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辦公自動(dòng)化系統(tǒng)：破除大數(shù)據(jù)的常見(jiàn)誤區(qū) 企業(yè)如何從大數(shù)據(jù)中盈利 |
| 作者：佚名 來(lái)源：轉(zhuǎn)載 |
| 導(dǎo)讀：辦公自動(dòng)化系統(tǒng) ，破除大數(shù)據(jù)的常見(jiàn)誤區(qū) 企業(yè)如何從大數(shù)據(jù)中盈利：。在這樣一個(gè)信息鏈條中，企業(yè)需要確保每一個(gè)環(huán)節(jié)都不出錯(cuò)，才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。然而又有多少企業(yè)真正能做到這一點(diǎn)呢？少之又少！大數(shù)據(jù)很火，但是何時(shí)才能讓大數(shù)據(jù)真正為企業(yè)帶來(lái)盈利？
大數(shù)據(jù)將成為“下一代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，生產(chǎn)力以及創(chuàng)新的前沿”。但現(xiàn)狀是，許多企業(yè)和管理者開(kāi)始盲目收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行 &n |
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企業(yè)何時(shí)才能從大數(shù)據(jù)中真正盈利大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著大價(jià)值，相信每一位關(guān)注IT技術(shù)創(chuàng)新的人都會(huì)聽(tīng)過(guò)這句話。沒(méi)錯(cuò)，從海量數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息，然后通過(guò)各種手段將信息轉(zhuǎn)化為洞察力，從而做出正確決策，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。在這樣一個(gè)信息鏈條中，企業(yè)需要確保每一個(gè)環(huán)節(jié)都不出錯(cuò)，才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。然而又有多少企業(yè)真正能做到這一點(diǎn)呢？少之又少！大數(shù)據(jù)很火，但是何時(shí)才能讓大數(shù)據(jù)真正為企業(yè)帶來(lái)盈利？
大數(shù)據(jù)將成為“下一代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，生產(chǎn)力以及創(chuàng)新的前沿”。但現(xiàn)狀是，許多企業(yè)和管理者開(kāi)始盲目收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行 more...
大數(shù)據(jù)三個(gè)重要的技術(shù)問(wèn)題 一、如何利用信息技術(shù)等手段處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占15%左右，其余的85%都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，它們大量存在于社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等領(lǐng)域。另一方面，也許有90%的數(shù)據(jù)來(lái)自開(kāi)源數(shù)據(jù)，其余的被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。大數(shù)據(jù)的不確定性表現(xiàn)在高維、多變和強(qiáng)隨機(jī)性等方面。股票交易數(shù)據(jù)流是不確定性大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型例子。
大數(shù)據(jù)刺激了大量研究問(wèn)題。非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的個(gè)體表現(xiàn)、一般性特征和基本原理尚不清晰，這些都需要通過(guò)包括數(shù)學(xué)、經(jīng) more...
破除大數(shù)據(jù)的四大常見(jiàn)誤區(qū)誤區(qū)一：所有數(shù)據(jù)都將盡在掌握
從很多方面來(lái)看，我們目前生活的時(shí)代都前所未有的，過(guò)去從未面對(duì)過(guò)如此龐大的數(shù)據(jù)量。把MB和PB的概念拋在腦后吧，現(xiàn)在EB（即艾字節(jié)）級(jí)別的數(shù)據(jù)已經(jīng)真實(shí)存在。筆者最近剛剛拜讀了一份報(bào)告，文章指出生活在當(dāng)今工業(yè)化社會(huì)的人們每天所接觸并使用的信息比十五世紀(jì)時(shí)一個(gè)人一生所能接觸的信息量還大。
由于數(shù)據(jù)總量之龐大完全可以用深不可測(cè)形容，目前任何個(gè)人或者機(jī)構(gòu)甚至無(wú)法對(duì)與特定主題相關(guān)的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)及檢索，更不用說(shuō)整體數(shù)據(jù)量了。 more...
淺析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全球發(fā)展趨勢(shì) 一、開(kāi)源成為技術(shù)創(chuàng)新主要模式
經(jīng)過(guò)多年來(lái)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、可視化等多個(gè)基礎(chǔ)性技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得較大的突破，形成了實(shí)用性強(qiáng)、穩(wěn)定度高的技術(shù)能力，大數(shù)據(jù)整體技術(shù)體系已初步構(gòu)建完成，未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展方向?qū)⒅饕性诜墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值提取方面。
從大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程上可以看出，大數(shù)據(jù)核心技術(shù)如分布式存儲(chǔ)、云端分布式及網(wǎng)格計(jì)算均是依賴于開(kāi)源模式，即通過(guò)開(kāi)放式的平臺(tái)，吸引全球開(kāi) more...
淺析數(shù)據(jù)中心變革：服務(wù)器發(fā)展三大趨勢(shì) 服務(wù)器行業(yè)的三大發(fā)展趨勢(shì)
在這種影響下，服務(wù)器行業(yè)出現(xiàn)了三大發(fā)展趨勢(shì)：
1. 各家公司的規(guī)模已變得與上述三大服務(wù)器供應(yīng)商一樣大了。今天，由于有龐大的數(shù)據(jù)存在，一家公司需要的服務(wù)器數(shù)量已接近一家供應(yīng)商的全部業(yè)務(wù)。如果戴爾有 200萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，而你的公司需要100萬(wàn)臺(tái)，你的需求突然占據(jù)了服務(wù)器供應(yīng)商一半的業(yè)務(wù)，在這個(gè)時(shí)候，再與中間商做生意就不明智了。你可以問(wèn)問(wèn)谷歌，該 公司在英特爾所列的八大服務(wù)器供應(yīng)商中已排到 more...
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