
在正確時(shí)間提供給正確的用戶以正確的信息:在深化理解了用戶之后,便可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間給適當(dāng)?shù)挠脩籼峁┫喔傻男畔,有效?yōu)化用戶體驗(yàn) ( 什么的體驗(yàn)才是好的用戶體驗(yàn)? ) ,從而提高忠實(shí)度。
一個(gè)稍微簡(jiǎn)繁多點(diǎn)的例子便是根據(jù)你的用戶分組優(yōu)化發(fā)送郵件的頻率。 假設(shè)高須要 用戶, 你 對(duì) 咱們 的郵件基本都會(huì)關(guān)上,所以通常每天會(huì)收到 1 到 2 封宣傳郵件;其余用戶組的用戶很能夠會(huì)收到頻率較低的宣傳郵件,由于他們更少關(guān)上或點(diǎn)擊宣傳郵件。
4) 用戶再活化 (Customer Reactivation)
應(yīng)用 CRM 還可能協(xié)助你識(shí)別哪些客戶是散失客戶,了解用戶散失率( Churn rate ),分析這些用戶是在哪一個(gè)時(shí)間點(diǎn)慢慢散失的(購(gòu)置了幾次之后,購(gòu)置了什么產(chǎn)品之后等),并且找出緣由(效勞不好,網(wǎng)站導(dǎo)航不明晰等)停止改善,嘗試再次與散失客戶建設(shè)起銜接。
詳細(xì)任務(wù)中如何玩轉(zhuǎn) CRM ? 最重要的一點(diǎn)就是對(duì) CRM 數(shù)據(jù)庫(kù)的治理和整合。一個(gè)簡(jiǎn)略的例子:如今企業(yè)都既有網(wǎng)站又有手機(jī) APP ,就需求把網(wǎng)站閱讀、點(diǎn)擊、購(gòu)置數(shù)據(jù),從哪里進(jìn)入網(wǎng)站的和手機(jī) APP 閱讀、點(diǎn)擊、購(gòu)置數(shù)據(jù)整合起來(lái),很多社交媒體也設(shè)有 API ,就需求把自身數(shù)據(jù)庫(kù)和自己用戶在社交媒體上的流動(dòng)整合起來(lái),失去一個(gè)愈加完整的用戶資料,便于欠缺用戶分析,提供用相干及共性化的用戶效勞。
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